Thống kê và dữ liệu lớn least-squares

3

Thực hiện hồi quy tuyến tính, nhưng buộc giải pháp phải đi qua một số điểm dữ liệu cụ thể

Tôi biết làm thế nào để thực hiện hồi quy tuyến tính trên một tập hợp các điểm. Đó là, tôi biết làm thế nào để phù hợp với một đa thức của sự lựa chọn của tôi, với một tập dữ liệu nhất định, (theo nghĩa LSE). Tuy nhiên, …

13 regression machine-learning least-squares linear-model polynomial

6

Hồi quy tuyến tính khi Y bị giới hạn và rời rạc

Câu hỏi rất đơn giản: Có phù hợp để sử dụng hồi quy tuyến tính khi Y bị giới hạn và rời rạc (ví dụ: điểm kiểm tra 1 ~ 100, một số xếp hạng được xác định trước 1 ~ 17) không? Trong trường hợp này, việc sử dụng …

13 regression multiple-regression least-squares linear bounds

1

Làm thế nào để đọc được sự tốt đẹp của sự phù hợp trên nls của R?

Tôi đang cố gắng diễn giải đầu ra của nls (). Tôi đã đọc bài đăng này nhưng tôi vẫn không hiểu làm thế nào để chọn phù hợp nhất. Từ sự phù hợp của tôi, tôi có hai đầu ra: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: …

12 r least-squares nonlinear-regression goodness-of-fit

2

Có bất kỳ vấn đề lý thuyết với các hệ số hồi quy trung bình để xây dựng một mô hình?

Tôi muốn xây dựng một mô hình hồi quy trung bình của nhiều mô hình OLS, mỗi mô hình dựa trên một tập hợp con của dữ liệu đầy đủ. Ý tưởng đằng sau điều này được dựa trên bài báo này . Tôi tạo k nếp gấp và xây …

12 regression least-squares ensemble

2

Gradient descent không tìm thấy giải pháp cho bình phương tối thiểu thông thường trên tập dữ liệu này?

Tôi đã nghiên cứu hồi quy tuyến tính và đã thử nó ở bên dưới tập {(x, y)}, trong đó x chỉ định diện tích nhà bằng feet vuông và y chỉ định giá bằng đô la. Đây là ví dụ đầu tiên trong Andrew Ng Notes . 2104,400 1600.330 …

12 regression least-squares gradient-descent supervised-learning

2

Nhật ký tối thiểu Lọ vuông và Hồi quy tuyến tính Hồi giáo, chúng có phải là từ đồng nghĩa không?

Sự khác biệt giữa bình phương nhỏ nhất và hồi quy tuyến tính là gì? Đó có phải là điều tương tự?

12 regression least-squares terminology

1

Tính toán khả năng đăng nhập bằng tay bằng cách sử dụng hồi quy tổng quát bình phương nhỏ nhất phi tuyến tính (nlme)

Tôi đang cố gắng tính toán khả năng ghi nhật ký cho hồi quy bình phương nhỏ nhất phi tuyến tổng quát cho hàm tối ưu hóa bởi hàm trong gói R , sử dụng ma trận hiệp phương sai được tạo bởi khoảng cách trên cây aa phát sinh …

12 r maximum-likelihood least-squares nonlinear-regression mixed-model

5

Thuật toán đệ quy bình phương tối thiểu (trực tuyến)

Bất cứ ai cũng có thể chỉ cho tôi theo hướng của một thuật toán trực tuyến (đệ quy) cho Tikhonov Chính quy hóa (bình phương tối thiểu hóa bình thường)? Trong một môi trường trực tuyến, tôi sẽ tính toán sử dụng bộ dữ liệu ban đầu của tôi, …

12 regression machine-learning least-squares regularization online

4

Cách chọn giá trị ban đầu cho bình phương tối thiểu phù hợp

Câu hỏi trên đã nói lên tất cả. Về cơ bản câu hỏi của tôi là về một hàm khớp chung (có thể phức tạp tùy ý) sẽ không tuyến tính trong các tham số tôi đang cố ước tính, làm thế nào để chọn giá trị ban đầu để …

12 least-squares nonlinear-regression starting-values

4

Làm thế nào lớn một mẫu nên cho một kỹ thuật ước tính và các tham số nhất định?

Có một quy tắc ngón tay cái hay thậm chí là bất kỳ cách nào để cho biết một mẫu nên lớn đến mức nào để ước tính một mô hình với một số tham số nhất định không? Vì vậy, ví dụ, nếu tôi muốn ước tính hồi quy …

11 sample-size estimation least-squares maximum-likelihood

4

Tại sao các phương pháp hồi quy tối thiểu và bình phương tối thiểu không tương đương khi các lỗi không được phân phối bình thường?

Tiêu đề nói lên tất cả. Tôi hiểu rằng Least-Squares và Maximum-Likabilities sẽ cho kết quả tương tự đối với các hệ số hồi quy nếu các lỗi của mô hình thường được phân phối. Nhưng, điều gì xảy ra nếu các lỗi không được phân phối bình thường? Tại …

11 regression normal-distribution maximum-likelihood least-squares error

5

Cho thấy rằng công cụ ước tính OLS là quy mô tương đương?

Tôi không có định nghĩa chính thức về tương đương quy mô, nhưng đây là những gì Giới thiệu về Học thống kê nói về điều này trên trang. 217: Các hệ số bình phương tối thiểu tiêu chuẩn ... là tương đương tỷ lệ : nhân với hằng số …

11 least-squares linear-model

3

Những ưu điểm của các phương pháp khác nhau để phát hiện sự cộng tác là gì?

Tôi muốn phát hiện xem liệu cộng tuyến có phải là vấn đề trong hồi quy OLS của tôi không. Tôi hiểu rằng các yếu tố lạm phát phương sai và chỉ số điều kiện là hai biện pháp được sử dụng phổ biến, nhưng tôi cảm thấy khó tìm …

11 multiple-regression references least-squares multicollinearity vif

1

khớp một hàm số mũ bằng cách sử dụng bình phương tối thiểu so với mô hình tuyến tính tổng quát so với bình phương tối thiểu phi tuyến

Tôi có một bộ dữ liệu đại diện cho sự phân rã theo cấp số nhân. Tôi muốn khớp một hàm số mũ với dữ liệu này. Tôi đã thử chuyển đổi nhật ký biến phản hồi và sau đó sử dụng bình phương tối thiểu để khớp với một …

11 modeling generalized-linear-model least-squares nonlinear-regression curve-fitting

3

Tại sao khoảng cách dọc?

Tại sao ước tính OLS liên quan đến việc lấy độ lệch dọc của các điểm đến đường hơn là khoảng cách ngang?

11 least-squares

Câu hỏi được gắn thẻ «least-squares»