Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 4 năm trước . Có gói R nào mà …

13 r  data-visualization  correlation  eda 

Tôi muốn áp dụng PCA trên tập dữ liệu, bao gồm các biến loại hỗn hợp (liên tục và nhị phân). Để minh họa thủ tục, tôi dán một ví dụ có thể lặp lại tối thiểu trong R bên dưới. # Generate synthetic dataset set.seed(12345) n <- 100 x1 …

13 r  pca 

Tôi đang cố gắng tìm ra cách R tính toán tự động tương quan lag-k (rõ ràng, đó là cùng một công thức được sử dụng bởi Minitab và SAS), để tôi có thể so sánh nó với việc sử dụng hàm CORREL của Excel áp dụng cho chuỗi và …

13 r  sas  autocorrelation  excel 

Tôi đang làm việc trên một hồi quy logistic nhiều trong R bằng cách sử dụng glm. Các biến dự đoán là liên tục và phân loại. Một trích dẫn của bản tóm tắt của mô hình cho thấy như sau: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

Tôi gặp khó khăn trong việc tìm ra ý nghĩa của các thanh phạm vi plot.stl. Tôi đã tìm thấy bài đăng của Gavin về câu hỏi này và cũng đọc tài liệu này, tôi hiểu rằng họ cho biết mức độ tương đối của các thành phần bị phân …

13 r  time-series 

Làm thế nào để bạn biết nếu các mối tương quan ở độ trễ khác nhau thu được từ mối tương quan chéo (hàm ccf) của hai chuỗi thời gian là đáng kể.

13 r  statistical-significance  cross-correlation 

Tôi đã phân tích một số dữ liệu bằng cách sử dụng mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính trong R. Tôi dự định tạo một poster với kết quả và tôi chỉ tự hỏi liệu có ai có kinh nghiệm với các mô hình hiệu ứng hỗn hợp …

13 r  data-visualization  mixed-model 

Nếu một biến nhân tố (ví dụ: giới tính với các mức M và F) được sử dụng trong công thức glm, (các) biến giả được tạo ra và có thể được tìm thấy trong bản tóm tắt mô hình glm cùng với các hệ số liên quan của chúng …

13 r  generalized-linear-model  categorical-data  categorical-encoding 

Tôi cần ước tính hàm nguy hiểm cơ bản trong mô hình Cox phụ thuộc thời gianλ0(t )λ0(t)\lambda_0(t) λ ( t ) = λ0( t ) điểm kinh nghiệm( Z( t )'β)λ(t)=λ0(t)exp⁡(Z(t)′β)\lambda(t) = \lambda_0(t) \exp(Z(t)'\beta) Trong khi tôi tham gia khóa học Survival, tôi nhớ rằng đạo hàm trực tiếp …

13 r  survival  cox-model 

Nếu tôi quan tâm đến việc khớp các tương tác hai chiều giữa một biến giải thích tuyến tính và một biến giải thích khác có mối quan hệ bậc hai với biến phụ thuộc , tôi sẽ phải bao gồm cả tương tác với thành phần bậc hai và …

13 r  regression  model-selection 

Hy vọng ai đó trên các diễn đàn này có thể giúp tôi giải quyết vấn đề cơ bản này trong các nghiên cứu biểu hiện gen. Tôi đã thực hiện trình tự sâu của một thí nghiệm và mô điều khiển. Sau đó tôi đã thu được các giá …

13 r  genetics  bioinformatics  microarray  biostatistics 

Trong ví dụ sau > m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 Fisher's Exact Test for Count Data data: m p-value = 0.6699 alternative hypothesis: true odds ratio is not …

13 r  odds-ratio  fishers-exact 

Tôi đang cố gắng diễn giải đầu ra của nls (). Tôi đã đọc bài đăng này nhưng tôi vẫn không hiểu làm thế nào để chọn phù hợp nhất. Từ sự phù hợp của tôi, tôi có hai đầu ra: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: …

12 r  least-squares  nonlinear-regression  goodness-of-fit 

Trong một bài báo gần đây Norton et al. (2018) [ 1 ] nói rằng[ 1 ][1]^{[1]} Các tỷ lệ chênh lệch khác nhau từ cùng một nghiên cứu không thể được so sánh khi các mô hình thống kê dẫn đến ước tính tỷ lệ chênh lệch có các …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

Vấn đề sau đây đã được đăng trên Trang Facebook của Mensa International: \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad Bản thân bài đăng đã nhận được hơn 1000 bình luận nhưng tôi sẽ không đi sâu vào chi tiết về cuộc tranh luận ở đó vì tôi biết đây là nghịch lý hộp của Bertrand …

12 r  probability  simulation  monte-carlo  paradox