Câu hỏi được gắn thẻ «logistic»

Tôi muốn dự đoán một vấn đề sức khỏe. Tôi có 3 loại kết quả được yêu cầu: 'bình thường', 'nhẹ' và 'nghiêm trọng'. Tôi muốn dự đoán điều này từ hai biến dự đoán, kết quả kiểm tra (hiệp phương sai liên tục) và lịch sử gia đình với …

13 logistic  ordered-logit 

Tôi có đầu ra hồi quy logistic sau đây: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.5716 0.1734 3.297 0.000978 *** R1 -0.4662 0.2183 -2.136 0.032697 * R2 -0.5270 0.2590 -2.035 0.041898 * Có thích hợp để báo cáo điều này theo cách sau: Hệ số Beta, tỷ lệ …

13 logistic 

Tôi có một câu hỏi khái niệm "thống kê cơ bản". Là một sinh viên, tôi muốn biết liệu tôi có nghĩ về điều này hoàn toàn sai không và tại sao, nếu vậy: Giả sử tôi đang cố gắng xem xét mối quan hệ giữa "các vấn đề quản …

13 regression  logistic 

Tôi đang điều chỉnh hồi quy logistic từng bước trên một tập hợp dữ liệu trong SPSS. Trong thủ tục, tôi điều chỉnh mô hình của mình thành một tập hợp con ngẫu nhiên có giá trị xấp xỉ. 60% tổng số mẫu, đó là khoảng 330 trường hợp. Điều …

13 logistic  spss  stepwise-regression 

Tôi đang chạy một mô hình logistic. Bộ dữ liệu mô hình thực tế có hơn 100 biến nhưng tôi đang chọn một bộ dữ liệu thử nghiệm trong đó có khoảng 25 biến. Trước đó tôi cũng đã thực hiện một bộ dữ liệu có 8-9 biến. Tôi được …

13 model-selection  logistic  aic 

Trong Rđó, có ba phương thức định dạng dữ liệu đầu vào cho hồi quy logistic bằng glmhàm: Dữ liệu có thể ở định dạng "nhị phân" cho mỗi quan sát (ví dụ: y = 0 hoặc 1 cho mỗi quan sát); Dữ liệu có thể ở định dạng "Wilkinson-Rogers" …

13 r  logistic  generalized-linear-model 

Tôi sẽ tham gia khóa học DeepAI của Cousera (video Tuần 3 1 "Tổng quan về mạng lưới thần kinh") và Andrew Ng đang giải thích làm thế nào mỗi lớp trong mạng lưới thần kinh chỉ là một hồi quy logistic, nhưng anh ta không giải thích cách nó …

13 logistic  neural-networks 

LỜI MỞ ĐẦU: Tôi không quan tâm đến giá trị của việc sử dụng điểm cắt hay không, hoặc cách người ta nên chọn điểm cắt. Câu hỏi của tôi hoàn toàn là toán học và do tò mò. Hồi quy logistic mô hình xác suất có điều kiện sau …

13 logistic  predictive-models  unbalanced-classes 

Đây là một câu hỏi liên quan đến một thực hành hoặc phương pháp theo sau bởi một số đồng nghiệp của tôi. Trong khi thực hiện mô hình hồi quy logistic, tôi đã thấy mọi người thay thế các biến phân loại (hoặc các biến liên tục được đánh …

13 regression  logistic  categorical-data  modeling 

Tôi đã áp dụng hồi quy logistic cho dữ liệu của mình trên SAS và đây là bảng phân loại và đường cong ROC. Tôi cảm thấy thoải mái với các số liệu trong bảng phân loại, nhưng không chắc chắn chính xác những gì đường cong roc và khu …

13 regression  logistic  classification  roc 

Giả sử chúng ta có mô hình hồi quy logistic sau: logit(p)=β0+β1x1+β2x2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} Là tỷ lệ cược của sự kiện khi x 1 = 0 và x 2 = 0 ? Nói cách khác, đó là tỷ lệ cược của sự kiện khi x 1 và x …

13 logistic  interpretation  intercept 

Tôi đang cố gắng hiểu hồi quy logistic Firth (phương pháp xử lý tách hoàn toàn / hoàn chỉnh hoặc gần như hoàn toàn trong hồi quy logistic) để tôi có thể giải thích nó cho người khác bằng các thuật ngữ đơn giản. Có ai có một lời giải …

13 logistic  maximum-likelihood  separation 

Tôi hiện đang đọc cuốn sách "Làm phân tích dữ liệu Bayesian" tuyệt vời của Kruschke. Tuy nhiên, chương về hồi quy logistic phân cấp (Chương 20) hơi khó hiểu. Hình 20.2 mô tả một hồi quy logistic phân cấp trong đó tham số Bernoulli được định nghĩa là hàm …

13 regression  bayesian  logistic  multilevel-analysis 

Tôi đang làm việc trên một hồi quy logistic nhiều trong R bằng cách sử dụng glm. Các biến dự đoán là liên tục và phân loại. Một trích dẫn của bản tóm tắt của mô hình cho thấy như sau: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

Một trong những giả định của hồi quy logistic là tính tuyến tính trong logit. Vì vậy, một khi tôi đã có được mô hình của mình và chạy, tôi kiểm tra tính phi tuyến bằng cách sử dụng thử nghiệm Box-Tidwell. Một trong những dự đoán liên tục của …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies