Câu hỏi được gắn thẻ «distributions»

Sự khác biệt thực tế giữa số liệu Wasserstein và phân kỳ Kullback-Leibler là gì? Số liệu của Wasserstein cũng được gọi là khoảng cách của Trái đất . Từ Wikipedia: Số liệu Wasserstein (hoặc Vaserstein) là một hàm khoảng cách được xác định giữa các phân phối xác suất …

25 distributions  kullback-leibler  metric  wasserstein 

Tiêu đề là câu hỏi. Tôi được cho biết rằng tỷ lệ và nghịch đảo của các biến ngẫu nhiên thường có vấn đề. Điều đó có nghĩa là kỳ vọng thường không tồn tại. Có một giải thích đơn giản, chung chung về điều đó?

24 probability  distributions  random-variable  expected-value  ratio 

Phân phối nhị thức âm (NB) được xác định trên các số nguyên không âm và có hàm khối lượng xác suấtCó ý nghĩa gì khi xem xét phân phối liên tục trên các thực không âm được xác định bởi cùng một công thức (thay thế bằng )? Hệ …

24 distributions  negative-binomial  count-data  continuous-data  bioinformatics 

Tôi hiện đang làm việc về một vấn đề, trong đó tôi cần phát triển thuật toán Markov chuỗi Monte Carlo (MCMC) cho mô hình không gian trạng thái. Để có thể giải quyết vấn đề, tôi đã được đưa ra xác suất sau ττ\tau : p ( ττ\tau ) …

24 distributions  bayesian  prior  state-space-models  cauchy 

Vì vậy, câu hỏi này hơi lộn xộn, nhưng tôi sẽ bao gồm các biểu đồ đầy màu sắc để bù đắp cho điều đó! Đầu tiên là Bối cảnh sau đó là Câu hỏi. Lý lịch Giả sử bạn có phân phối đa chiều chiều với các probailites bằng …

24 distributions  bayesian  bootstrap  multinomial  dirichlet-distribution 

Theo định nghĩa cổ điển về một ngoại lệ như một điểm dữ liệu nằm ngoài 1,5 * IQR từ phần tư trên hoặc dưới, có một giả định về phân phối không bị lệch. Đối với các phân phối sai lệch (Exponential, Poisson, hình học, v.v.) là cách tốt …

24 distributions  outliers  skewness  exponential  interquartile 

Vì vậy, tôi nghĩ rằng tôi đã nắm bắt được những điều cơ bản về xác suất và phân tích thống kê thường xuyên (và nó có thể được sử dụng tệ đến mức nào). Trong một thế giới thường xuyên, thật hợp lý khi đặt một câu hỏi như …

24 distributions  bayesian 

Nó xảy ra với tôi ngày hôm nay rằng sự phân bố có thể được xem như một sự thỏa hiệp giữa các bản phân phối Gaussian và Laplace, chox∈R,p∈[1,2]vàβ>0.Phân phối như vậy có tên không? Và nó có một biểu thức cho hằng số chuẩn hóa của nó không? …

23 distributions  normal-distribution  terminology  laplace-distribution  distribution-identification 

Đặt và là 2 iidrv trong đó . Tôi muốn biết phân phối cho .X 2 log ( X 1 ) , log ( X 2 ) ~ N ( μ , σ ) X 1 - X 2X1X1X_1X2X2X_2đăng nhập( X1) , đăng nhập( X2) ~ N( Μ , σ)đăng …

23 probability  distributions  random-variable  lognormal  approximation 

Sử dụng phân phối t sinh viên với độ tự do, tham số vị trík>0k>0k > 0lll và tham số tỷ lệsss có mật độ Γ(k+12)Γ(k2kπs2−−−−√){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,Γ(k+12)Γ(k2kπs2){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,\frac{\Gamma \left(\frac{k+1}{2}\right)}{\Gamma\left(\frac{k}{2}\sqrt{k \pi s^2}\right)} \left\{ 1 + k^{-1}\left( \frac{x-l}{s}\right)\right\}^{-(k+1)/2}, làm thế nào để chứng minh rằng các sinh viên ttt -distribution có thể được viết …

23 distributions  mixture 

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Tôi cần tính toán hàm phân phối tích lũy của một …

23 r  distributions  cdf 

Tôi biết rằng nếu trung bình và giá trị trung bình xấp xỉ bằng nhau thì điều này có nghĩa là có sự phân bố đối xứng nhưng trong trường hợp cụ thể này tôi không chắc chắn. Giá trị trung bình và trung bình khá gần nhau (chỉ chênh …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

Tôi đã sử dụng nguyên tắc entropy tối đa để biện minh cho việc sử dụng một số bản phân phối trong các cài đặt khác nhau; tuy nhiên, tôi vẫn chưa thể xây dựng một thống kê, trái ngược với lý thuyết thông tin, giải thích về entropy tối …

23 distributions  entropy  intuition  information-theory  maximum-entropy 

Làm cách nào tôi có thể tìm thấy PDF (hàm mật độ xác suất) của phân phối được cung cấp CDF (hàm phân phối tích lũy)?

23 distributions  pdf  cdf 

Chúng tôi lăn một cái chết 6 mặt một số lượng lớn. Tính toán sự khác biệt (giá trị tuyệt đối) giữa một cuộn và cuộn trước của nó, sự khác biệt dự kiến ​​sẽ được phân phối đồng đều? Để minh họa với 10 cuộn: roll num result diff …

22 distributions  uniform