Câu hỏi được gắn thẻ «logistic»

Tôi hiểu rằng một trong những lý do hồi quy logistic thường được sử dụng để dự đoán tỷ lệ nhấp trên web là vì nó tạo ra các mô hình được hiệu chỉnh tốt. Có một lời giải thích toán học tốt cho điều này?

13 regression  logistic 

Tôi đang sử dụng scikit-learn để thực hiện hồi quy logistic với xác định giá trị chéo trên một tập hợp dữ liệu (khoảng 14 tham số với> 7000 quan sát chuẩn hóa). Tôi cũng có một bộ phân loại mục tiêu có giá trị là 1 hoặc 0. Vấn …

13 logistic  cross-validation  scikit-learn 

Tôi bối rối với giả định về tuyến tính đối với logit cho các biến dự đoán liên tục trong phân tích hồi quy logistic. Chúng ta có cần kiểm tra mối quan hệ tuyến tính trong khi sàng lọc các yếu tố dự đoán tiềm năng bằng cách sử …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

Giả sử một trò chơi cung cấp một sự kiện mà sau khi hoàn thành, sẽ cho phần thưởng hoặc không cho gì cả. Cơ chế chính xác để xác định xem phần thưởng có được đưa ra hay không, nhưng tôi giả sử sử dụng trình tạo số ngẫu …

13 logistic  mathematical-statistics  sample-size  power-analysis  bernoulli-distribution 

Trong một bài báo gần đây Norton et al. (2018) [ 1 ] nói rằng[ 1 ][1]^{[1]} Các tỷ lệ chênh lệch khác nhau từ cùng một nghiên cứu không thể được so sánh khi các mô hình thống kê dẫn đến ước tính tỷ lệ chênh lệch có các …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

Làm thế nào để ước lượng tham số / Đào tạo hồi quy logistic thực sự hoạt động? Tôi sẽ cố gắng đưa những gì tôi đã có cho đến nay. Đầu ra là y đầu ra của hàm logistic dưới dạng xác suất tùy thuộc vào giá trị của …

12 regression  logistic  likelihood 

Tôi đã điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng caret, nhưng sau đó chạy lại mô hình bằng gbmgói. Theo hiểu biết của tôi rằng caretgói sử dụng gbmvà đầu ra phải giống nhau. Tuy nhiên, chỉ cần chạy thử nhanh bằng cách sử dụng data(iris)cho thấy sự khác …

12 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Tôi đang thực hiện một hồi quy Poisson với mục tiêu cuối cùng của việc so sánh (và lấy chênh lệch) đếm trung bình dự đoán giữa hai cấp độ yếu tố trong mô hình của , trong khi giữ đồng biến số mô hình khác (tất cả đều nhị …

12 logistic  poisson-regression  link-function 

Tôi hiện đang tự dạy mình cách thực hiện phân loại, và cụ thể là tôi đang xem xét ba phương pháp: máy vectơ hỗ trợ, mạng lưới thần kinh và hồi quy logistic. Những gì tôi đang cố gắng để hiểu là tại sao hồi quy logistic sẽ hoạt …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

Tôi đang đề cập đến câu hỏi và câu trả lời của nó: Làm thế nào để so sánh khả năng dự đoán (xác suất) của các mô hình được phát triển từ hồi quy logistic? bởi @Clark Chong và câu trả lời / bình luận của @Frank Harrell. và …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

Tôi đang nghiên cứu cách xây dựng khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ chênh lệch từ các hệ số thu được trong hồi quy logistic. Vì vậy, xem xét mô hình hồi quy logistic, log(p1−p)=α+βxlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} sao cho …

12 logistic  confidence-interval  odds-ratio  delta-method 

Tôi đã đọc rằng có thể đạt được hồi quy sườn bằng cách thêm các hàng dữ liệu vào ma trận dữ liệu gốc, trong đó mỗi hàng được xây dựng bằng 0 cho các biến phụ thuộc và căn bậc hai của hoặc 0 cho các biến độc lập. …

12 logistic  generalized-linear-model  ridge-regression 

Tôi muốn biết sự khác biệt giữa Hồi quy logistic ngẫu nhiên (RLR) và hồi quy logistic đơn giản (LR), do đó, tôi đang đọc một bài báo "Lựa chọn ổn định" của Meinshausen, et al. ; tuy nhiên tôi không hiểu RLR là gì và sự khác biệt giữa …

12 machine-learning  logistic 

Tôi đã phát triển mô hình hồi quy logistic dựa trên dữ liệu hồi cứu từ cơ sở dữ liệu chấn thương quốc gia về chấn thương đầu ở Anh. Kết quả chính là tỷ lệ tử vong trong 30 ngày (ký hiệu là biện pháp "Sống sót"). Các biện …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

Tóm tắt: Có lý thuyết thống kê nào hỗ trợ việc sử dụng phân phối (với mức độ tự do dựa trên độ lệch còn lại) cho các thử nghiệm hệ số hồi quy logistic, thay vì phân phối chuẩn thông thường không?ttt Cách đây một thời gian, tôi phát …

12 r  logistic  mathematical-statistics  sas  degrees-of-freedom