Câu hỏi được gắn thẻ «normal-distribution»

Chủ yếu là câu hỏi lý thuyết. Có ví dụ nào về các bản phân phối không bình thường có bốn khoảnh khắc đầu tiên bằng với các bản phân phối bình thường không? Họ có thể tồn tại trong lý thuyết?

19 normal-distribution  skewness  moments  theory  kurtosis 

Phân phối bình thường có hội tụ đến một phân phối nhất định nếu độ lệch chuẩn tăng không giới hạn không? Tôi thấy rằng pdf bắt đầu trông giống như một bản phân phối đồng đều với các giới hạn được đưa ra bởi . Điều này có đúng …

18 normal-distribution  convergence 

Nói rằng tôi có hai tiêu chuẩn biến ngẫu nhiên bình thường và mà là cùng nhau bình thường với hệ số tương quan .X1X1X_1X2X2X_2rrr Hàm phân phối của gì?max(X1,X2)max(X1,X2)\max(X_1, X_2)

18 correlation  normal-distribution  extreme-value 

Điều gì có nghĩa là tuyên bố rằng sự suy yếu của phân phối bình thường là 3. Điều đó có nghĩa là trên đường ngang, giá trị của 3 tương ứng với xác suất cao nhất, tức là 3 là chế độ của hệ thống? Khi tôi nhìn vào …

18 normal-distribution  moments  kurtosis 

Sự phân bố của bình phương của một biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn là gì X2X2X^2 với X∼N(0,σ2/4)X∼N(0,σ2/4)X\sim N(0,\sigma^2/4) ? Tôi biết χ2(1)=Z2χ2(1)=Z2\chi^2(1)=Z^2 là một đối số có giá trị trong khi bình phương một bình thường tiêu chuẩn phân phối, nhưng những gì về trường hợp không đơn …

18 distributions  normal-distribution 

Sự khác biệt giữa thực hiện hồi quy tuyến tính với Hàm cơ sở xuyên tâm Gaussian (RBF) và thực hiện hồi quy tuyến tính với hạt nhân Gaussian là gì?

18 regression  normal-distribution  kernel-trick 

Tôi có một câu hỏi của người mới bắt đầu về Định lý giới hạn trung tâm (CLT): Tôi biết rằng CLT nói rằng giá trị trung bình của các biến ngẫu nhiên iid được phân phối xấp xỉ bình thường (đối với , trong đó là chỉ số của …

18 probability  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem  law-of-large-numbers 

Tôi biết rằng một công thức dễ xử lý cho CDF của một bản phân phối bình thường có phần bị thiếu, do hàm lỗi phức tạp trong đó. Tuy nhiên, tôi tự hỏi nếu có aa thức tốt đẹp cho N(c−≤x&lt;c+|μ,σ2)N(c−≤x&lt;c+|μ,σ2)N(c_{-} \leq x < c_{+}| \mu, \sigma^2) . Hoặc …

18 normal-distribution  approximation 

Để tính khoảng tin cậy (CI) cho trung bình với độ lệch chuẩn dân số chưa biết (sd), chúng tôi ước tính độ lệch chuẩn dân số bằng cách sử dụng phân phối t. Đáng chú ý, trong đó . Nhưng bởi vì, chúng tôi không có ước tính điểm …

18 normal-distribution  confidence-interval  sampling  t-distribution 

Đây là một câu hỏi rất đơn giản nhưng tôi không thể tìm thấy đạo hàm ở bất cứ đâu trên internet hoặc trong một cuốn sách. Tôi muốn thấy sự xuất phát của cách một người Bayes cập nhật phân phối bình thường đa biến. Ví dụ: tưởng tượng …

18 bayesian  normal-distribution  matrix  posterior  linear-algebra 

Các khóa học thống kê cơ bản thường đề xuất sử dụng phân phối bình thường để ước tính giá trị trung bình của tham số dân số khi cỡ mẫu n lớn (thường trên 30 hoặc 50). Phân phối T của sinh viên được sử dụng cho các cỡ …

17 normal-distribution  confidence-interval  t-distribution 

Tôi cần tạo các số ngẫu nhiên theo phân phối chuẩn trong khoảng . (Tôi đang làm việc tại R.)( a , b )(a,b)(a,b) Tôi biết hàm rnorm(n,mean,sd)sẽ tạo các số ngẫu nhiên theo phân phối bình thường, nhưng làm thế nào để đặt giới hạn khoảng trong đó? Có …

17 r  normal-distribution  matlab  simulation  random-generation 

Tôi tự hỏi sự khác biệt giữa phân phối chuẩn chuẩn đa biến và copula Gauss là gì khi tôi nhìn vào hàm mật độ chúng có vẻ giống nhau đối với tôi. Vấn đề của tôi là tại sao copula Gaussian được giới thiệu hoặc những gì có lợi …

17 normal-distribution  copula 

pdf của sản phẩm của hai biến ngẫu nhiên X và Y độc lập là gì, nếu X và Y độc lập? X là phân phối chuẩn và Y là phân phối vuông góc. Z = XY nếu có phân phối bình thường và có phân phối Chi bình phương …

17 normal-distribution  chi-squared  random-variable 

Làm thế nào để chúng ta đi tính toán một hậu thế với N ~ (a, b) trước sau khi quan sát n điểm dữ liệu? Tôi giả sử rằng chúng ta phải tính trung bình mẫu và phương sai của các điểm dữ liệu và thực hiện một số …

17 bayesian  normal-distribution  conjugate-prior