Câu hỏi được gắn thẻ «nonparametric-bayes»

Tôi bắt đầu say mê với việc sử dụng glmnetvới LASSO Regression trong đó kết quả quan tâm của tôi là phân đôi. Tôi đã tạo một khung dữ liệu giả nhỏ bên dưới: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Tôi quan tâm để ước tính mật độ của một biến ngẫu nhiên liên tục XXX. Một cách để làm điều này mà tôi đã học được là sử dụng Ước tính Mật độ Hạt nhân. Nhưng bây giờ tôi quan tâm đến một cách tiếp cận Bayes dọc theo …

22 bayesian  pdf  nonparametric-bayes  dirichlet-process 

Có cách nào để thực hiện hồi quy quy trình Gaussian trên đầu ra đa chiều (có thể tương quan) bằng GPML không? Trong kịch bản demo tôi chỉ có thể tìm thấy một ví dụ 1D. Một câu hỏi tương tự trên CV đã giải quyết trường hợp đầu …

13 regression  machine-learning  matlab  gaussian-process  nonparametric-bayes 

Tôi đang đọc qua bài viết này về Quy trình Wishart tổng quát (GWP). Bài viết tính toán hiệp phương sai giữa các biến ngẫu nhiên khác nhau (theo quy trình Gaussian ) bằng cách sử dụng hàm hiệp phương số mũ bình phương, nghĩa là . Sau đó nó …

11 machine-learning  normal-distribution  covariance  wishart  nonparametric-bayes 

Vấn đề thiết lập Một trong những vấn đề đồ chơi đầu tiên tôi muốn áp dụng PyMC là phân cụm không theo tỷ lệ: đưa ra một số dữ liệu, mô hình hóa nó như một hỗn hợp Gaussian, và tìm hiểu số lượng cụm và ý nghĩa và …

10 bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes 

Quy trình Dirichlet Pocess và Gaussian thường được gọi là "phân phối trên các chức năng" hoặc "phân phối trên các phân phối". Trong trường hợp đó, tôi có thể nói một cách có ý nghĩa về mật độ của hàm theo GP không? Đó là, liệu Quy trình Gaussian …

10 machine-learning  probability  bayesian  nonparametric  nonparametric-bayes 

Tôi hiện đang xem một bài viết về mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên của quy trình Dirichlet và đặc tả mô hình như sau: trong đó là tham số tỷ lệ và là số đo cơ sở. Sau đó, trong bài báo, chúng tôi đề xuất rằng chúng tôi …

9 bayesian  dirichlet-distribution  dirichlet-process  nonparametric-bayes  measure-theory 

Hầu hết đây là nền tảng, bỏ qua đến cuối nếu bạn đã biết đủ về hỗn hợp quy trình Dirichlet . Giả sử tôi đang mô hình hóa một số dữ liệu là đến từ một hỗn hợp của các quá trình Dirichlet, tức là chúng ta hãy và …

9 bayesian  nonparametric-bayes 

Tôi muốn xoay quanh chủ đề này nhưng học từ sách trắng và hướng dẫn rất khó vì có nhiều khoảng trống thường được điền vào sách giáo khoa. Nếu điều quan trọng là tôi có nền tảng toán học tương đối mạnh như tôi đã làm bằng tiến sĩ. …

9 bayesian  nonparametric  references  nonparametric-bayes 

Tôi đang cố gắng tìm hiểu quy trình Nhà hàng Trung Quốc (CRP) và quy trình Nhà hàng Trung Quốc có trọng số (WCRP) được mô tả trong một bài nghiên cứu "Khám phá tự động các kỹ năng nhận thức" - Robert V. Lindsey, Mohammad Khajah, Michael C. Mozer …

7 clustering  nonparametric-bayes