Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Tôi có một vấn đề sau: Tôi đang thực hiện hồi quy logistic nhiều trên một số biến mà mỗi biến có thang đo danh nghĩa. Tôi muốn tránh đa cộng đồng trong hồi quy của tôi. Nếu các biến liên tục, tôi có thể tính hệ số lạm phát …

9 regression  logistic  multiple-regression  multicollinearity 

Hệ số tương quan là: r =Σk(xk-x¯) (yk-yk¯)SxSyn - 1r= =Σk(xk-x¯)(yk-yk¯)SxSyn-1 r = \frac{\sum_k \frac{(x_k - \bar{x}) (y_k - \bar{y_k})}{s_x s_y}}{n-1} Giá trị trung bình mẫu và độ lệch chuẩn mẫu rất nhạy cảm với các ngoại lệ. Cơ chế cũng vậy, r =Σkđồ đạckn - 1r= =Σkđồ đạckn-1 r …

9 regression  correlation  outliers  median  mad 

Tôi đã tự học máy học. Tôi đã xem phần này của trang Wikipedia về hồi quy logistic , nơi nó tuyên bố Bởi vì mô hình có thể được biểu diễn dưới dạng mô hình tuyến tính tổng quát (xem bên dưới), cho 0 Tôi nghe có vẻ như …

9 regression  logistic 

Nói về các biện pháp phù hợp, giáo sư của tôi đã đề cập đến cả tập trung và không được kiểm duyệt nhưng tôi không chắc là tôi đã hiểu được sự khác biệt giữa chúng, về mặt sử dụng thực tế của chúng.R2R2R^2 Trong các công thức, anh …

9 regression  goodness-of-fit 

Tôi có một câu hỏi về mô hình phụ gia tổng quát. Deviance được giải thích là gì, điểm số GCV và Scale est. Trong kết quả GAM? Những chỉ số này cho thấy gì?

9 regression  gam 

Tôi đang cố gắng sử dụng hồi quy Rừng ngẫu nhiên. Tôi có một biến trả lời: y = rnorm(10000, mean=0, sd=3) Và một vài biến dự đoán (chỉ là phản ứng có thêm nhiễu): x = data.frame(v1=y + rnorm(10000, mean=0, sd=3), v2=y + rnorm(10000, mean=0, sd=3), v3=y + rnorm(10000, …

9 r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble 

Tôi hơi bối rối về việc khi nào bạn nên hoặc không nên thêm các thuật ngữ đa thức vào mô hình hồi quy tuyến tính đa biến. Tôi biết đa thức được sử dụng để ghi lại độ cong trong dữ liệu, nhưng dường như nó luôn ở dạng: …

8 regression  multiple-regression  polynomial 

Tôi đang cố gắng để hiểu được trực giác đằng sau bootstrap hoang dã. Nó thực sự đang làm gì? Tôi cần có khả năng hiểu những gì nó đang cố gắng làm so với hồi quy thông thường. Dữ liệu của tôi có độ không đồng nhất và phương …

8 regression  bootstrap  intuition 

Vì vậy, ở đây tôi đang nghiên cứu các mô hình tuyến tính tổng quát. Tôi biết câu hỏi này khá ngây thơ và đơn giản, nhưng tôi không biết chính xác tại sao chức năng chính tắc liên kết lại rất hữu ích. Ai đó có thể cung cấp …

8 regression  mathematical-statistics  generalized-linear-model  intuition  link-function 

Tôi biết đây là một câu hỏi ngớ ngẩn, vì tôi biết lý thuyết về các biến công cụ và hồi quy hai giai đoạn. Tuy nhiên, tôi chưa bao giờ thấy một câu trả lời rõ ràng cho những điều sau đây: giả sử bạn có tính nội sinh …

8 regression  least-squares  instrumental-variables 

Giả sử chúng ta quan sát dữ liệu và muốn điều chỉnh mô hình hồi quy cho . Thật không may, đôi khi được đo bằng các lỗi có ý nghĩa khác không.Y,XY,XY, XE[Y|X]E[Y|X]\mathbf{E}[Y \,|\, X]YYY Đặt cho biết liệu có được đo bằng các lỗi trung bình không cổ …

8 regression  bias  measurement-error  weighted-regression 

Giả sử bạn phù hợp với một mô hình . Có bất kỳ ý nghĩa thực tế nào để ước tính hiệu ứng tương tác nếu và tương quan không?y=x1+x2+x1×x2y=x1+x2+x1×x2y = x_1 + x_2 + x_1\times x_2x1x1x_1x2x2x_2 Tôi hiểu có thể có các vấn đề về cộng tuyến nếu x1x1x_1 …

8 regression  correlation  interaction 

Tôi có hai yếu tố dự báo trong mô hình hồi quy logistic nhị phân: Một nhị phân và một liên tục. Mục tiêu chính của tôi là so sánh các hệ số của hai yếu tố dự đoán trong cùng một mô hình. Tôi đã bắt gặp đề xuất …

8 regression  logistic  regression-coefficients  standardization  scales 

Các trang Wikipedia trên R2 nói có thể đảm nhận một lớn hơn giá trị hơn 1. Tôi không thấy cách này là có thể.R2R2R^2 Các giá trị của nằm ngoài phạm vi 0 đến 1 có thể xảy ra khi sử dụng nó để đo sự thỏa thuận giữa …

8 regression  r-squared 

TLDR: Các spline hồi quy tấm mỏng có giải thích xác suất / Bayes không? Cho các cặp đầu vào-đầu ra , ; Tôi muốn ước tính hàm như sau trong đó là hàm kernel và là một vectơ đặc trưng có kích thước . Các hệ số và có …

8 regression  bayesian  gaussian-process  smoothing  semiparametric