Thống kê và dữ liệu lớn arima

2

Tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào các tham số được ước tính trong mô hình ARIMA / Hộp Jenkins (BJ). Thật không may, không có cuốn sách nào tôi gặp phải mô tả thủ tục ước tính, chẳng hạn như thủ tục ước tính Log-Likabilities một cách chi …

15 time-series forecasting arima optimization box-jenkins

1

Dự báo chuỗi thời gian với dữ liệu hàng ngày: ARIMA với hồi quy

Tôi đang sử dụng chuỗi dữ liệu bán hàng hàng ngày chứa khoảng 2 năm điểm dữ liệu hàng ngày. Dựa trên một số hướng dẫn / ví dụ trực tuyến tôi đã cố gắng xác định tính thời vụ trong dữ liệu. Dường như có một định kỳ hàng …

15 r time-series forecasting arima multiple-seasonalities

5

Làm thế nào để xử lý đồng thời nhiều chuỗi thời gian?

Tôi có một bộ dữ liệu bao gồm nhu cầu của một số sản phẩm (1200 sản phẩm) trong 25 giai đoạn và tôi cần dự đoán nhu cầu của từng sản phẩm cho giai đoạn tiếp theo. Lúc đầu, tôi muốn sử dụng ARIMA và đào tạo một mô …

14 machine-learning time-series arima

4

Số liệu thống kê Ljung-Box cho phần dư ARIMA trong R: kết quả kiểm tra khó hiểu

Tôi có một chuỗi thời gian tôi đang cố gắng dự báo, trong đó tôi đã sử dụng mô hình ARIMA theo mùa (0,0,0) (0,1,0) [12] (= fit2). Nó khác với những gì R đề xuất với auto.arima (R tính ARIMA (0,1,1) (0,1,0) [12] sẽ phù hợp hơn, tôi đặt …

14 r time-series statistical-significance arima residuals

2

ARMA / ARIMA liên quan đến mô hình hiệu ứng hỗn hợp như thế nào?

Trong phân tích dữ liệu bảng, tôi đã sử dụng các mô hình đa cấp với các hiệu ứng ngẫu nhiên / hỗn hợp để giải quyết các vấn đề tương quan tự động (nghĩa là các quan sát được nhóm trong các cá nhân theo thời gian) với các …

14 time-series mixed-model arima multilevel-analysis

2

Lựa chọn mô hình Box-Jenkins

Quy trình lựa chọn mô hình Box-Jenkins trong phân tích chuỗi thời gian bắt đầu bằng cách xem xét các chức năng tự tương quan và tự động một phần của chuỗi. Các ô này có thể đề xuất và q thích hợp trong ARMA ( p , q )pppqqq(p,q)(p,q)(p,q) …

14 regression time-series arima model-selection box-jenkins

1

Dự báo chuỗi thời gian Arima (auto.arima) với nhiều biến ngoại sinh trong R

Tôi muốn tiến hành dự báo dựa trên mô hình ARIMA chuỗi nhiều thời gian với nhiều biến ngoại sinh. Vì tôi không khéo léo liên quan đến cả số liệu thống kê và RI không muốn giữ đơn giản nhất có thể (Dự báo xu hướng trong 3 tháng …

14 r time-series arima

1

Mô hình chuỗi thời gian của dữ liệu vòng tròn

Tôi đang xây dựng các mô hình ARIMA cho một số dữ liệu gió / sóng. Tôi đang xây dựng một mô hình riêng cho từng biến. Hai trong số các biến mà tôi cần mô hình là hướng sóng và hướng gió. Các giá trị được tính bằng độ …

13 time-series arima circular-statistics

2

Quy trình phân tích thời gian và phương pháp sử dụng R

Tôi đang làm việc trong một dự án nhỏ nơi chúng tôi đang cố gắng dự đoán giá cả hàng hóa (Dầu, Nhôm, Tin, v.v.) trong 6 tháng tới. Tôi có 12 biến như vậy để dự đoán và tôi có dữ liệu từ tháng 4 năm 2008 - tháng …

13 r time-series forecasting neural-networks arima

2

ARIMA vs ARMA trên loạt khác biệt

Trong R (2.15.2), tôi đã trang bị một lần ARIMA (3,1,3) trên chuỗi thời gian và một lần ARMA (3,3) trên các mốc thời gian khác nhau một lần. Các tham số được trang bị khác nhau, mà tôi quy cho phương pháp lắp trong ARIMA. Ngoài ra, việc khớp …

13 r time-series arima fitting arma

4

Các mô hình được xác định bởi auto.arima () phân tích kỹ?

Tôi đã cố gắng học và áp dụng các mô hình ARIMA. Tôi đã được đọc một văn bản xuất sắc về ARIMA bởi Pankratz - Dự báo với hộp Univariate - Mô hình Jenkins: Khái niệm và trường hợp . Trong văn bản, tác giả đặc biệt nhấn mạnh …

13 time-series forecasting arima aic automatic-algorithms

4

Sự khác biệt cơ học giữa các cơ chế giữa các hồi quy tuyến tính với độ trễ và chuỗi thời gian là gì?

Tôi tốt nghiệp ngành kinh doanh và kinh tế, những người hiện đang học thạc sĩ về kỹ thuật dữ liệu. Trong khi nghiên cứu hồi quy tuyến tính (LR) và sau đó phân tích chuỗi thời gian (TS), một câu hỏi xuất hiện trong đầu tôi. Tại sao tạo …

13 regression time-series multiple-regression least-squares arima

3

Mô hình chuỗi thời gian tập hợp

Tôi cần tự động hóa dự báo chuỗi thời gian và tôi không biết trước các tính năng của chuỗi đó (tính thời vụ, xu hướng, tiếng ồn, v.v.). Mục đích của tôi không phải là để có được mô hình tốt nhất có thể cho mỗi loạt, mà là …

13 time-series forecasting arima ensemble exponential-smoothing

1

Làm thế nào để tính đến tác động của ngày lễ trong dự báo

Tôi có một chuỗi thời gian hàng ngày khá dễ đoán với tính thời vụ hàng tuần. Tôi có thể đưa ra các dự đoán có vẻ khá chính xác (được xác nhận bằng xác nhận chéo) khi không có ngày nghỉ. Tuy nhiên, khi có ngày lễ, tôi có …

12 time-series forecasting arima outliers

4

Một loạt văn phòng phẩm xu hướng có thể được mô hình hóa với ARIMA?

Tôi có một câu hỏi / nhầm lẫn về loạt văn phòng phẩm cần thiết để lập mô hình với ARIMA (X). Tôi đang nghĩ về điều này nhiều hơn về mặt suy luận (ảnh hưởng của một can thiệp), nhưng muốn biết liệu dự báo so với suy luận …

12 time-series econometrics arima inference

Câu hỏi được gắn thẻ «arima»