Câu hỏi được gắn thẻ «logistic»

Tôi đang cố gắng nắm bắt khái niệm về sự quá mức trong hồi quy logistic. Tôi đã đọc rằng sự quá mức là khi quan sát được phương sai của biến phản ứng lớn hơn mong đợi từ phân phối nhị thức. Nhưng nếu một biến nhị thức chỉ …

14 logistic  variance  binomial  mean  overdispersion 

Cho một tập dữ liệu với kết quả nhị phân y∈{0,1}ny∈{0,1}ny\in\{0,1\}^n và một số ma trận dự đoán X∈Rn×pX∈Rn×pX\in\mathbb{R}^{n\times p} , mô hình hồi quy logistic tiêu chuẩn ước tính các hệ số βMLEβMLE\beta_{MLE} để tối đa hóa khả năng nhị thức. Khi XXX đầy đủ thứ hạng βMLEβMLE\beta_{MLE} là …

13 logistic  maximum-likelihood  auc 

Các lớp được dự đoán từ hồi quy logistic (nhị phân) được xác định bằng cách sử dụng ngưỡng trên xác suất thành viên của lớp được tạo bởi mô hình. Theo tôi hiểu, thông thường 0,5 được sử dụng theo mặc định. Nhưng việc thay đổi ngưỡng sẽ thay …

13 machine-learning  logistic  scikit-learn  hyperparameter 

Thông thường trong hồi quy logistic, chúng ta phù hợp với một mô hình và nhận được một số dự đoán về tập huấn luyện. Sau đó, chúng tôi xác nhận chéo các dự đoán đào tạo đó (một cái gì đó giống như ở đây ) và quyết định …

13 logistic  cross-validation  optimization  roc  threshold 

Gần đây, tôi đã phải đọc một số bài báo về kinh tế (một lĩnh vực mà tôi không quá quen thuộc). Một điều mà tôi nhận thấy là ngay cả khi biến trả lời là nhị phân, các mô hình hồi quy tuyến tính được trang bị bằng OLS …

13 regression  logistic  econometrics 

Theo tôi biết, sự khác biệt giữa mô hình logistic và mô hình phản hồi phân đoạn (frm) là biến phụ thuộc (Y) trong đó frm là [0,1], nhưng logistic là {0, 1}. Hơn nữa, frm sử dụng công cụ ước tính gần đúng để xác định các tham số …

13 r  logistic  generalized-linear-model  quasi-likelihood 

Tôi rất bối rối với cách cân nặng hoạt động trong glm với gia đình = "nhị thức". Theo hiểu biết của tôi, khả năng của glm với gia đình = "nhị thức" được chỉ định như sau: trong đó y là "tỷ lệ thành công quan sát được" và …

13 r  logistic  generalized-linear-model  binomial  weighted-regression 

Tôi đã làm việc trên một mô hình logistic và tôi gặp một số khó khăn khi đánh giá kết quả. Mô hình của tôi là một logit nhị thức. Các biến giải thích của tôi là: một biến phân loại với 15 cấp độ, một biến nhị phân và …

13 r  logistic  goodness-of-fit  roc 

Tôi đang chạy mô hình hồi quy logistic ở dạng: lmer(response~1+(1|site), family=binomial, REML = FALSE) Thông thường tôi sẽ tính toán ICC từ phương sai đánh chặn và dư, nhưng tóm tắt của mô hình không bao gồm phương sai dư. Làm thế nào để tôi tính toán này?

13 logistic  lme4-nlme  glmm 

Dự đoán của tôi đến từ mô hình hồi quy logistic (glm in R) không bị giới hạn giữa 0 và 1 như tôi mong đợi. Sự hiểu biết của tôi về hồi quy logistic là các tham số mô hình và đầu vào của bạn được kết hợp tuyến …

13 r  regression  logistic  generalized-linear-model 

Tôi có một nhóm bệnh nhân với thời gian theo dõi khác nhau. Cho đến nay tôi chỉ coi nhẹ khía cạnh thời gian và chỉ cần mô hình hóa kết quả nhị phân - bệnh / không bệnh. Tôi thường thực hiện hồi quy logistic trong các nghiên cứu …

13 logistic  poisson-distribution 

Tôi muốn tính hệ số theo hồi quy rất giống với hồi quy logistic (Thực tế là hồi quy logistic với một hệ số khác: khi có thể được cho). Tôi đã nghĩ đến việc sử dụng GMM để tính toán các hệ số, nhưng tôi không chắc những điều …

13 logistic  generalized-moments 

Có một số bài viết nặng về toán học mô tả Bayesian Lasso, nhưng tôi muốn kiểm tra, mã JAGS chính xác mà tôi có thể sử dụng. Ai đó có thể gửi mã BUGS / JAGS mẫu thực hiện hồi quy logistic thường xuyên không? Bất kỳ sơ đồ …

13 bayesian  logistic  lasso  jags  regularization 

Giả sử chúng ta có biến số x 1 , ... , x n và một nhị phân biến kết quả y . Một số đồng biến này được phân loại với nhiều cấp độ. Những người khác là liên tục. Làm thế nào bạn sẽ chọn mô hình "tốt …

13 logistic  regression-strategies 

Câu hỏi này xuất phát từ sự nhầm lẫn thực tế của tôi về cách quyết định xem một mô hình logistic có đủ tốt hay không. Tôi có các mô hình sử dụng trạng thái của các cặp dự án riêng lẻ hai năm sau khi chúng được hình …

13 r  logistic  goodness-of-fit  residuals