Câu hỏi được gắn thẻ «intuition»

Tôi hoàn toàn mù quáng và đến từ một nền tảng lập trình. Những gì tôi đang cố gắng làm là học máy học, và để làm điều này, trước tiên tôi cần học về hồi quy tuyến tính. Tất cả các giải thích trên Internet tôi đang tìm kiếm …

47 regression  intuition 

Giả sử rằng . Sau đó, phân phối có điều kiện của cho rằng là đa biến thường được phân phối với giá trị trung bình:X∼N2(μ,Σ)X∼N2(μ,Σ)\mathbf{X} \sim N_{2}(\mathbf{\mu}, \mathbf{\Sigma})X1X1X_1X2=x2X2=x2X_2 = x_2 E[P(X1|X2=x2)]=μ1+σ12σ22(x2−μ2)E[P(X1|X2=x2)]=μ1+σ12σ22(x2−μ2) E[P(X_1 | X_2 = x_2)] = \mu_1+\frac{\sigma_{12}}{\sigma_{22}}(x_2-\mu_2) và phương sai:Var[P(X1|X2=x2)]=σ11−σ212σ22Var[P(X1|X2=x2)]=σ11−σ122σ22{\rm Var}[P(X_1 | X_2 = x_2)] = \sigma_{11}-\frac{\sigma_{12}^{2}}{\sigma_{22}} Nó …

46 normal-distribution  multivariate-analysis  intuition 

Ví dụ của Stein cho thấy ước tính khả năng tối đa của biến phân phối thông thường với các phương tiện và phương sai là không thể chấp nhận được (theo hàm mất vuông) iff . Để có bằng chứng rõ ràng, hãy xem chương đầu tiên của Suy …

46 maximum-likelihood  unbiased-estimator  intuition  steins-phenomenon 

Tôi thấy khái niệm 'khả năng trao đổi' được sử dụng trong các bối cảnh khác nhau (ví dụ, mô hình bayes) nhưng tôi chưa bao giờ hiểu rõ thuật ngữ này. Khái niệm này có nghĩa là gì? Trong hoàn cảnh nào thì khái niệm này được viện dẫn …

41 bayesian  intuition  exchangeability 

Từ Wikipedia: Giả sử bạn đang tham gia một chương trình trò chơi và bạn được lựa chọn ba cửa: Đằng sau một cánh cửa là một chiếc ô tô; Đằng sau những người khác, dê. Bạn chọn một cánh cửa, nói số 1, và chủ nhà, người biết những …

40 probability  intuition  puzzle 

Giả sử là một biến ngẫu nhiên với pdf . Khi đó biến ngẫu nhiên có pdfXXXfX(x)fX(x)f_X(x)Y=X2Y=X2Y=X^2 fY(y)={12y√(fX(y√)+fX(−y√))0y≥0y<0fY(y)={12y(fX(y)+fX(−y))y≥00y<0f_Y(y)=\begin{cases}\frac{1}{2\sqrt{y}}\left(f_X(\sqrt{y})+f_X(-\sqrt{y})\right) & y \ge 0 \\ 0 & y \lt 0\end{cases} Tôi hiểu các tính toán đằng sau này. Nhưng tôi đang cố nghĩ cách giải thích cho ai đó không biết tính …

37 random-variable  pdf  intuition 

Gần đây tôi đã biết về một nguyên tắc của lý luận xác suất được gọi là " giải thích đi " và tôi đang cố gắng nắm bắt một trực giác cho nó. Hãy để tôi thiết lập một kịch bản. Gọi là sự kiện xảy ra trận động …

36 probability  intuition 

Một phiên bản rất đơn giản của định lý giới hạn trung tâm như dưới đây là Lindeberg mật Lévy CLT. Tôi không hiểu tại sao lại có ở phía bên tay trái. Và Lyapunov CLT nói nhưng tại sao không phải ? Có ai cho tôi biết những yếu …

36 central-limit-theorem  intuition 

Thông báo này trong bài viết của Reuter từ ngày 25.02.2019 hiện đang xuất hiện trên tất cả các tin tức: Bằng chứng cho sự nóng lên toàn cầu do con người tạo ra 'tiêu chuẩn vàng' [Các nhà khoa học] cho biết sự tin tưởng rằng các hoạt động …

35 p-value  intuition  application  communication  climate 

Sự khác biệt giữa phương sai hữu hạn và vô hạn là gì? Kiến thức thống kê của tôi là khá cơ bản; Wikipedia / Google không giúp được gì nhiều ở đây.

33 variance  intuition  partial-moments 

Công thức cho xác suất có điều kiện của xảy ra khi đã xảy ra là:AA\text{A}P ( ABB\text{B}P(A | B)=P(A∩B)P(B).P(A | B)=P(A∩B)P(B). P\left(\text{A}~\middle|~\text{B}\right)=\frac{P\left(\text{A} \cap \text{B}\right)}{P\left(\text{B}\right)}. Sách giáo khoa của tôi giải thích trực giác đằng sau điều này theo sơ đồ Venn. Cho rằng đã xảy ra, cách duy nhất …

30 probability  conditional-probability  intuition 

Các mô hình phụ gia tổng quát là những mô hình trong đó y=α+f1(x1)+f2(x2)+eiy=α+f1(x1)+f2(x2)+ei y = \alpha + f_1(x_1) + f_2(x_2) + e_i chẳng hạn. các chức năng là trơn tru, và được ước tính. Thông thường bởi splines bị phạt. MGCV là một gói trong R làm như vậy, …

30 r  nonparametric  interaction  splines  intuition 

Giả sử chúng ta có một biến ngẫu nhiên . Nếu là tham số thực, hàm khả năng sẽ được tối đa hóa và đạo hàm bằng 0. Đây là nguyên tắc cơ bản đằng sau công cụ ước tính khả năng tối đa.X∼f(x|θ)X∼f(x|θ)X \sim f(x|\theta)θ0θ0\theta_0 Theo tôi hiểu, thông …

29 bayesian  maximum-likelihood  likelihood  intuition  fisher-information 

Sự khác biệt trực quan giữa một biến ngẫu nhiên hội tụ xác suất so với biến ngẫu nhiên hội tụ trong phân phối là gì? Tôi đã đọc rất nhiều định nghĩa và phương trình toán học, nhưng điều đó không thực sự có ích. (Xin lưu ý, tôi …

26 distributions  random-variable  convergence  intuition 

Phân phối của hệ số xác định, hay R bình phương, , trong hồi quy đa biến tuyến tính đơn biến theo giả thuyết null ?R 2 R2R^2H 0 : β = 0H0:β=0H_0:\beta=0 Làm thế nào nó phụ thuộc vào số lượng dự đoán và số lượng mẫu n> k …

26 regression  mathematical-statistics  r-squared  intuition