Thống kê và dữ liệu lớn feature-selection

3

Tôi muốn tính toán tầm quan trọng của từng tính năng đầu vào bằng mô hình sâu. Nhưng tôi chỉ tìm thấy một bài viết về lựa chọn tính năng bằng cách học sâu - lựa chọn tính năng sâu . Họ chèn một lớp nút được kết nối trực …

9 feature-selection deep-learning deep-belief-networks rbm

2

Có thực sự tốt để thực hiện lựa chọn tính năng không giám sát trước khi xác thực chéo?

Trong các yếu tố của học thống kê , tôi đã tìm thấy tuyên bố sau: Có một điều kiện: các bước sàng lọc không giám sát ban đầu có thể được thực hiện trước khi các mẫu bị bỏ đi. Ví dụ: chúng ta có thể chọn 1000 dự …

9 machine-learning cross-validation feature-selection

2

Lựa chọn tính năng cho các vấn đề phân cụm

Tôi đang cố gắng tạo nhóm các bộ dữ liệu khác nhau bằng các thuật toán không được giám sát (phân cụm). Vấn đề là tôi có nhiều tính năng (~ 500) và một số ít trường hợp (200-300). Cho đến nay tôi thường chỉ làm các vấn đề phân …

9 r clustering feature-selection unsupervised-learning

6

Cách chuẩn bị / xây dựng các tính năng để phát hiện bất thường (dữ liệu bảo mật mạng)

Mục tiêu của tôi là phân tích nhật ký mạng (ví dụ: Apache, syslog, kiểm toán bảo mật Active Directory, v.v.) bằng cách sử dụng phát hiện phân cụm / dị thường cho mục đích phát hiện xâm nhập. Từ nhật ký, tôi có rất nhiều trường văn bản như …

9 feature-selection outliers unsupervised-learning feature-construction

4

Lasso-ing thứ tự của một độ trễ?

Giả sử tôi có dữ liệu theo chiều dọc có dạng (Tôi có nhiều quan sát, đây chỉ là dạng của một quan sát duy nhất). Tôi quan tâm đến các hạn chế đối với . không bị hạn chế tương đương với việc lấy với .Σ Σ Y j …

9 feature-selection lasso shrinkage

1

Làm thế nào để so sánh các sự kiện quan sát so với dự kiến?

Giả sử tôi có một mẫu tần số gồm 4 sự kiện có thể xảy ra: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 và tôi có xác suất dự kiến của các sự kiện của tôi sẽ xảy ra: p1 - 0.2 p2 - 0.1 …

9 r statistical-significance chi-squared multivariate-analysis exponential joint-distribution statistical-significance self-study standard-deviation probability normal-distribution spss interpretation assumptions cox-model reporting cox-model statistical-significance reliability method-comparison classification boosting ensemble adaboost confidence-interval cross-validation prediction prediction-interval regression machine-learning svm regularization regression sampling survey probit matlab feature-selection information-theory mutual-information time-series forecasting simulation classification boosting ensemble adaboost normal-distribution multivariate-analysis covariance gini clustering text-mining distance-functions information-retrieval similarities regression logistic stata group-differences r anova confidence-interval repeated-measures r logistic lme4-nlme inference fiducial kalman-filter classification discriminant-analysis linear-algebra computing statistical-significance time-series panel-data missing-data uncertainty probability multivariate-analysis r classification spss k-means discriminant-analysis poisson-distribution average r random-forest importance probability conditional-probability distributions standard-deviation time-series machine-learning online forecasting r pca dataset data-visualization bayes distributions mathematical-statistics degrees-of-freedom

1

Kiểm tra hoán vị ngẫu nhiên để lựa chọn tính năng

Tôi bối rối về phân tích hoán vị để lựa chọn tính năng trong bối cảnh hồi quy logistic. Bạn có thể cung cấp một lời giải thích rõ ràng về thử nghiệm hoán vị ngẫu nhiên và cách áp dụng cho lựa chọn tính năng? Có thể với các …

9 regression logistic feature-selection permutation-test shrinkage

4

Làm thế nào để thực hiện nhiều bài kiểm tra chi bình phương sau hoc trên bảng 2 X 3?

Tập dữ liệu của tôi bao gồm tổng tỷ lệ tử vong hoặc tỷ lệ sống của một sinh vật ở ba loại địa điểm, trong nước, giữa kênh và ngoài khơi. Các số trong bảng dưới đây đại diện cho số lượng trang web. 100% Mortality 100% Survival Inshore …

9 logistic multiple-comparisons chi-squared r text-mining clustering classification feature-selection unsupervised-learning time-series references mode hypothesis-testing confidence-interval bootstrap normal-distribution order-statistics correlation statistical-significance spss bayesian beta-binomial

2

Có thể sử dụng PCA kernel để lựa chọn tính năng không?

Có thể sử dụng phân tích thành phần chính của hạt nhân (kPCA) cho Lập chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn (LSI) giống như cách sử dụng PCA không? Tôi thực hiện LSI trong R bằng cách sử dụng prcompchức năng PCA và trích xuất các tính năng có tải …

9 r pca feature-selection kernel-trick

3

Việc sử dụng đánh bóng trung bình để lựa chọn tính năng

Trong một bài báo tôi đang đọc gần đây tôi đã bắt gặp một số bit sau trong phần phân tích dữ liệu của họ: Bảng dữ liệu sau đó được chia thành các mô và các dòng tế bào và hai phụ đề được đánh bóng trung bình riêng …

9 feature-selection median genetics

3

Tính toán tập hợp con tốt nhất của dự báo cho hồi quy tuyến tính

Để lựa chọn các yếu tố dự báo trong hồi quy tuyến tính đa biến với các yếu tố dự đoán phù hợp , phương pháp nào có sẵn để tìm một tập hợp con 'tối ưu' của các yếu tố dự đoán mà không kiểm tra rõ ràng tất …

9 modeling regression multivariable model-selection feature-selection

1

Tại sao lasso trong matlab chậm hơn nhiều so với glmnet trong R (10 phút so với ~ 1 giây)?

Tôi quan sát thấy hàm lasso trong MATLAB tương đối chậm. Tôi chạy nhiều vấn đề hồi quy, với 1 đến 100 dự đoán và 200 đến 500 quan sát. Trong một số trường hợp, lasso hóa ra cực kỳ chậm (để giải quyết vấn đề hồi quy phải mất …

9 regression feature-selection regularization

1

Cách xử lý thay đổi độ dài vectơ đầu vào với mạng nơ ron

Tôi muốn đào tạo một mạng lưới thần kinh với một chuỗi ký tự như một vector đầu vào. Các ví dụ học tập có độ dài khác nhau và vì lý do này, tôi không biết cách thể hiện chúng. Hãy nói rằng tôi có hai ví dụ về …

9 machine-learning neural-networks feature-selection natural-language

3

Làm thế nào để sử dụng các thành phần chính làm công cụ dự đoán trong GLM?

Làm cách nào để sử dụng đầu ra của phân tích thành phần chính (PCA) trong mô hình tuyến tính tổng quát (GLM), giả sử PCA được sử dụng để lựa chọn biến cho GLM? Làm rõ: Tôi muốn sử dụng PCA để tránh sử dụng các biến tương quan …

9 pca generalized-linear-model feature-selection

1

Tại sao lasso cho lựa chọn tính năng?

Giả sử tôi có một bộ dữ liệu chiều cao và muốn thực hiện lựa chọn tính năng. Một cách là đào tạo một mô hình có khả năng xác định các tính năng quan trọng nhất trong bộ dữ liệu này và sử dụng mô hình này để loại …

9 feature-selection linear-model lasso ridge-regression

Câu hỏi được gắn thẻ «feature-selection»