Câu hỏi được gắn thẻ «intuition»

Các câu hỏi tìm kiếm một sự hiểu biết khái niệm hoặc phi toán học về thống kê.



4
Trực giác đằng sau độ lệch chuẩn
Tôi đang cố gắng để có được sự hiểu biết trực quan tốt hơn về độ lệch chuẩn. Theo những gì tôi hiểu, nó là đại diện cho mức trung bình của sự khác biệt của một tập hợp các quan sát trong một tập dữ liệu từ giá trị …



5
Tìm kiếm một số loại giải thích ARIMA
Điều này có thể khó tìm, nhưng tôi muốn đọc một ví dụ ARIMA được giải thích rõ rằng sử dụng toán tối thiểu mở rộng cuộc thảo luận ngoài việc xây dựng một mô hình sử dụng mô hình đó để dự báo các trường hợp cụ thể sử …

2
Bạn có thể giải thích ước tính mật độ cửa sổ Parzen (kernel) theo thuật ngữ của cư sĩ không?
Ước tính mật độ cửa sổ Parzen được mô tả là p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) Trong đó là số phần tử trong vectơ, x là vectơ, p ( x ) là mật độ xác suất của x , h là thứ nguyên của Cửa sổ Parzen …



5
Trực giác định lý của Bayes
Tôi đã cố gắng phát triển một sự hiểu biết dựa trên trực giác về định lý của Bayes về mặt trước , sau , khả năng và xác suất cận biên . Cho rằng tôi sử dụng phương trình sau: trong đó đại diện cho một giả thuyết hoặc …

2
Trực giác đằng sau việc xác định tính đầy đủ trong một thống kê là không thể tạo thành một công cụ ước lượng không thiên vị từ ?
Trong thống kê cổ điển, có một định nghĩa rằng thống kê của một tập hợp dữ liệu được xác định là hoàn chỉnh cho một tham số không thể tạo thành một công cụ ước lượng không thiên vị từ từ đó. Đó là, cách duy nhất để có …

1
Có bất kỳ lời giải thích trực quan về lý do tại sao hồi quy logistic sẽ không hoạt động cho trường hợp tách hoàn hảo? Và tại sao thêm chính quy sẽ sửa chữa nó?
Chúng tôi có nhiều cuộc thảo luận tốt về sự tách biệt hoàn hảo trong hồi quy logistic. Chẳng hạn như, hồi quy logistic trong R dẫn đến sự phân tách hoàn hảo (hiện tượng Hauck-Donner). Giờ thì sao? và mô hình hồi quy Logistic không hội tụ . Cá …

7
Tại sao ma trận xác định dương tính đối xứng (SPD) rất quan trọng?
Tôi biết định nghĩa của ma trận xác định dương tính đối xứng (SPD), nhưng muốn hiểu thêm. Tại sao chúng rất quan trọng, bằng trực giác? Đây là những gì tôi biết. Còn gì nữa không Đối với một dữ liệu nhất định, ma trận Co-variance là SPD. Ma …



Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.