Câu hỏi được gắn thẻ «feature-selection»

Tôi có ba tính năng mà tôi sử dụng để giải quyết vấn đề phân loại. Ban đầu, các tính năng này tạo ra các giá trị boolean, vì vậy tôi có thể đánh giá sự dư thừa của chúng bằng cách xem xét các tập hợp phân loại tích …

10 correlation  feature-selection 

Bối cảnh: Tôi đang phát triển một hệ thống phân tích dữ liệu lâm sàng để lọc ra những dữ liệu có thể là lỗi chính tả. Những gì tôi đã làm cho đến nay: Để định lượng tính hợp lý, nỗ lực của tôi cho đến nay là bình …

10 machine-learning  multivariate-analysis  feature-selection  algorithms  outliers 

Trong nhiều thuật toán học máy, tính năng chia tỷ lệ (còn gọi là chia tỷ lệ biến, chuẩn hóa) là một bước chuẩn bị phổ biến Wikipedia - Tính năng mở rộng - câu hỏi này đã đóng Câu hỏi # 41704 - Làm thế nào và tại sao …

10 machine-learning  feature-selection  cart 

Nên lựa chọn tính năng chỉ được thực hiện trên dữ liệu đào tạo (hoặc tất cả dữ liệu)? Tôi đã trải qua một số cuộc thảo luận và bài báo như Guyon (2003) và Singhi và Liu (2006) , nhưng vẫn không chắc chắn về câu trả lời đúng. …

10 dataset  cross-validation  experiment-design  feature-selection 

Tôi đang tìm kiếm một câu trả lời trực quan tại sao mô hình GLM LASSO chọn một công cụ dự đoán cụ thể trong số các nhóm có tương quan cao và tại sao nó lại khác biệt như vậy sau đó là lựa chọn tính năng tập hợp …

10 feature-selection  lasso 

Tôi đang cố gắng áp dụng ý tưởng thông tin lẫn nhau để lựa chọn tính năng, như được mô tả trong các ghi chú bài giảng này (trên trang 5). Nền tảng của tôi là Matlab. Một vấn đề tôi tìm thấy khi tính toán thông tin lẫn nhau …

10 matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information 

Tôi có quyền truy cập vào một tập dữ liệu rất lớn. Dữ liệu là từ các bản ghi MEG của những người nghe các trích đoạn âm nhạc, từ một trong bốn thể loại. Dữ liệu như sau: 6 môn học 3 lần lặp lại thí nghiệm (kỷ nguyên) …

10 machine-learning  feature-selection  large-data  feature-construction 

Tôi có một bộ dữ liệu với khoảng 70 biến mà tôi muốn cắt giảm. Những gì tôi đang làm là sử dụng CV để tìm hầu hết các biến hữu ích theo cách sau. 1) Chọn ngẫu nhiên nói 20 biến. 2) Sử dụng stepwise/ LASSO/ lars/ etc để …

10 r  cross-validation  feature-selection  random-forest  stepwise-regression 

Tôi đang sử dụng SVM để dự đoán bệnh tiểu đường. Tôi đang sử dụng bộ dữ liệu BRFSS cho mục đích này. Tập dữ liệu có kích thước và bị lệch. Tỷ lệ phần trăm của s trong biến mục tiêu là trong khi s tạo thành còn lại …

10 r  classification  svm  feature-selection  e1071 

Tất cả mọi thứ là trong tiêu đề, nó có ý nghĩa để sử dụng lựa chọn tính năng trước khi sử dụng rừng ngẫu nhiên?

10 machine-learning  feature-selection  random-forest 

Đây là Mã của tôi cho phương pháp chọn tính năng trong Python: from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.target X.shape (150, 4) X_new = LinearSVC(C=0.01, penalty="l1", dual=False).fit_transform(X, y) X_new.shape (150, 3) Nhưng sau khi nhận được X mới (biến phụ …

10 feature-selection  python  scikit-learn 

Tôi tự hỏi mình có nên loại bỏ các biến đó với giá trị quan trọng của biến âm ("% IncMSE") trong bối cảnh hồi quy hay không. Và nếu nó cho tôi một dự đoán tốt hơn? Bạn nghĩ sao?

10 machine-learning  feature-selection  random-forest  importance 

Tôi có tám biến độc lập và một biến phụ thuộc. Tôi đã chạy một ma trận tương quan và 5 trong số chúng có tương quan thấp với DV. Sau đó tôi đã chạy một hồi quy nhiều bước để xem liệu bất kỳ / tất cả các IV …

10 regression  correlation  statistical-significance  feature-selection  predictor 

Vì vậy, tôi đã đọc một số cuốn sách (hoặc một phần của chúng) về mô hình hóa ("Chiến lược mô hình hồi quy" của F. Harrell), vì tình hình hiện tại của tôi là tôi cần phải làm một mô hình logistic dựa trên dữ liệu phản hồi nhị …

9 logistic  predictive-models  feature-selection  regression-strategies 

Tôi có một bộ dữ liệu với ba biến, trong đó tất cả các biến là định lượng. Gọi nó là , và . Tôi đang điều chỉnh mô hình hồi quy theo quan điểm Bayes thông qua MCMC vớiyyyx1x1x_1x2x2x_2rjags Tôi đã thực hiện một phân tích thăm dò và …

9 bayesian  feature-selection  model-selection  model  credible-interval