Câu hỏi được gắn thẻ «normal-distribution»

Phân phối bình thường, hoặc Gaussian, có hàm mật độ là một đường cong hình chuông đối xứng. Đây là một trong những phân phối quan trọng nhất trong thống kê. Sử dụng thẻ [Normality] để hỏi về kiểm tra tính quy tắc.








4
Tại sao việc tăng kích thước mẫu của lật đồng xu không cải thiện xấp xỉ đường cong thông thường?
Tôi đang đọc cuốn sách Thống kê (Freeman, Pisani, Purves) và tôi đang cố gắng tái tạo một ví dụ trong đó một đồng xu được tung ra nói 50 lần, số lượng đầu được đếm và điều này được lặp lại nói 1.000 lần. Đầu tiên, tôi giữ số …


3
Làm thế nào để công thức tạo các biến ngẫu nhiên tương quan hoạt động?
Nếu chúng ta có 2 biến ngẫu nhiên bình thường, không tương quan X1,X2X1,X2X_1, X_2 thì chúng ta có thể tạo 2 biến ngẫu nhiên tương quan với công thức Y=ρX1+1−ρ2−−−−−√X2Y=ρX1+1−ρ2X2Y=\rho X_1+ \sqrt{1-\rho^2} X_2 và sau đó YYY sẽ có một tương quan ρρ\rho với X1X1X_1 . Ai đó có …



3
Tầm quan trọng của hàm
Trong lớp tính toán của tôi, chúng tôi đã gặp hàm e−x2e−x2e^{-x^2} hoặc "đường cong hình chuông" và tôi được cho biết rằng nó có các ứng dụng thường xuyên trong thống kê. Vì tò mò, tôi muốn hỏi: Hàm e−x2e−x2e^{-x^2} thực sự quan trọng trong thống kê không? Nếu …


2
Là một chuyển đổi nhật ký là một kỹ thuật hợp lệ để kiểm tra dữ liệu không bình thường?
Khi xem xét một bài báo, các tác giả nêu rõ: "Các biến kết cục liên tục thể hiện phân phối sai lệch đã được chuyển đổi, sử dụng logarit tự nhiên, trước khi các thử nghiệm t được thực hiện để đáp ứng các giả định tiên quyết về …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.