Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi muốn có được một khoảng dự đoán xung quanh một dự đoán từ mô hình lmer (). Tôi đã tìm thấy một số cuộc thảo luận về điều này: http://rstudio-pub-static.s3.amazonaws.com/24365_2804ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq nhưng dường như họ không tính đến sự không chắc chắn của các hiệu ứng ngẫu nhiên. Đây …

37 r  mixed-model  prediction  prediction-interval  lme4-nlme 

Tôi muốn giả sử rằng nhiệt độ mặt nước biển của Biển Baltic là cùng năm này qua năm khác, và sau đó mô tả điều đó bằng một mô hình hàm / tuyến tính. Ý tưởng tôi có là chỉ nhập năm dưới dạng số thập phân (hoặc num_months …

37 r  regression  time-series  lm 

Tôi đã xây dựng một hồi quy logistic trong đó biến kết quả đang được chữa khỏi sau khi được điều trị ( Cureso với No Cure). Tất cả bệnh nhân trong nghiên cứu này được điều trị. Tôi quan tâm xem liệu có bị tiểu đường có liên quan …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

Câu hỏi này đã có câu trả lời ở đây: Chính xác thì hạt giống trong một trình tạo số ngẫu nhiên là gì? 3 câu trả lời Tôi nhận ra rằng người ta sử dụng set.seed()trong R để tạo số giả ngẫu nhiên. Tôi cũng nhận ra rằng sử …

37 r  random-generation 

Tôi đã thực hiện phân tích thành phần chính (PCA) với R bằng hai hàm khác nhau ( prcompvà princomp) và nhận thấy rằng điểm PCA khác nhau về dấu hiệu. Làm thế nào nó có thể được? Xem xét điều này: set.seed(999) prcomp(data.frame(1:10,rnorm(10)))$x PC1 PC2 [1,] -4.508620 -0.2567655 [2,] …

37 r  pca  factor-analysis 

Tôi đã cố gắng để phù hợp với dữ liệu của tôi vào các mô hình khác nhau và tìm ra rằng fitdistrchức năng từ thư viện MASScủa Rmang lại cho tôi Negative Binomialnhư điều chỉnh kích thước tốt nhất. Bây giờ từ trang wiki , định nghĩa được đưa …

37 r  distributions  modeling  negative-binomial 

Tôi đã sử dụng gói caret trong R để xây dựng các mô hình dự đoán để phân loại và hồi quy. Caret cung cấp một giao diện hợp nhất để điều chỉnh các tham số siêu mô hình bằng cách xác thực chéo hoặc đóng đai khởi động. Ví …

37 r  time-series  cross-validation 

Thử nghiệm của Mantel được sử dụng rộng rãi trong các nghiên cứu sinh học để kiểm tra mối tương quan giữa sự phân bố không gian của động vật (vị trí trong không gian), ví dụ, liên quan đến di truyền, tốc độ xâm lược của chúng hoặc một …

37 r  correlation  spatial  pattern-recognition 

Tôi hiện đang sử dụng gói R lme4 . Tôi đang sử dụng một mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính với các hiệu ứng ngẫu nhiên: library(lme4) mod1 <- lmer(r1 ~ (1 | site), data = sample_set) #Only random effects mod2 <- lmer(r1 ~ p1 + (1 | …

37 r  regression  mixed-model  random-effects-model 

Effectsgói cung cấp một cách rất nhanh chóng và thuận tiện để vẽ các kết quả mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính thu được thông qua lme4gói . Các effectkhoảng thời gian chức năng tính toán của niềm tin (TCTD) rất nhanh chóng, nhưng làm thế nào đáng …

36 r  mixed-model  confidence-interval  effects  lme4-nlme 

Tôi đang cố gắng tìm ra phương pháp xác nhận chéo nào là tốt nhất cho tình huống của tôi. Các dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ để xử lý vấn đề (trong R), nhưng Xdữ liệu thực của tôi ( xmat) có tương quan với nhau …

36 r  regression  cross-validation  linear-model 

Tôi đang cố gắng tạo một đa thức bậc hai phù hợp với một số dữ liệu tôi có. Hãy nói rằng tôi vẽ điều này phù hợp với ggplot(): ggplot(data, aes(foo, bar)) + geom_point() + geom_smooth(method="lm", formula=y~poly(x, 2)) Tôi có: Vì vậy, một trật tự thứ hai hoạt động …

36 r  regression  interpretation  regression-coefficients 

Tôi có dữ liệu từ 3 nhóm sinh khối tảo ( , , ) chứa kích thước mẫu không đồng đều ( , , ) và tôi muốn so sánh nếu các nhóm này có cùng quần thể.B C n A = 15 n B = 13 n C = …

36 r  anova  data-transformation  heteroscedasticity 

plot(density(rexp(100)) Rõ ràng tất cả mật độ ở bên trái của số không đại diện cho sự thiên vị. Tôi đang tìm cách tóm tắt một số dữ liệu cho những người không thống kê và tôi muốn tránh những câu hỏi về lý do tại sao dữ liệu không …

36 r  pdf  gamma-distribution  kernel-smoothing 

Tôi muốn sử dụng Lasso hoặc hồi quy sườn cho một mô hình với hơn 50.000 biến. Tôi muốn làm như vậy bằng cách sử dụng gói phần mềm trong R. Làm cách nào để ước tính tham số co ngót ( )?λλ\lambda Chỉnh sửa: Đây là điểm tôi đã …

36 r  lasso  ridge-regression  high-dimensional