Câu hỏi được gắn thẻ «r»

TL; DR: lme4tối ưu hóa dường như là tuyến tính trong số các thông số mô hình theo mặc định, và là cách chậm hơn so với một tương đương glmmô hình với biến giả cho các nhóm. Có bất cứ điều gì tôi có thể làm để tăng tốc …

12 r  mixed-model  optimization  lme4-nlme  numerics 

Làm cách nào để đọc kết quả từ bài kiểm tra của Dunn ? Cụ thể, các giá trị trong bảng dưới đây cho tôi biết điều gì? Tôi có dữ liệu không tham số trong 4 nhóm và lần đầu tiên tôi đã thực hiện kiểm tra Kruskal-Wallis để …

12 r  distributions  kruskal-wallis  dunn-test 

Tôi muốn trích xuất các độ dốc cho từng cá nhân trong một mô hình hiệu ứng hỗn hợp, như được nêu trong đoạn văn sau Các mô hình hiệu ứng hỗn hợp đã được sử dụng để mô tả các con đường thay đổi riêng lẻ trong các biện …

12 r  mixed-model 

Giả sử tôi có dữ liệu bốn chiều sau, trong đó ba dữ liệu đầu tiên có thể được coi là tọa độ và dữ liệu cuối cùng có thể được coi là giá trị. c1, c2, c3, value 1, 2, 6, 0.456 34, 34, 12 0.27 12, 1, 66 …

12 r  data-visualization 

Tôi đã phát triển mô hình hồi quy logistic dựa trên dữ liệu hồi cứu từ cơ sở dữ liệu chấn thương quốc gia về chấn thương đầu ở Anh. Kết quả chính là tỷ lệ tử vong trong 30 ngày (ký hiệu là biện pháp "Sống sót"). Các biện …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" > bl <- c(140, 138, 150, 148, 135) > fu <- c(138, 136, 148, 146, 133) > t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : data are essentially constant Sau …

12 r  t-test 

Tóm tắt: Có lý thuyết thống kê nào hỗ trợ việc sử dụng phân phối (với mức độ tự do dựa trên độ lệch còn lại) cho các thử nghiệm hệ số hồi quy logistic, thay vì phân phối chuẩn thông thường không?ttt Cách đây một thời gian, tôi phát …

12 r  logistic  mathematical-statistics  sas  degrees-of-freedom 

Tôi là người dùng quen thuộc hơn với R và đã cố gắng ước tính độ dốc ngẫu nhiên (hệ số lựa chọn) cho khoảng 35 cá nhân trong 5 năm cho bốn biến môi trường sống. Biến trả lời là liệu một vị trí đã được sử dụng "(1) …

12 r  binomial  sas  random-effects-model  lme4-nlme 

Tôi đang cố gắng tìm hiểu về gói hòa giải trong R, sử dụng họa tiết cho gói. Tôi đang vật lộn để hiểu đầu ra của mediate()hàm. require("mediation") require("sandwich") data("framing") med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income, data = framing) out.fit <- glm(cong_mesg …

12 r  mediation 

Tôi là trợ lý nghiên cứu cho một phòng thí nghiệm (tình nguyện viên). Tôi và một nhóm nhỏ đã được giao nhiệm vụ phân tích dữ liệu cho một tập hợp dữ liệu được lấy từ một nghiên cứu lớn. Thật không may, dữ liệu được thu thập với …

12 r  excel  data-cleaning 

Dữ liệu của tôi được mô tả ở đây Điều gì có thể gây ra mô hình "Error () là lỗi số ít" trong aov khi điều chỉnh lặp lại các biện pháp ANOVA? Tôi đang cố gắng để xem hiệu quả của một tương tác bằng cách sử dụng …

12 r  lme4-nlme 

Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Giá trị p quan trọng được sử dụng bởi step()hàm trong R để hồi quy từng bước là gì? Tôi giả sử nó là 0,15, nhưng giả định của tôi có đúng không? Làm thế nào tôi có thể thay đổi giá trị p quan trọng?

12 r  regression  p-value  stepwise-regression 

Giả sử chúng ta có một mô hình tuyến tính Model1và vcov(Model1)đưa ra ma trận sau: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Trong ví dụ này, ma trận này thực sự hiển …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

Tôi đang cố gắng tính toán khả năng ghi nhật ký cho hồi quy bình phương nhỏ nhất phi tuyến tổng quát cho hàm tối ưu hóa bởi hàm trong gói R , sử dụng ma trận hiệp phương sai được tạo bởi khoảng cách trên cây aa phát sinh …

12 r  maximum-likelihood  least-squares  nonlinear-regression  mixed-model