Câu hỏi được gắn thẻ «simulation»

Tôi đang cố gắng tái tạo Silver & Dunlap (1987) . Tôi chỉ so sánh các tương quan trung bình hoặc trung bình các tương quan biến đổi z và biến đổi ngược. Tôi dường như không sao chép sự bất đối xứng theo xu hướng mà họ tìm thấy …

8 r  correlation  data-transformation  simulation  normalization 

Xem xét một thiết kế giai thừa trong chủ đề và bên trong vật phẩm trong đó biến điều trị thử nghiệm có hai cấp độ (điều kiện). Hãy m1là mô hình tối đa và mô hình m2không tương quan ngẫu nhiên. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) …

7 r  mixed-model  lme4-nlme  categorical-encoding  machine-learning  pandas  proportion  r  irt  distributions  conditional-probability  kernel-smoothing  r  data-visualization  r  mixed-model  sas  curve-fitting  matplotlib  data-visualization  python  matplotlib  regression  logistic  simulation  sas  jmp  logit  beta-regression  regression  maximum-likelihood  posterior 

Tôi muốn có thể tạo các giá trị từ một nnnPhân phối Gaussian đa chiều được cắt ngắn thành [0,1][0,1][0, 1] phạm vi với các phương tiện nhất định và một ma trận hiệp phương sai, sao cho chúng tổng hợp thành một. Tôi nghĩ rằng điều này giống như …

7 normal-distribution  simulation  multivariate-normal 

Có bất kỳ ví dụ tốt về một vấn đề xác suất có vẻ đơn giản, mà thực sự là khó hiểu? Tôi đang cố gắng thúc đẩy việc sử dụng mô phỏng, và muốn đi kèm với một ví dụ về khi cần thiết có thể truy cập được. …

7 probability  simulation  probabilistic-programming 

Cách đây một thời gian, Xi'an đã hỏi tương đương với cdfs của MCMC đối với pdf là gì? Câu trả lời ngây thơ sẽ là sử dụng thuật toán đô thị "gần đúng" theo mẫu Cho 1. tạo 2. lấyX(t)=x(t)X(t)=x(t)X^{(t)} = x^{(t)}Y∼q(y|x(t))Y∼q(y|x(t))Y \sim q(y|x^{(t)})X(t+1)={Yx(t) with probability otherwise.min(F(Y+ε)−F(Y−ε)F(x(t)+ε)−F(x(t)−ε),1)X(t+1)={Y with probability …

7 simulation  mcmc  cdf  metropolis-hastings 

Tôi đang cố gắng giải bài tập 3.9.10 trên p. 66 trong "Tính toán chuyển động Brownian" của Ubbo F. Wiersema (John Wiley & Sons, 2008) , yêu cầu mô phỏng tích phân ngẫu nhiên ∫10B ( t ) d B ( t )∫01B(t) dB(t) \int_0^1 B(t)\ dB(t) ban đầu …

7 r  probability  simulation  stochastic-processes  brownian