Câu hỏi được gắn thẻ «logistic»

Tôi đang sử dụng hồi quy logistic nhị thức để xác định xem việc tiếp xúc has_xhoặc has_yảnh hưởng đến khả năng người dùng sẽ nhấp vào cái gì đó. Mô hình của tôi là như sau: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) …

15 regression  logistic  standard-error  logit 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 3 năm trước . Tôi đang xây dựng một …

15 r  logistic  categorical-data  lasso  glmnet 

Trong phân tích phân biệt, biến phụ thuộc là phân loại, nhưng tôi có thể sử dụng biến phân loại (ví dụ: tình trạng dân cư: nông thôn, thành thị) cùng với một số biến liên tục khác là biến độc lập trong phân tích phân biệt tuyến tính không?

15 logistic  categorical-data  discriminant-analysis  regression-strategies 

Trong dự án của tôi, tôi muốn tạo một mô hình hồi quy logistic để dự đoán phân loại nhị phân (1 hoặc 0). Tôi có 15 biến, 2 trong số đó là phân loại, trong khi phần còn lại là hỗn hợp của các biến liên tục và rời …

14 machine-learning  logistic  classification  svm  separation 

Tôi đã thực hiện một hồi quy tuyến tính về việc chấp nhận vào đại học so với điểm SAT và gia đình / dân tộc. Các dữ liệu là hư cấu. Đây là phần tiếp theo của một câu hỏi trước, đã được trả lời. Câu hỏi tập trung …

14 r  regression  logistic 

Tôi có một vấn đề phân loại nhị phân từ một số tính năng. Các hệ số của một hồi quy logistic (chính quy) có một ý nghĩa có thể giải thích? Tôi nghĩ rằng họ có thể chỉ ra kích thước ảnh hưởng, với các tính năng được chuẩn …

14 logistic  regression-coefficients 

Tôi quan tâm đến việc mô hình hóa dữ liệu phản hồi nhị phân trong các quan sát được ghép nối. Chúng tôi hướng đến việc suy luận về hiệu quả của can thiệp trước bài trong một nhóm, có khả năng điều chỉnh cho một số hiệp phương sai …

14 logistic  mcnemar-test  clogit 

Tôi đang sử dụng spotfire (S ++) để phân tích thống kê trong dự án của mình và tôi phải chạy hồi quy logistic đa phương thức cho một tập dữ liệu lớn. Tôi biết thuật toán tốt nhất sẽ là mlogit, nhưng tiếc là điều đó không có sẵn …

14 generalized-linear-model  logistic 

Tôi muốn chạy hồi quy logistic nhị phân để mô hình hóa sự hiện diện hay vắng mặt của xung đột (biến phụ thuộc) từ một tập hợp các biến độc lập trong khoảng thời gian 10 năm (1997-2006), với mỗi năm có 107 quan sát. Độc lập của tôi …

14 regression  time-series  logistic  spatial  ecology 

Có thích hợp để thực hiện hồi quy logistic trong đó cả hai biến phụ thuộc và biến độc lập là nhị phân không? ví dụ biến phụ thuộc là 0 và 1 và các yếu tố dự đoán là biến tương phản được mã hóa -1 và 1?

14 logistic 

Đây là một câu hỏi tiếp theo từ câu hỏi tôi đã hỏi vài ngày trước . Tôi cảm thấy nó đặt một vấn đề khác về vấn đề này, vì vậy liệt kê một câu hỏi mới. Câu hỏi là: tôi có thể so sánh độ lớn của các …

14 regression  logistic 

Giả sử tôi muốn xây dựng một bộ phân loại nhị phân. Tôi có vài ngàn tính năng và chỉ một vài 10 mẫu. Từ kiến ​​thức tên miền, tôi có lý do chính đáng để tin rằng nhãn lớp có thể được dự đoán chính xác chỉ bằng một …

14 regression  logistic  multiple-comparisons  stepwise-regression 

Tôi đang tìm kiếm một Rgói để ước tính các hệ số của các mô hình logit với hiệu ứng cố định riêng lẻ (đánh chặn riêng lẻ) bằng cách sử dụng công cụ ước tính 1980 của Chamberlain. Nó thường được gọi là công cụ ước tính logit hiệu …

14 r  logistic  panel-data  clogit 

Tôi muốn hiểu sự khác biệt giữa mô hình chặn có hoặc không có trong hồi quy logistic Có sự khác biệt nào giữa chúng ngoại trừ việc đánh chặn các hệ số liên quan đến log (tỷ lệ chênh lệch) so với nhóm cơ sở và không có đánh …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

Tôi đã tạo Hồi quy logistic bằng mã sau: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) Sau đó tôi đã sử dụng đầu ra để tạo ra một mô hình cuối cùng: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg …

14 r  probability  logistic