Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi đã khám phá một số công cụ để dự báo và đã tìm thấy Mô hình phụ gia tổng quát (GAM) có tiềm năng nhất cho mục đích này. GAM thật tuyệt! Chúng cho phép các mô hình phức tạp được chỉ định rất ngắn gọn. Tuy nhiên, chính …

12 r  modeling  gam  mgcv 

Trong R, tôi có một mẫu gồm 349 biện pháp và muốn biết liệu tôi có thể giả sử nó được phân phối bình thường cho các thử nghiệm trong tương lai hay không. Về cơ bản theo một câu trả lời Stack khác , tôi đang xem xét cốt …

12 r  normal-distribution 

Đa thức trực giao trong tập hợp các điểm đơn biến là đa thức tạo ra các giá trị trên các điểm đó theo cách mà sản phẩm chấm của nó và tương quan cặp đôi bằng không. R có thể tạo ra đa thức trực giao với hàm poly …

12 r  multiple-regression  polynomial  orthogonal 

Các chức năng CDF theo kinh nghiệm thường được ước tính bởi một chức năng bước. Có một lý do tại sao điều này được thực hiện theo cách như vậy mà không phải bằng cách sử dụng phép nội suy tuyến tính? Hàm bước có bất kỳ tính chất …

12 r  distributions  ecdf 

Tôi muốn đạt được khoảng tin cậy 95% cho các dự đoán của nlmemô hình hỗn hợp phi tuyến tính . Vì không có tiêu chuẩn nào được cung cấp để thực hiện điều này bên trong nlme, tôi đã tự hỏi liệu có đúng không khi sử dụng phương …

12 r  mixed-model  confidence-interval  lme4-nlme 

Tôi đã điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng caret, nhưng sau đó chạy lại mô hình bằng gbmgói. Theo hiểu biết của tôi rằng caretgói sử dụng gbmvà đầu ra phải giống nhau. Tuy nhiên, chỉ cần chạy thử nhanh bằng cách sử dụng data(iris)cho thấy sự khác …

12 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Tôi đã sử dụng các mô hình tuyến tính để thực hiện các thử nghiệm tỷ lệ 2 mẫu trong một thời gian, nhưng đã nhận ra rằng có thể không hoàn toàn chính xác. Dường như việc sử dụng mô hình tuyến tính tổng quát với liên kết nhận …

12 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  proportion 

Ví dụ, trong R nếu bạn gọi acf()hàm, nó sẽ vẽ đồ thị tương quan theo mặc định và rút ra khoảng tin cậy 95%. Nhìn vào mã, nếu bạn gọi plot(acf_object, ci.type="white"), bạn thấy: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) như giới hạn trên đối với loại nhiễu trắng. Ai đó có …

12 r  confidence-interval  autocorrelation 

Tôi đang cố gắng tìm ra cách phát hiện số lượng âm tiết trong một bản ghi âm. Tôi nghĩ rằng một proxy tốt có thể là đỉnh trong tệp sóng. Đây là những gì tôi đã thử với một tập tin tôi nói bằng tiếng Anh (trường hợp sử …

12 r  signal-processing 

Tôi thực hiện đo của hai biến x và y . Cả hai đều có sự không chắc chắn đã biết σ x và σ y liên quan đến chúng. Tôi muốn tìm mối quan hệ giữa x và y . Tôi làm nó như thế nào?nnnxxxyyyσxσx\sigma_xσyσy\sigma_yxxxyyy EDIT : mỗi …

12 r  regression  deming-regression 

Tôi nghĩ rằng tôi đã hiểu vấn đề này, nhưng bây giờ tôi không chắc chắn và tôi muốn kiểm tra với những người khác trước khi tôi tiến hành. Tôi có hai biến, Xvà Y. Ylà một tỷ lệ, và nó không bị giới hạn bởi 0 và 1 …

12 r  regression  data-transformation  nonlinear-regression  proportion 

Trong mô hình hóa dữ liệu đếm yêu cầu trong môi trường bảo hiểm, tôi đã bắt đầu với Poisson nhưng sau đó nhận thấy sự quá mức. Một Quasi-Poisson được mô hình hóa tốt hơn mối quan hệ phương sai trung bình lớn hơn so với Poisson cơ bản, …

12 r  count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

Tôi muốn biết làm thế nào để chuyển đổi các giá trị âm thành Log(), vì tôi có dữ liệu không đồng nhất. Tôi đọc rằng nó hoạt động với công thức Log(x+1)nhưng điều này không hoạt động với cơ sở dữ liệu của tôi và tôi tiếp tục nhận …

12 r  logarithm 

Tôi đang xem lại một bài báo về sự thụ phấn, trong đó dữ liệu được phân phối nhị thức (quả chín hoặc không). Vì vậy, tôi đã sử dụng glmervới một hiệu ứng ngẫu nhiên (cây riêng lẻ) và một hiệu ứng cố định (điều trị). Một nhà phê …

12 r  generalized-linear-model  variance  lme4-nlme  ecology 

Tôi chỉ nghĩ về một cách gọn gàng (không nhất thiết phải tốt) để tạo ước tính mật độ một chiều và câu hỏi của tôi là: Liệu phương pháp ước tính mật độ này có một tên? Nếu không, nó có phải là trường hợp đặc biệt của một …

12 r  estimation  nonparametric  pdf  kernel-smoothing