Thống kê và dữ liệu lớn data-mining

2

Các ứng dụng thực tế đã biết, hiện có của lý thuyết hỗn loạn trong khai thác dữ liệu là gì?

Trong khi tình cờ đọc một số thị trường đại chúng hoạt động trên lý thuyết hỗn loạn trong vài năm qua, tôi bắt đầu tự hỏi làm thế nào các khía cạnh khác nhau của nó có thể được áp dụng cho khai thác dữ liệu và các lĩnh …

13 self-study mathematical-statistics references data-mining fractal

3

Là rừng ngẫu nhiên và tăng cường tham số hay không tham số?

Bằng cách đọc mô hình thống kê xuất sắc : Hai nền văn hóa (Breiman 2001) , chúng ta có thể nắm bắt được tất cả sự khác biệt giữa các mô hình thống kê truyền thống (ví dụ: hồi quy tuyến tính) và thuật toán học máy (ví dụ: …

13 machine-learning data-mining random-forest boosting bagging

2

Tự học sẽ giúp tôi bao xa?

Tôi chưa bao giờ tham gia vào một khóa học phân tích dữ liệu chính thức hoặc có cấu trúc hoặc khóa học máy (ngoài các dịch vụ trực tuyến gần đây) và đã học được hầu hết những gì tôi biết từ việc đọc và thử mọi thứ. Tôi …

13 machine-learning data-mining careers

2

Toán học đằng sau cây phân loại và hồi quy

Bất cứ ai có thể giúp giải thích một số toán học đằng sau phân loại trong GIỎI? Tôi đang tìm hiểu làm thế nào hai giai đoạn chính xảy ra. Chẳng hạn, tôi đã đào tạo một trình phân loại GIỎI trên một tập dữ liệu và sử dụng …

13 regression classification data-mining cart

2

Đóng gói với oversampling cho các mô hình dự đoán sự kiện hiếm

Có ai biết nếu sau đây đã được mô tả và (một trong hai cách) nếu nó có vẻ như là một phương pháp hợp lý để học một mô hình dự đoán với một biến mục tiêu rất không cân bằng? Thông thường trong các ứng dụng CRM khai …

13 data-mining predictive-models

4

Làm thế nào để bắt đầu đọc về khai thác dữ liệu?

Tôi là một người mới sẽ bắt đầu đọc về khai thác dữ liệu. Tôi có kiến thức cơ bản về AI và thống kê. Vì nhiều người nói rằng học máy cũng đóng một vai trò quan trọng trong khai thác dữ liệu, có cần phải đọc về học …

13 machine-learning references data-mining

2

Phân tích thăm dò các lỗi dự báo không gian-thời gian

Dữ liệu: Gần đây tôi đã làm việc để phân tích các tính chất ngẫu nhiên của một trường dự báo thời gian của các lỗi dự báo sản xuất điện gió. Chính thức, có thể nói là một quá trình được lập chỉ mục hai lần trong thời gian …

13 forecasting data-mining stochastic-processes spatial spatio-temporal

3

Tôi có cần bỏ các biến tương quan / collinear trước khi chạy kmeans không?

Tôi đang chạy kmeans để xác định cụm khách hàng. Tôi có khoảng 100 biến để xác định các cụm. Mỗi biến này đại diện cho% chi tiêu của khách hàng cho một danh mục. Vì vậy, nếu tôi có 100 danh mục, tôi có 100 biến này sao cho …

13 clustering data-mining k-means multicollinearity compositional-data

4

Cách tốt nhất để tổng hợp và phân tích dữ liệu

Vừa mới bắt đầu tự học Máy học và phân tích dữ liệu Tôi thấy mình đang gặp phải một bức tường gạch về nhu cầu tạo và truy vấn các bộ dữ liệu lớn. Tôi muốn lấy dữ liệu tôi đã tổng hợp trong cuộc sống chuyên nghiệp và …

13 data-mining dataset eda

3

Ý tưởng làm cho dữ liệu có ý nghĩa bằng không

Tôi thường thấy những người tạo ra thứ nguyên / tính năng của bộ dữ liệu có giá trị trung bình bằng cách loại bỏ giá trị trung bình khỏi tất cả các yếu tố. Nhưng tôi không bao giờ hiểu tại sao phải làm như vậy? Hiệu quả của …

12 data-mining dataset

5

Tần số kỳ hạn / tần số tài liệu nghịch đảo (TF / IDF): trọng số

Tôi đã có một bộ dữ liệu đại diện cho 1000 tài liệu và tất cả các từ xuất hiện trong đó. Vì vậy, các hàng đại diện cho các tài liệu và các cột đại diện cho các từ. Vì vậy, ví dụ, giá trị trong ô là viết …

12 r data-mining feature-selection

3

Cơ sở toán học để khai thác dữ liệu và thuật toán trí tuệ nhân tạo

Bạn có thể cho tôi một số làm rõ về khai thác dữ liệu và thuật toán trí tuệ nhân tạo? Những cơ sở toán học họ đã sử dụng cho? Bạn có thể cho tôi điểm bắt đầu, trong toán học, để hiểu các loại thuật toán này?

12 mathematical-statistics references data-mining algorithms artificial-intelligence

1

Sự khác biệt giữa PROC Hỗn hợp và lme / lmer trong R - bậc tự do

Lưu ý: câu hỏi này là một bài đăng lại, vì câu hỏi trước đây của tôi đã bị xóa vì lý do pháp lý. Trong khi so sánh PROC MIXED từ SAS với chức năng lmetừ nlmegói trong R, tôi tình cờ thấy một số khác biệt khá khó …

12 r mixed-model sas degrees-of-freedom pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger time-series outliers c++ relative-risk absolute-risk rare-events regression t-test multiple-regression survival teaching multiple-regression regression self-study t-distribution machine-learning recommender-system self-study binomial standard-deviation data-visualization r predictive-models pearson-r spearman-rho r regression modeling r categorical-data data-visualization ggplot2 many-categories machine-learning cross-validation weka microarray variance sampling monte-carlo regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net distance-functions information-theory r regression mixed-model random-effects-model fixed-effects-model dataset data-mining

1

Làm cách nào để tạo đường cong Precision-Recall khi tôi chỉ có một giá trị cho PR?

Tôi có một nhiệm vụ khai thác dữ liệu nơi tôi thực hiện một hệ thống truy xuất hình ảnh dựa trên nội dung. Tôi có 20 hình ảnh của 5 con vật. Vì vậy, trong tổng số 100 hình ảnh. Hệ thống của tôi trả về 10 hình ảnh …

12 data-mining matlab precision-recall curves computer-vision

1

Mối quan hệ giữa Ma trận Hessian và Ma trận hiệp phương sai

Trong khi tôi đang nghiên cứu Ước tính khả năng tối đa, để suy luận về Ước tính khả năng tối đa, chúng ta cần biết phương sai. Để tìm ra phương sai, tôi cần biết Giới hạn Rao của Cramer, trông giống như Ma trận Hessian với Đạo hàm …

12 machine-learning mathematical-statistics maximum-likelihood data-mining

Câu hỏi được gắn thẻ «data-mining»