Thống kê và dữ liệu lớn generalized-linear-model

1

Tại sao glm () cung cấp ước tính và lỗi tiêu chuẩn trên thang liên kết?

Trong R, cả hai tham số ước tính glm()và lỗi tiêu chuẩn của chúng đều được cung cấp trên thang đo liên kết, như gần đây ai đó đã làm rõ với tôi ở đây . Thật hợp lý khi cung cấp cả các tham số và lỗi tiêu chuẩn …

7 r generalized-linear-model standard-error

3

Sách giáo khoa về GLM bên ngoài Bernoulli, Binomial và Poisson?

Chỉnh sửa : Câu hỏi Cuốn sách tốt nhất về mô hình tuyến tính tổng quát cho người mới là gì? không trả lời câu hỏi của tôi. Đối với một điều, về cơ bản, tôi có tất cả các cuốn sách được đề cập trong câu trả lời cho …

7 generalized-linear-model references

2

Lỗi tiêu chuẩn GLM

Tôi có một câu hỏi về cách nhận các lỗi tiêu chuẩn của các hệ số trong mô hình GLM của tôi. Tôi có ma trận thông tin cá mà tôi tính bằng tay, nhưng nó không được tính toán. Làm cách nào tôi có thể chia tỷ lệ ma …

7 r generalized-linear-model covariance

1

Đưa ra một GLM bằng Tweedie, làm cách nào để tìm các hệ số?

Để cho YYY là một biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối Tweedie cho tham số α = 1,1α=1.1\alpha = 1.1. Hãy để chức năng liên kết là nhật ký tự nhiên. Giả sử rằng chúng ta có một cơ sở dữ liệu về các số của mẫu (y1,x1 , …

7 generalized-linear-model tweedie-distribution

1

So sánh hai phân phối đa thức

Bối cảnh: Hãy tưởng tượng một chiếc bánh pizza được cắt thành 8 lát. [ Trên mỗi cạnh thẳng của lát cắt, tôi chèn một nam châm có cực ngược nhau hướng ra ngoài. Nếu tôi tách các thành phần này, ngăn lật và lắc chúng, chúng sẽ tạo thành …

7 r confidence-interval generalized-linear-model multivariate-analysis multinomial

1

Suy luận dựa trên mô hình hồi quy đầy đủ (toàn cầu) có phù hợp không?

Là suy luận dựa trên một mô hình đầy đủ thích hợp, và nếu vậy, trong trường hợp nào? Giả sử bạn quan tâm đến mối quan hệ tiềm năng giữa một biến trả lời và một số biến dự đoán ứng viên và sử dụng một số dạng hồi …

7 regression generalized-linear-model model-selection inference explanatory-models

1

Giá trị được trang bị so với xác suất cho hồi quy logistic

Biến phụ thuộc Tôi có một giá trị phụ thuộc trong phạm vi [0,1]. Có nghĩa là 0 và 1, và tất cả các giá trị ở giữa được bao gồm. Do đó, đây là một giá trị tỷ lệ, chẳng hạn như tỷ lệ phần trăm đất mà nông …

7 r logistic generalized-linear-model proportion logit

1

Mô hình tuyến tính tổng quát - Điều gì đặc biệt về gia đình hàm mũ?

Trong các mô hình tuyến tính tổng quát , phân phối có điều kiện của biến trả lời phải thuộc về họ hàm mũ. Tại sao hạn chế này quan trọng? Mô hình hồi quy nào sẽ mất đi nếu chúng ta chọn phân phối ngoài gia đình hàm mũ?

7 regression generalized-linear-model exponential-family

1

Tại sao giả thuyết hồi quy logistic được xem như là một hàm xác suất?

Tại sao giả thuyết hồi quy logistic được xem như là một hàm xác suất? Tôi hiểu rằng chúng ta sử dụng nó để dự đoán 0 hoặc 1, nhưng tại sao một hàm (giả thuyết) đưa ra các số từ 0 đến 1 có thể được coi là hàm …

7 regression logistic generalized-linear-model

7

Có một cuốn kinh thánh GLM?

Có sự đồng thuận trong lĩnh vực thống kê rằng một cuốn sách là nguồn tuyệt đối tốt nhất và hoàn toàn bao gồm mọi khía cạnh của GLM - chi tiết mọi thứ từ ước tính đến suy luận?

7 generalized-linear-model estimation references inference

3

GLM phải là 'tuyến tính trong các tham số'

Tôi đang gặp một số bất đồng về nhận thức về "tuyến tính trong các tham số" nghĩa là gì. Ví dụ, ở đây và ở đây . Ví dụ: sự hiểu biết của tôi là không tuyến tính trong các tham số, vì nó có hai biến tham số …

7 generalized-linear-model linear parameterization

2

Tính toán mô hình trọng lực trong phần mềm R và Stata: tại sao các hệ số giống nhau nhưng sai số chuẩn khác nhau?

Chúng tôi đã thực hiện tính toán mô hình trọng lực trong phần mềm R và Stata. Để tính toán, chúng tôi đã sử dụng gói tiêu chuẩn glmmtrong R (với tham số family = quasipoisson) và ppmltrong Stata. Gọi thủ tục tính toán trong R: summary(glmm<-glm(formula=exports ~ ln_GDPimporter + …

7 r generalized-linear-model stata

3

GLM với liên kết logit và họ Gaussian để dự đoán DV liên tục trong khoảng từ 0 đến 1

Bạn có thể chạy GLM bằng liên kết logit với DV liên tục (trong khoảng từ 0 đến 1) không? Nói chung, nên sử dụng họ nhị phân có liên kết logit, nhưng tôi đoán đó là vì mô hình giả định DV nhị phân. Nếu chúng ta có một …

7 logistic generalized-linear-model binary-data logit continuous-data

1

Một số hậu quả tiềm năng của việc thêm kiểm soát rác trong hồi quy của bạn là gì?

Giả sử tôi đang chạy hồi quy trong đó biến phụ thuộc của tôi là giết người và biến quan tâm của tôi là truy cập vào các trò chơi video bạo lực. Giả sử tôi cũng ném vào bồn rửa trong bếp liên quan đến các biến kiểm soát …

7 regression generalized-linear-model multicollinearity

Câu hỏi được gắn thẻ «generalized-linear-model»