Câu hỏi được gắn thẻ «feature-selection»

Xem xét nhiều hồi quy tuyến tính. Câu hỏi này có thể đơn giản về mặt giả định, nhưng tôi đang cố gắng hiểu trực giác tại sao, giả sử nếu tôi có các yếu tố dự đoán X1 và X2, thì các tương tác giữa các yếu tố dự …

8 multiple-regression  feature-selection  interaction 

Tôi đang tìm cách ước tính một GLM phân cấp nhưng với lựa chọn tính năng để xác định các hiệp phương sai nào có liên quan ở cấp độ dân số. Giả sử tôi có các nhóm với quan sát và biến có thể có nghĩa là tôi có …

8 machine-learning  bayesian  feature-selection  hierarchical-bayesian  shrinkage 

Lasso và lưới đàn hồi không thể xử lý các biến có nhiều hơn hai loại và do đó, việc phân chia các biến phân loại thành các hình nộm là cần thiết cho việc áp dụng các phương pháp này. Điều này có thể dẫn đến một số vấn …

8 machine-learning  categorical-data  feature-selection  lasso  elastic-net 

Tôi muốn phân loại tài liệu bằng cách biểu diễn mỗi tài liệu dưới dạng một tập hợp các tính năng. Tôi biết rằng có nhiều cách: BOW, TFIDF, ... Tôi muốn sử dụng Phân bổ Dirichlet tiềm ẩn (LDA) để trích xuất các từ khóa chủ đề của tài …

8 feature-selection  text-mining  topic-models  latent-dirichlet-alloc 

Tôi là một người mới làm quen với R và lựa chọn tính năng, và đã thử gói Boruta để chọn (giảm) số lượng biến của tôi (n = 40). Tôi nghĩ rằng phương pháp này cũng đã tính đến mối tương quan có thể có giữa các biến, tuy …

8 r  feature-selection  random-forest  boruta 

Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Chúng tôi có một bộ dữ liệu nhỏ (khoảng 250 mẫu * 100 tính năng) mà chúng tôi muốn xây dựng bộ phân loại nhị phân sau khi chọn tập hợp tính năng tốt nhất. Hãy nói rằng chúng tôi phân vùng dữ liệu thành: Đào tạo, kiểm tra và …

8 machine-learning  cross-validation  feature-selection  train 

Tôi đã đọc một số bài viết về lựa chọn tính năng và xác thực chéo nhưng tôi vẫn có câu hỏi về quy trình chính xác. Giả sử tôi có một bộ dữ liệu với 10 tính năng và tôi muốn chọn các tính năng tốt nhất. Cũng giả …

8 cross-validation  model-selection  feature-selection 

Tôi đang tính toán một số xác suất có điều kiện và liên quan đến khoảng tin cậy 95%. Đối với nhiều trường hợp của tôi, tôi có đếm đơn giản của xnhững thành công ra khỏi nthử nghiệm (từ một bảng dự phòng), vì vậy tôi có thể sử …

8 r  bayesian  confidence-interval  conditional-probability  hidden-markov-model  segmentation  hypothesis-testing  statistical-significance  multiple-comparisons  multiple-regression  r  regression  survey  sample  finite-population  pca  model-selection  dataset  partitioning  clustering  time-series  least-squares  regression  standard-error  causality  r  time-series  outliers  missing-data  machine-learning  svm  hypothesis-testing  discrete-data  r  data-visualization  survey  likert  finance  regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined  svm  natural-language 

Chúng tôi có phản hồi và dự đoánY∈RnY∈RnY \in \Bbb R^nX=(x1,x2,⋯,xm)T∈Rn×mX=(x1,x2,⋯,xm)T∈Rn×mX = (x_1, x_2, \cdots, x_m)^T \in \Bbb R^{n \times m} Vấn đề chúng tôi muốn giải quyết là argmink∈Rm(∥Y−Xk∥22+λ∥k∥0)→k0argmink∈Rm(‖Y−Xk‖22+λ‖k‖0)→k0\text{argmin}_{k \in \Bbb R^{m}} (\Vert Y - Xk \Vert_2^2 + \lambda \Vert k \Vert_0) \rightarrow k_0 Tuy nhiên, đó là NP-hard, …

8 regression  feature-selection  regularization 

Tôi thường làm việc nhiều hơn về mặt ước tính hiệu quả / suy luận nguyên nhân của mọi thứ, nơi mọi người khá thoải mái với nhiều lần bị mất dữ liệu, nhưng hiện tại tôi đang làm việc trong một dự án nhiều hơn về mặt học máy. …

7 machine-learning  feature-selection  missing-data 

Tôi đang cố gắng điều tra bằng cách sử dụng phân tích thành phần chính xem có thể đoán được với sự tự tin tốt từ dân số nào ("Aurignacian" hoặc "Gravettian") một datapoint mới đến từ đâu. Một datapoint được mô tả bởi 28 biến, hầu hết trong số …

7 classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology 

Phần mềm mà tôi hiện đang sử dụng để xây dựng mô hình so sánh mô hình "chạy hiện tại" với "mô hình tham chiếu" và báo cáo (nếu có thể) cả giá trị p bình phương dựa trên các thử nghiệm tỷ lệ khả năng và giá trị AIC …

7 feature-selection  model-selection  aic  likelihood-ratio