Câu hỏi được gắn thẻ «mathematical-statistics»

Lý thuyết toán học về thống kê, liên quan đến các định nghĩa chính thức và kết quả chung.


3
Cỡ mẫu cần thiết để ước tính xác suất thành công của MySpace trong thử nghiệm Bernoulli
Giả sử một trò chơi cung cấp một sự kiện mà sau khi hoàn thành, sẽ cho phần thưởng hoặc không cho gì cả. Cơ chế chính xác để xác định xem phần thưởng có được đưa ra hay không, nhưng tôi giả sử sử dụng trình tạo số ngẫu …



5
khi
XXX vàYYY được phân phối một cách độc lập các biến ngẫu nhiên màX∼χ2(n−1)X∼χ(n−1)2X\sim\chi^2_{(n-1)} vàY∼Beta(n2−1,n2−1)Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y\sim\text{Beta}\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right). Sự phân bố của là gìZ=(2Y−1)X−−√Z=(2Y−1)XZ=(2Y-1)\sqrt X ? Mật độ chung của (X,Y)(X,Y)(X,Y) được cho bởi fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)=e−x2xn−12−12n−12Γ(n−12)⋅yn2−2(1−y)n2−2B(n2−1,n2−1)1{x&gt;0,0&lt;y&lt;1}fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)=e−x2xn−12−12n−12Γ(n−12)⋅yn2−2(1−y)n2−2B(n2−1,n2−1)1{x&gt;0,0&lt;y&lt;1}f_{X,Y}(x,y)=f_X(x)f_Y(y)=\frac{e^{-\frac{x}{2}}x^{\frac{n-1}{2}-1}}{2^{\frac{n-1}{2}}\Gamma\left(\frac{n-1}{2}\right)}\cdot\frac{y^{\frac{n}{2}-2}(1-y)^{\frac{n}{2}-2}}{B\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right)}\mathbf1_{\{x>0\,,\,00\,,\,|z|<w\}} Pdf biên của ZZZ là sau đó fZ(z)=∫∞|z|fZ,W(z,w)dwfZ(z)=∫|z|∞fZ,W(z,w)dwf_Z(z)=\displaystyle\int_{|z|}^\infty f_{Z,W}(z,w)\,\mathrm{d}w , mà không dẫn tôi đi đâu cả. Một …

1
Chứng minh mối quan hệ giữa khoảng cách Mahalanobis và Đòn bẩy?
Tôi đã thấy các công thức trên Wikipedia. liên quan đến khoảng cách và đòn bẩy của Mahalanobis: Khoảng cách Mahalanobis liên quan chặt chẽ với thống kê đòn bẩy, hhh , nhưng có thang đo khác: D2=(N−1)(h−1N).D2=(N−1)(h−1N).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). Trong một bài viết được liên …

2
Cách tìm
Làm sao tôi có thể giải quyết việc này? Tôi cần phương trình trung gian. Có lẽ câu trả lời là −tf(x)−tf(x)-tf(x) . ddt[∫∞txf(x)dx]ddt[∫t∞xf(x)dx] \frac{d}{dt} \left [\int_t^\infty xf(x)\,dx \right ] f(x)f(x)f(x) là hàm mật độ xác suất. Đó là để nói, limx→∞f(x)=0limx→∞f(x)=0\lim\limits_{x \to \infty} f(x) = 0 và limx→∞F(x)=1limx→∞F(x)=1\lim\limits_{x \to …



1
Các ký hiệu điều hòa cho các mô hình hỗn hợp
Tôi quen thuộc với ký hiệu như: yij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eijyij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eij\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_i x_{ij} + u_j + e_{ij}\\ &= \beta_{0j} + \beta_i x_{ij} + e_{ij} \end{align} đâuβ0j=β0+ujβ0j=β0+uj\beta_{0j}=\beta_{0}+u_j, và yij=β0+β1xij+u0j+u1jxij+eij=β0j+β1jxij+eijyij=β0+β1xij+u0j+u1jxij+eij=β0j+β1jxij+eij\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_1 x_{ij} + u_{0j} + u_{1j} x_{ij} + e_{ij} \\ &= \beta_{0j} + \beta_{1j} x_{ij} + e_{ij} …

6
Một biện pháp mạnh mẽ (không tham số) như Hệ số biến đổi - IQR / trung vị, hoặc thay thế?
Đối với một tập hợp dữ liệu nhất định, mức chênh lệch thường được tính là độ lệch chuẩn hoặc là IQR (phạm vi giữa các nhóm). Trong khi a standard deviationđược chuẩn hóa (điểm z, v.v.) và do đó có thể được sử dụng để so sánh sự lây …


1
Các bước để tìm ra một phân phối sau khi nó có thể đủ đơn giản để có một hình thức phân tích?
Điều này cũng đã được hỏi tại Khoa học tính toán. Tôi cố gắng để tính toán một ước tính Bayesian của một số hệ số cho một autoregression, với 11 mẫu dữ liệu: Yi=μ+α⋅Yi−1+ϵiYi=μ+α⋅Yi−1+ϵi Y_{i} = \mu + \alpha\cdot{}Y_{i-1} + \epsilon_{i} trong đóϵiϵi\epsilon_{i} là Gaussian với trung bình 0 …



Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.