Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi đã tiến hành đánh giá dựa trên máy tính về các phương pháp khác nhau để phù hợp với một loại mô hình cụ thể được sử dụng trong khoa học palaeo. Tôi đã có một tập huấn luyện lớn và vì vậy tôi ngẫu nhiên (lấy mẫu ngẫu …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

Có một gói như vậy cung cấp cho ước tính mô hình hiệu ứng hỗn hợp nhị thức âm không thổi phồng trong R không? Ý tôi là Lạm phát bằng 0 trong đó bạn có thể chỉ định mô hình nhị thức cho lạm phát bằng 0, như trong …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

Cho một biến phụ thuộc liên tục y và các biến độc lập bao gồm biến thứ tự X 1 , làm thế nào để tôi phù hợp với mô hình tuyến tính R? Có giấy tờ về loại mô hình này?

17 r  regression  lasso  ordinal-data  predictor 

Có lần tôi tình cờ tìm thấy một loại âm mưu cho dữ liệu phân loại (ví dụ: bảng dự phòng) trên internet, thứ mà tôi thực sự thích, nhưng tôi chưa bao giờ tìm thấy nó nữa và thậm chí tôi không biết nó được gọi là gì. Về …

17 r  data-visualization  categorical-data 

Tôi có sáu biến phụ thuộc (dữ liệu đếm) và một số biến độc lập, tôi thấy rằng trong MMR, kịch bản diễn ra như sau: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) Nhưng, vì dữ liệu của tôi là số đếm, tôi muốn sử dụng …

17 r  generalized-linear-model  multiple-regression 

Tôi muốn thấy một phần mở rộng của cuộc thảo luận này về cuộc tranh luận thử nghiệm chính xác giữa tuổi và so với tuổi của Fisher, mở rộng phạm vi một chút. Có rất nhiều bài kiểm tra về sự tương tác trong một bảng dự phòng, đủ …

17 r  chi-squared  contingency-tables 

Giả sử chúng ta đã chạy hồi quy tuyến tính đơn giản , đã lưu phần dư và vẽ biểu đồ phân phối phần dư. Nếu chúng tôi nhận được một cái gì đó trông giống như một bản phân phối quen thuộc, chúng tôi có thể cho rằng thuật …

17 r  regression  residuals 

Cập nhật : Xin lỗi vì một bản cập nhật khác nhưng tôi đã tìm thấy một số giải pháp khả thi với đa thức phân số và gói rủi ro cạnh tranh mà tôi cần một số trợ giúp. Vấn đề Tôi không thể tìm thấy một cách dễ …

17 r  regression  survival  cox-model 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Tôi đang sử dụng Sweave …

17 r  reproducible-research 

Tôi đang tìm kiếm một hướng dẫn tốt về phân cụm dữ liệu trong Rviệc sử dụng quy trình dirichlet phân cấp (HDP) (một trong những phương pháp Bayesian không tham số gần đây và phổ biến). Có DPpackage(IMHO, toàn diện nhất trong tất cả những cái có sẵn) trong …

17 r  bayesian  clustering  nonparametric 

Tôi có dữ liệu từ các bệnh nhân được điều trị bằng 2 loại phương pháp điều trị khác nhau trong khi phẫu thuật. Tôi cần phân tích ảnh hưởng của nó đến nhịp tim. Đo nhịp tim được thực hiện cứ sau 15 phút. Cho rằng thời gian phẫu …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Trong R, tôi có một khung dữ liệu bao gồm nhãn …

17 r  correlation 

Khi tôi đã xây dựng mô hình rừng ngẫu nhiên (hồi quy) trong R, cuộc gọi rf$importancecung cấp cho tôi hai biện pháp cho mỗi biến dự đoán %IncMSEvà IncNodePurity. Là sự giải thích rằng các biến dự đoán có %IncMSEgiá trị nhỏ hơn quan trọng hơn các biến dự …

17 r  feature-selection  random-forest 

Dữ liệu cơ sở : Tôi có ~ 1.000 người được đánh dấu bằng các đánh giá: '1,' [tốt] '2,' [giữa] hoặc '3' [xấu] - đây là những giá trị tôi đang cố gắng dự đoán cho mọi người trong tương lai . Ngoài ra, tôi có một số thông …

17 r  regression  logistic  missing-data  ordered-logit 

Tôi không thể hiểu việc sử dụng các tương phản đa thức trong điều chỉnh hồi quy. Cụ thể, tôi đang đề cập đến một mã hóa được sử dụng Rđể thể hiện một biến khoảng (biến thứ tự với các mức cách đều nhau), được mô tả tại trang …

17 r  regression  contrasts