Thống kê và dữ liệu lớn

Cho một PCA (hoặc SVD) xấp xỉ của ma trận với một ma trận , chúng ta biết rằng là xấp xỉ hạng thấp nhất của .X X XXXXX^X^\hat XX^X^\hat XXXX Đây có phải là theo gây chuẩn∥⋅∥2∥⋅∥2\parallel \cdot \parallel_2 ∥ ⋅ ∥ F (tức là tiêu chuẩn eigenvalue lớn …

26 pca  svd  matrix-decomposition 

Giả sử chúng ta có một kịch bản so sánh nhiều lần, chẳng hạn như suy luận sau hoc về thống kê theo cặp, hoặc giống như hồi quy bội, trong đó chúng ta đang thực hiện tổng cộng so sánh. Giả sử cũng vậy, chúng tôi muốn hỗ trợ …

26 confidence-interval  multiple-comparisons  inference 

Sự khác biệt giữa trình phân loại SVM một đấu một và một đấu một là gì? Liệu một phân loại có nghĩa là một phân loại để phân loại tất cả các loại / loại của hình ảnh mới và một so với một có nghĩa là mỗi loại …

26 machine-learning  classification  svm 

Tôi đã đọc ở đâu đó rằng phương pháp Variational Bayes là một khái quát của thuật toán EM. Thật vậy, các phần lặp của các thuật toán rất giống nhau. Để kiểm tra xem thuật toán EM có phải là phiên bản đặc biệt của Biến thể Bay không, …

26 bayesian  expectation-maximization  variational-bayes 

Các thử nghiệm giả thuyết khác nhau, chẳng hạn như thử nghiệm GOF, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, v.v., tuân theo định dạng cơ bản này:χ2χ2\chi^{2} H0H0H_0 : Dữ liệu tuân theo phân phối đã cho. H1H1H_1 : Dữ liệu không tuân theo phân phối đã cho. Thông thường, người ta đánh giá …

26 hypothesis-testing  distributions  goodness-of-fit  ecdf 

Ai đó có thể vui lòng cho tôi biết sự khác biệt giữa các hạt nhân trong SVM: Tuyến tính Đa thức Gaussian (RBF) Sigmoid Bởi vì như chúng ta biết rằng kernel được sử dụng để ánh xạ không gian đầu vào của chúng ta vào không gian tính …

26 machine-learning  svm  pattern-recognition  kernel-trick 

Sự khác biệt trực quan giữa một biến ngẫu nhiên hội tụ xác suất so với biến ngẫu nhiên hội tụ trong phân phối là gì? Tôi đã đọc rất nhiều định nghĩa và phương trình toán học, nhưng điều đó không thực sự có ích. (Xin lưu ý, tôi …

26 distributions  random-variable  convergence  intuition 

Tôi đã sử dụng Phân tích phân biệt tuyến tính (LDA) từ scikit-learnthư viện máy học (Python) để giảm kích thước và có một chút tò mò về kết quả. Bây giờ tôi đang tự hỏi LDA scikit-learnđang làm gì để kết quả trông khác với, ví dụ, cách tiếp …

26 python  scikit-learn  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  svd 

Có một công thức hình thức đóng cho (hoặc một số loại ràng buộc trên) EMD giữa x1∼N(μ1,Σ1)x1∼N(μ1,Σ1)x_1\sim N(\mu_1, \Sigma_1) và x2∼N(μ2,Σ2)x2∼N(μ2,Σ2)x_2 \sim N(\mu_2, \Sigma_2) ?

26 normal-distribution  distance 

Tôi đã đọc bài báo năm 2014 của Hoekstra et al về "Giải thích sai về các khoảng tin cậy", mà tôi đã tải xuống từ trang web của Wagenmakers . Trên trang áp chót hình ảnh sau xuất hiện. Theo các tác giả, Sai là câu trả lời đúng …

26 hypothesis-testing  confidence-interval 

Bất cứ ai cũng có thể giải thích sự khác biệt và đưa ra ví dụ cụ thể làm thế nào để sử dụng ba phân tích này? LDA - Phân tích phân biệt tuyến tính FDA - Phân tích phân biệt đối xử của Fisher QDA - Phân tích …

26 classification  discriminant-analysis 

Phân phối của hệ số xác định, hay R bình phương, , trong hồi quy đa biến tuyến tính đơn biến theo giả thuyết null ?R 2 R2R^2H 0 : β = 0H0:β=0H_0:\beta=0 Làm thế nào nó phụ thuộc vào số lượng dự đoán và số lượng mẫu n> k …

26 regression  mathematical-statistics  r-squared  intuition 

Tôi có một bộ số thực. Tôi cần ước tính số lượng của một số mới. Có cách nào sạch để làm điều này trong R không? nói chung? Tôi hy vọng điều này không phải là quá nhỏ ;-) Rất nhiều đánh giá cao cho phản ứng của bạn. …

26 r 

Tôi đã thực hiện một hồi quy trên các hạt của Hoa Kỳ và đang kiểm tra sự cộng tác trong các biến 'độc lập' của tôi. Chẩn đoán hồi quy của Belsley, Kuh và Welsch đề nghị xem xét Chỉ số điều kiện và tỷ lệ phân rã phương …

26 r  multicollinearity  vif  variance-decomposition 

Khi thực hiện phân cụm theo cấp bậc, người ta có thể sử dụng nhiều số liệu để đo khoảng cách giữa các cụm. Hai số liệu như vậy ngụ ý tính toán trọng tâm và phương tiện của các điểm dữ liệu trong các cụm. Sự khác biệt giữa …

26 clustering  mean