Câu hỏi được gắn thẻ «independence»

Đặt là một quá trình ngẫu nhiên được hình thành bằng cách ghép iid rút ra từ quy trình AR (1), trong đó mỗi lần vẽ là một vectơ có độ dài 10. Nói cách khác, { X 1 , X 2 , đấm , X 10 } là sự …

8 r  autocorrelation  independence  lags 

Tôi đọc bài viết sau đây về độc lập thống kê . Tóm lại, bài báo lập luận rằng "Đã đến lúc khoa học phải từ bỏ viễn tưởng về sự độc lập thống kê" và tiếp tục giải thích những lý do khác nhau tại sao. Đọc xong bài …

8 modeling  independence 

Đặt là không gian xác suất. Phỏng đoán:(Ω,F,P)(Ω,F,P)(\Omega, \mathscr F, \mathbb P) Giả sử chúng ta có các sự kiện st , hoặc . tại một chuỗi các sự kiện độc lập stA1,A2,...A1,A2,...A_1, A_2, ...∀ A∈⋂nσ(An,An+1,...)∀ A∈⋂nσ(An,An+1,...)\forall \ A \in \bigcap_n \sigma(A_n, A_{n+1}, ...)P(A)=0P(A)=0P(A) = 0111B1,B2,...B1,B2,...B_1, B_2, ... τAn:=⋂nσ(An,An+1,...)=⋂nσ(Bn,Bn+1,...):=τBnτAn:=⋂nσ(An,An+1,...)=⋂nσ(Bn,Bn+1,...):=τBn\tau_{A_n} := …

8 probability  independence  non-independent  asymptotics 

Tôi đang đọc bài báo thú vị này về việc áp dụng ICA vào dữ liệu biểu hiện gen. Các tác giả viết: [T] ở đây không yêu cầu các thành phần PCA phải độc lập thống kê. Đó là sự thật, nhưng PC là trực giao, phải không? Tôi …

8 pca  independence  ica 

Tôi có 5 biến cho mỗi quốc gia trên thế giới và tôi cần phân tích tác động và tương tác của chúng trên một biến độc lập. Rừng ngẫu nhiên sẽ phù hợp với phạm vi của tôi vì nó liên quan đến các mối quan hệ phi tuyến …

8 random-forest  spatial  independence 

Tôi quan tâm đến việc tại sao các quan sát phụ thuộc là một vấn đề trong thống kê. Giả sử bạn muốn biết liệu có sự khác biệt về điểm thi trung bình giữa hai trường không. Bạn thu thập 50 quan sát trong mỗi trường. 50 quan sát …

8 hypothesis-testing  t-test  independence  non-independent 

Tôi đang làm việc trong một dự án nơi chúng tôi quan sát hành vi trong một nhiệm vụ (ví dụ: thời gian phản hồi) và mô hình hóa hành vi này như là một chức năng của một số biến được thử nghiệm cũng như một số biến quan …

8 regression  binomial  independence  multicollinearity  likelihood-ratio 

Tôi hy vọng điều này không quá cơ bản hoặc dư thừa. Tôi đã tìm kiếm xung quanh để được hướng dẫn nhưng cho đến nay tôi vẫn không chắc chắn về cách tiến hành. Dữ liệu của tôi bao gồm số lượng cấu trúc cụ thể được sử dụng …

8 categorical-data  independence 

Xét một mẫu gồm n rvs bình thường độc lập. Tôi muốn xác định một cách có hệ thống để tính xác suất có tổng của một tập hợp con của chúng lớn hơn tổng của phần còn lại của rvs. Một ví dụ điển hình: Dân số cá. Trung …

7 normal-distribution  independence 

Tương quan mẫu và độ lệch chuẩn mẫu của (gọi là ) dường như tương quan dương nếu tôi mô phỏng hai biến , bình thường với tương quan dương thực sự (và dường như tương quan nghịch nếu tương quan thực giữa và là tiêu cực). Tôi thấy điều …

7 correlation  covariance  independence 

Đưa ra hai biến ngẫu nhiên Cauchy và . Đó không phải là độc lập. Cấu trúc phụ thuộc của các biến ngẫu nhiên thường có thể được định lượng với hệ số tương quan hoặc hệ số tương quan của chúng. Tuy nhiên, các biến ngẫu nhiên Cauchy này …

7 covariance  independence  copula  heavy-tailed 

Hai biến không tương quan không nhất thiết phải độc lập, như được minh họa đơn giản bởi thực tế là XXX và X2X2X^2là không tương quan nhưng không độc lập. Tuy nhiên, hai biến không tương quan VÀ phân phối chung được bảo đảm là độc lập. Ai đó …

7 correlation  normal-distribution  independence  joint-distribution  intuition 

Trong phần Giới thiệu về Mô hình tuyến tính tổng quát của Dobson và Barnett, bài tập 1.4b & c như sau: Đặt là các biến ngẫu nhiên độc lập, mỗi biến có phân phối . Đặt và . ...Y1,...,YnY1,...,YnY_1,...,Y_nN(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)Y¯¯¯¯=1n∑ni=1YiY¯=1n∑i=1nYi\overline{Y}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}Y_iS2=1n−1∑ni=1(Yi−Y¯¯¯¯)2S2=1n−1∑i=1n(Yi−Y¯)2S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(Y_i-\overline{Y})^2 b. Chứng tỏ rằngS2=1n−1[∑ni=1(Yi−μ)2−n(Y¯¯¯¯−μ)2]S2=1n−1[∑i=1n(Yi−μ)2−n(Y¯−μ)2]S^2 = \frac{1}{n-1}[\sum_{i=1}^{n}(Y_i-\mu)^2-n(\overline{Y}-\mu)^2] c. Từ (b) theo …

7 self-study  mathematical-statistics  variance  mean  independence 

Hai sự kiện A,BA,BA,Bđộc lập khi Tôi đang cố gắng đi sâu vào định nghĩa này và cố gắng dung hòa nó với ý tưởng trực quan về sự độc lập của chúng ta trong thế giới thực. Tôi cảm thấy rằng phương trình có thể đạt được một cách …

7 probability  independence  philosophical 

Nếu có 60% khả năng xảy ra điều gì đó (chẳng hạn như tử vong do chẩn đoán y khoa), khả năng người đó có thể sống sót sau ba lần này là bao nhiêu? Ví dụ, 40% mọi người sẽ sống sót qua nó. Bao nhiêu người sẽ sống …

7 probability  independence