Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Khi tôi ước tính sự khác biệt trong mô hình khác biệt với hai khoảng thời gian, mô hình hồi quy tương đương sẽ là a. Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+ \epsilon_{ist} Trong đó là một hình nộm bằng 1 nếu quan sát từ nhóm điều …

20 regression  modeling  econometrics  panel-data  difference-in-difference 

Tôi bắt đầu với hồi quy OLS của mình: trong đó D là một biến giả, các ước tính trở nên khác 0 với giá trị p thấp. Sau đó, tôi thực hiện thử nghiệm Ramsey RESET và thấy rằng tôi có một số sai sót của phương trình, do …

20 regression  multiple-regression  interpretation  least-squares  polynomial 

Gần đây tôi đã phân tích một thí nghiệm thao túng 2 biến phân loại và một biến liên tục bằng ANCOVA. Tuy nhiên, một nhà phê bình cho rằng hồi quy bội với biến phân loại được mã hóa là biến giả là một thử nghiệm thích hợp hơn …

20 regression  multiple-regression  ancova  categorical-encoding 

Tôi có đúng không khi hiểu rằng thứ tự các biến được chỉ định trong ANOVA đa yếu tố tạo ra sự khác biệt nhưng thứ tự đó không quan trọng khi thực hiện hồi quy tuyến tính nhiều? Vì vậy, giả sử một kết quả như mất máu đo …

20 regression  hypothesis-testing  anova  unbalanced-classes  sums-of-squares 

Giả sử tôi muốn xây dựng một mô hình để dự đoán một số loại tỷ lệ hoặc tỷ lệ phần trăm. Ví dụ: giả sử tôi muốn dự đoán số lượng con trai so với con gái sẽ tham dự một bữa tiệc và các tính năng của bữa …

20 regression  logistic 

Trong một số gói thống kê bao gồm SAS, SPSS và có thể nhiều hơn nữa, có một tùy chọn để "triệt tiêu chặn". Tại sao bạn muốn làm điều đó?

20 regression 

Angrist và Pischke đã đề xuất rằng Robust (nghĩa là mạnh mẽ đối với sự không đồng nhất hoặc phương sai không đồng đều) Các lỗi tiêu chuẩn được báo cáo là một vấn đề tất nhiên thay vì kiểm tra nó. Hai câu hỏi: Điều gì có tác động …

20 regression  standard-error  heteroscedasticity  robust-standard-error 

Tôi mới tối ưu hóa. Tôi tiếp tục nhìn thấy các phương trình có siêu ký tự 2 và một chỉ số 2 ở phía bên phải của một chỉ tiêu. Ví dụ, đây là phương trình bình phương nhỏ nhất phút ||Ax−b||22||Ax−b||22 ||Ax-b||^2_2 Tôi nghĩ rằng tôi hiểu siêu …

20 regression  optimization  notation 

Tôi đang đấu tranh để hiểu đạo hàm của lỗi dự đoán dự kiến ​​ở bên dưới (ESL), đặc biệt là về đạo hàm 2,11 và 2,12 (điều hòa, bước tiến tới mức tối thiểu theo điểm). Bất kỳ con trỏ hoặc liên kết nhiều đánh giá cao. Dưới đây …

20 regression  prediction  error 

Chính quy trong hồi quy (tuyến tính, logistic ...) là cách phổ biến nhất để giảm sự phù hợp quá mức. Khi mục tiêu là độ chính xác dự đoán (không giải thích), có sự thay thế tốt nào cho việc chính quy hóa, đặc biệt phù hợp với các …

19 regression  regularization  overfitting 

Tôi đang cố gắng điều chỉnh mô hình sử dụng dữ liệu gió (0, 359) và thời gian trong ngày (0, 23), nhưng tôi lo ngại rằng chúng sẽ không phù hợp với hồi quy tuyến tính vì bản thân chúng không phải là tham số tuyến tính. Tôi muốn …

19 regression  python  circular-statistics 

Sau đây là sơ đồ của glmnet với alpha mặc định (1, do đó là lasso) sử dụng mtcarsdữ liệu được đặt trong R với mpgDV và các biến khác làm biến dự đoán. glmnet(as.matrix(mtcars[-1]), mtcars[,1]) Những gì chúng ta có thể kết luận từ cốt truyện này liên quan …

19 regression  feature-selection  lasso  glmnet 

Tôi đang kiểm tra việc thực hiện Hồi quy Logistic từ đây . Sau khi tôi đọc bài báo đó, có vẻ như phần quan trọng là tìm các hệ số tốt nhất để xác định hàm sigmoid. Vì vậy, tôi chỉ tự hỏi tại sao phương pháp này được …

19 regression  machine-learning  logistic 

Tôi nhớ có đọc ở đâu đó trên web kết nối giữa hồi quy sườn núi (với ℓ2ℓ2\ell_2 quy tắc) và hồi quy PCA: khi sử dụng ℓ2ℓ2\ell_2 hồi quy -regularized với hyperparameter λλ\lambda , nếu λ→0λ→0\lambda \to 0 , sau đó hồi quy tương đương với việc loại bỏ …

19 regression  pca  regularization  ridge-regression 

Làm cách nào để có được giá trị p bằng cách sử dụng multinomchức năng của nnetgói trong R? Tôi có một bộ dữ liệu bao gồm điểm số Bệnh lý học của điểm số (vắng mặt, nhẹ, nặng) là hai biến số kết quả và hai tác động chính: …

19 r  regression  p-value  multinomial