Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Nhiều phương thức học hạt nhân nhằm xây dựng một mô hình hạt nhân trong đó hạt nhân là sự kết hợp tuyến tính của các hạt nhân cơ sở cố định. Học kernel sau đó bao gồm học các hệ số trọng số cho từng kernel cơ sở, thay …

8 machine-learning  svm  kernel-trick 

Bất cứ ai cũng có một ví dụ giáo dục ngắn nhanh chóng làm thế nào để sử dụng các mạng thần kinh ( nnetví dụ trong R) cho mục đích dự đoán? Đây là một ví dụ, trong R, của một chuỗi thời gian T <- seq(0,20,length=200) Y <- …

8 r  time-series  machine-learning  neural-networks  nnet 

Tôi biết đây chủ yếu là một trang web thống kê, vì vậy nếu tôi lạc đề, vui lòng chuyển hướng cho tôi. Tôi có một hệ thống với các máy bơm đôi khi bị hỏng và cần phải được thay thế. Tôi muốn có thể dự đoán những thất …

8 time-series  machine-learning  data-transformation 

Tôi có một bộ dữ liệu của một túi từ. Tôi chọn ngẫu nhiên một số điểm và sử dụng chúng để kiểm tra và những điểm khác được sử dụng cho đào tạo. trường hợp (1) Tôi chỉ lấy mỗi điểm dữ liệu từ tập kiểm tra và phân …

8 machine-learning  classification 

Chúng tôi có một bộ dữ liệu nhỏ (khoảng 250 mẫu * 100 tính năng) mà chúng tôi muốn xây dựng bộ phân loại nhị phân sau khi chọn tập hợp tính năng tốt nhất. Hãy nói rằng chúng tôi phân vùng dữ liệu thành: Đào tạo, kiểm tra và …

8 machine-learning  cross-validation  feature-selection  train 

Tôi đang tính toán một số xác suất có điều kiện và liên quan đến khoảng tin cậy 95%. Đối với nhiều trường hợp của tôi, tôi có đếm đơn giản của xnhững thành công ra khỏi nthử nghiệm (từ một bảng dự phòng), vì vậy tôi có thể sử …

8 r  bayesian  confidence-interval  conditional-probability  hidden-markov-model  segmentation  hypothesis-testing  statistical-significance  multiple-comparisons  multiple-regression  r  regression  survey  sample  finite-population  pca  model-selection  dataset  partitioning  clustering  time-series  least-squares  regression  standard-error  causality  r  time-series  outliers  missing-data  machine-learning  svm  hypothesis-testing  discrete-data  r  data-visualization  survey  likert  finance  regression  pca  feature-selection  stepwise-regression  underdetermined  svm  natural-language 

Tôi đang cố gắng thực hiện Chính quy hóa Manifold trong Máy vectơ hỗ trợ (SVM) trong Matlab. Tôi đang làm theo hướng dẫn trong bài báo của Belkin và cộng sự (2006), có phương trình trong đó: f∗=argminf∈Hk∑li=1V(xi,yi,f)+γA∥f∥2A+γI∥f∥2If∗=argminf∈Hk∑i=1lV(xi,yi,f)+γA‖f‖A2+γI‖f‖I2f^{*} = \text{argmin}_{f \in H_k}\sum_{i=1}^{l}V\left(x_i,y_i,f\right)+\gamma_{A}\left\| f \right\|_{A}^{2}+\gamma_{I}\left\| f \right\|_{I}^{2} Trong đó V …

8 machine-learning  svm  regularization 

Vấn đề thiết kế bộ phân loại nhiều lớp bằng LDA có thể được thể hiện dưới dạng vấn đề 2 lớp (một so với mọi thứ khác) hoặc vấn đề đa lớp . Tại sao trong một số trường hợp , trình phân loại LDA nhiều lớp lại thực …

8 machine-learning  classification  pattern-recognition  discriminant-analysis 

Có một phương pháp để xây dựng các cây quyết định có tính đến các yếu tố dự đoán có cấu trúc / phân cấp / đa cấp, cho phép tôi áp đặt kiến ​​thức về miền hoặc các ràng buộc đối với các tương tác chẳng hạn?

8 regression  machine-learning  multilevel-analysis  cart 

Tôi đang sử dụng hồi quy vectơ hỗ trợ để mô hình hóa một số dữ liệu khá sai lệch (với mức độ tổn thương cao). Tôi đã thử mô hình hóa dữ liệu trực tiếp nhưng tôi nhận được dự đoán sai, tôi nghĩ chủ yếu là do phân …

8 machine-learning  svm  cross-validation  predictive-models  outliers 

Tôi nhớ đã thấy / đọc ở đâu đó rằng đối với các SVM đa giác có dữ liệu không cân bằng, có một cách để xác định trọng số lớp từ dữ liệu huấn luyện (thay vì xác thực X). Có ai biết phương pháp này là gì hoặc …

8 machine-learning  svm  unbalanced-classes 

Các thuật toán tăng cường, chẳng hạn như AdaBoost , kết hợp nhiều phân loại 'yếu' để tạo thành một phân loại mạnh hơn. Mặc dù trong lý thuyết, việc tăng cường lý thuyết là có thể với bất kỳ phân loại cơ sở nào, nhưng trong thực tế, dường …

8 machine-learning  boosting  ensemble 

Tôi đang giải quyết một vấn đề phân loại bằng cách sử dụng tập huấn luyện theo cặp. Chúng tôi có 2 lớp: xấu và tốt . Chúng tôi cũng có các cặp đối tượng , có nghĩa là đối tượng tốt hơn . Mỗi đối tượng được mô tả …

8 machine-learning  classification 

Tôi đã đọc trên trao đổi này một phương pháp heuristic để ước tính gamma cho hạt nhân rbf trong SVM. Tôi đã tự hỏi nếu ai đó có thể có thể giải thích nó cho tôi chi tiết hơn một chút? Tôi tin rằng bạn chọn 1000 (hoặc một …

8 machine-learning  cross-validation  svm 

Tôi muốn có thể thiết kế một bộ phân loại có thể phân biệt giữa các loại cuộc trò chuyện khác nhau (không nhất thiết phải nói bất cứ điều gì về tâm trạng, sự chân thành hoặc kết quả, đó là một chút quá xa vời). Ví dụ, để …

8 machine-learning  classification  text-mining