Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Câu hỏi Điểm kiểm tra của ba nhóm người được lưu dưới dạng các vectơ riêng trong R. set.seed(1) group1 <- rnorm(100, mean = 75, sd = 10) group2 <- rnorm(100, mean = 85, sd = 10) group3 <- rnorm(100, mean = 95, sd = 10) Tôi muốn biết liệu …

12 r  hypothesis-testing  multiple-comparisons  mean  median 

Tôi đã có một bộ dữ liệu đại diện cho 1000 tài liệu và tất cả các từ xuất hiện trong đó. Vì vậy, các hàng đại diện cho các tài liệu và các cột đại diện cho các từ. Vì vậy, ví dụ, giá trị trong ô là viết …

12 r  data-mining  feature-selection 

Từ kết quả của tôi, có vẻ như GLM Gamma đáp ứng hầu hết các giả định, nhưng nó có phải là một cải tiến đáng giá so với LM chuyển đổi log không? Hầu hết các tài liệu tôi đã tìm thấy giao dịch với Poisson hoặc Binomial GLMs. …

12 r  generalized-linear-model  model-selection  gamma-distribution 

Tôi đấu tranh để tìm cách tính giá trị p cho khu vực theo đặc tính toán tử máy thu (ROC). Tôi có một biến liên tục và kết quả xét nghiệm chẩn đoán. Tôi muốn xem AUROC có ý nghĩa thống kê hay không. Tôi tìm thấy nhiều gói …

12 r  p-value  roc 

Tôi có ấn tượng rằng hàm lmer()trong lme4gói không tạo ra giá trị p (xem lmer, giá trị p và tất cả những thứ đó ). Tôi đã sử dụng các giá trị p được tạo ra MCMC thay cho câu hỏi này: Hiệu ứng đáng kể trong lme4mô hình …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

Tôi có một số mã và đầu ra, và tôi muốn xây dựng một mô hình. Tôi không biết cách tạo mô hình bằng đầu ra này: require("splines") x <- c(0.2, 0.23, 0.26, 0.29, 0.33, 0.46, 0.53 ) y <- c(0.211, 0.2026, 0.2034, 0.2167, 0.2177, 0.19225, 0.182) fit <- lm(y …

12 r  splines 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 6 năm trước . Tôi đã sử dụng các …

12 r  dataset 

Tôi có một bộ dữ liệu chuỗi thời gian mà tôi đang cố gắng khớp với Mô hình Markov ẩn (HMM) để ước tính số lượng trạng thái tiềm ẩn trong dữ liệu. Mã giả của tôi để làm điều này là như sau: for( i in 2 : max_number_of_states …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Tôi phù hợp với một mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên với glmermột số dữ liệu kinh doanh. Mục đích là để phân tích hiệu suất bán hàng của nhà phân phối, có tính đến sự thay đổi trong khu vực. Tôi có các biến sau: distcode: ID nhà phân …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme 

Tôi đang cố gắng nắm bắt cách sử dụng máy học để dự đoán thời gian tài chính 1 hoặc nhiều bước trong tương lai. Tôi có một thời gian tài chính với một số dữ liệu mô tả và tôi muốn tạo thành một mô hình và sau đó …

12 r  time-series  machine-learning  random-forest  finance 

Tôi có mô hình sau: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... Và đây là đầu ra tóm tắt. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 …

12 r  poisson-distribution  lme4-nlme  glmm  overdispersion 

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Tôi rất mới với R. Tôi đang học máy học ngay …

12 r  feature-selection 

Điều gì giải thích sự khác biệt về giá trị p trong các cuộc gọi aovvà sau đây lm? Là sự khác biệt chỉ do các loại tính toán tổng bình phương khác nhau? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

Một khu rừng ngẫu nhiên có thể được đào tạo để dự đoán một cách thích hợp dữ liệu đếm? Làm thế nào điều này sẽ tiến hành? Tôi có khá nhiều giá trị để phân loại không thực sự có ý nghĩa. Nếu tôi sử dụng hồi quy, tôi …

12 r  regression  random-forest  prediction  count-data 

Tôi muốn tính toán chức năng sống sót dự đoán cho mô hình mối nguy theo tỷ lệ Cox với các thuật ngữ yếu [sử dụng gói sinh tồn]. Có vẻ như khi các thuật ngữ yếu trong mô hình, chức năng sống sót được dự đoán không thể được …

12 r  survival  cox-model  frailty