Câu hỏi được gắn thẻ «confidence-interval»

Hãy xem xét một tập hợp số ngẫu nhiên thường được phân phối: x <- rnorm(n=1000, mean=10) Chúng tôi muốn biết giá trị trung bình và sai số chuẩn trên giá trị trung bình để chúng tôi thực hiện như sau: se <- function(x) { sd(x)/sqrt(length(x)) } mean(x) # something …

19 confidence-interval  data-transformation  descriptive-statistics 

Tôi đã nghe / thấy ở một số nơi mà bạn có thể chuyển đổi tập dữ liệu thành một thứ được phân phối bình thường bằng cách lấy logarit của từng mẫu, tính khoảng tin cậy cho dữ liệu được chuyển đổi và chuyển đổi khoảng tin cậy trở …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

Làm cách nào để tính khoảng tin cậy của giá trị trung bình trong mẫu không phân phối thông thường? Tôi hiểu các phương thức bootstrap thường được sử dụng ở đây, nhưng tôi mở cho các tùy chọn khác. Trong khi tôi đang tìm kiếm một lựa chọn không …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

Hãy tưởng tượng rằng bạn lặp lại một thí nghiệm ba lần. Trong mỗi thí nghiệm, bạn thu thập các phép đo ba lần. Các bộ ba có xu hướng khá gần nhau, so với sự khác biệt giữa ba phương tiện thử nghiệm. Tính toán có nghĩa là khá …

19 confidence-interval  multilevel-analysis 

Để tạo biểu đồ này, tôi đã tạo các mẫu ngẫu nhiên có kích thước khác nhau từ một phân phối bình thường với mean = 0 và sd = 1. Khoảng tin cậy sau đó được tính bằng cách sử dụng các mức cắt alpha từ 0,001 đến 0,999 …

18 r  confidence-interval  profile-likelihood 

Để tính khoảng tin cậy (CI) cho trung bình với độ lệch chuẩn dân số chưa biết (sd), chúng tôi ước tính độ lệch chuẩn dân số bằng cách sử dụng phân phối t. Đáng chú ý, trong đó . Nhưng bởi vì, chúng tôi không có ước tính điểm …

18 normal-distribution  confidence-interval  sampling  t-distribution 

Chúng ta hãy có một số mô hình tuyến tính, ví dụ chỉ đơn giản là ANOVA: # data generation set.seed(1.234) Ng <- c(41, 37, 42) data <- rnorm(sum(Ng), mean = rep(c(-1, 0, 1), Ng), sd = 1) fact <- as.factor(rep(LETTERS[1:3], Ng)) m1 = lm(data ~ 0 + fact) summary(m1) …

18 r  regression  confidence-interval 

Các khóa học thống kê cơ bản thường đề xuất sử dụng phân phối bình thường để ước tính giá trị trung bình của tham số dân số khi cỡ mẫu n lớn (thường trên 30 hoặc 50). Phân phối T của sinh viên được sử dụng cho các cỡ …

17 normal-distribution  confidence-interval  t-distribution 

Trong khi nghiên cứu khoảng tin cậy dựa trên bootstrap, tôi đã từng đọc câu lệnh sau: Nếu phân phối bootstrap bị lệch sang phải, khoảng tin cậy dựa trên bootstrap kết hợp với một hiệu chỉnh để di chuyển các điểm cuối thậm chí xa hơn về bên phải; …

17 confidence-interval  bootstrap 

Tôi có hai câu hỏi về khoảng tin cậy: Rõ ràng một khoảng tin cậy hẹp ngụ ý rằng có một cơ hội nhỏ hơn để có được một quan sát trong khoảng đó, do đó, độ chính xác của chúng tôi cao hơn. Ngoài ra, khoảng tin cậy 95% …

17 confidence-interval 

Giả sử một người có hai mẫu độc lập từ cùng một quần thể và các phương pháp khác nhau đã được sử dụng trên hai mẫu để rút ra ước tính điểm và khoảng tin cậy. Trong các trường hợp tầm thường, một người nhạy cảm sẽ chỉ gộp …

17 confidence-interval  meta-analysis 

Gần đây tôi đã đọc một bài báo kết hợp sự ngẫu nhiên trong sự tự tin và khoảng tin cậy của nó, và tôi đã tự hỏi liệu đây có phải là tiêu chuẩn không (và nếu vậy, tại sao nó là một điều hợp lý để làm). Để …

16 confidence-interval  credible-interval 

Đặt {Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n là một họ các biến ngẫu nhiên iid lấy các giá trị trong [0,1][0,1][0,1] , có giá trị trung bình μμ\mu và phương sai σ2σ2\sigma^2 . Một khoảng tin cậy đơn giản cho giá trị trung bình, sử dụng σσ\sigma bất cứ khi nào nó được biết đến, …

15 normal-distribution  confidence-interval  references  asymptotics  approximation 

Trong cuốn sách "Biostatistic for dummies" ở trang 40 tôi đã đọc: Lỗi tiêu chuẩn (viết tắt SE) là một cách để chỉ ra mức độ chính xác của ước tính hoặc đo lường của bạn về một cái gì đó. và Khoảng tin cậy cung cấp một cách khác …

15 confidence-interval  standard-error  measurement-error  accuracy 

Gói âm mưu R ggplot2 có một chức năng tuyệt vời gọi là stat_smooth để vẽ đường hồi quy (hoặc đường cong) với dải tin cậy liên quan. Tuy nhiên, tôi đang gặp khó khăn trong việc tìm ra chính xác cách tạo ra dải tin cậy này, cho mỗi …

15 r  regression  confidence-interval  ggplot2