Câu hỏi được gắn thẻ «time-series»

Lời chào hỏi, Hiện tại tôi đang làm như sau trong R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity, sum, 1) days = seq(start(data), end(data), "day") data2 = na.locf(merge(data, zoo(,days))) plot(data2,xlab='',ylab='compressed bytes',col=rgb(0.18,0.34,0.55)) lines(cum,type="h",col=rgb(0,0.5,0)) Đoạn trích …

9 r  time-series  data-visualization  entropy 

Tôi hiện đang làm một nhiệm vụ dự báo nhu cầu, với dữ liệu về hàng chục ngàn sản phẩm trên một vài nghìn cửa hàng. Cụ thể hơn, tôi có dữ liệu bán hàng hàng ngày cho mỗi sản phẩm trong một vài năm và mục tiêu của tôi …

9 time-series  forecasting  predictive-models 

Tôi đang đọc Thinking, Fast and Slow của Daniel Kahneman và tôi đã xem qua đoạn văn sau Vài năm trước tôi có một cơ hội bất thường để kiểm tra ảo tưởng về kỹ năng tài chính gần gũi. Tôi đã được mời nói chuyện với một nhóm cố …

9 regression  time-series  correlation 

Để đặt câu hỏi của tôi vào bối cảnh, tôi là một nhà vật lý nhưng bị hạn chế tiếp xúc với số liệu thống kê và những gì tôi đã học được về nó đã hơn 30 năm trước. Tôi đang cố gắng tìm hiểu về khối bootstrapping vì …

9 time-series  bootstrap 

AIC thường được đề xuất làm tiêu chí để so sánh các mô hình cho dự báo chuỗi thời gian. Xem ví dụ này trong bối cảnh mô hình hồi quy động : AIC có thể được tính cho mô hình cuối cùng và giá trị này có thể được …

9 time-series  cross-validation  model-selection  arima  aic 

Tôi đang làm việc rộng rãi với các mô hình chuỗi thời gian tài chính, chủ yếu là AR (I) MA và Kalman. Một vấn đề tôi tiếp tục phải đối mặt là tần suất lấy mẫu. Ban đầu tôi đã nghĩ nếu được cung cấp khả năng lấy mẫu …

9 time-series  sampling  arima 

Hãy xem xét một quá trình ngẫu nhiên mà trung bình tồn tại và không đổi, trong mọi thời điểm , tức là cho tất cả các lần và thời gian thay đổi (hoặc "độ trễ") . Tôi không áp đặt điều kiện nào nữa vào những khoảnh khắc cao …

9 time-series  terminology  stationarity  stochastic-processes 

Tôi muốn sử dụng Mạng thần kinh để dự đoán chuỗi thời gian tài chính. Tôi đến từ một nền tảng CNTT và có một số kiến ​​thức về Mạng nơ-ron và tôi đã đọc về những điều này: TDNN RNN Tôi đã tìm kiếm các gói R cho chúng …

9 time-series  forecasting  neural-networks  finance 

Tôi đang học về hồi quy. Tôi đã thực hiện một số hồi quy cắt ngang là tốt. Gần đây tôi đã làm một hồi quy chuỗi thời gian đơn giản. Vì vậy, tôi có các vectơ ay & x chứa 1000 quan sát. Tôi đã thực hiện một hồi …

9 regression  time-series  descriptive-statistics 

Dữ liệu thô của tôi bao gồm chuỗi thời gian 60 ngày với xu hướng giảm. Dữ liệu là hàng tuần nên tần số được đặt thành 7. Tôi đã tính toán sự khác biệt của dữ liệu trông như thế này Khi tôi chạy các âm mưu ACF và …

9 r  time-series  autocorrelation 

Tôi có một loạt các điểm dữ liệu ở dạng này (dấu thời gian, lat, dài) cho một nhóm người dùng. Mỗi người dùng có một quỹ đạo khi anh ta đi từ điểm A đến điểm B. Có thể có bất kỳ số điểm nào từ A đến B. …

9 time-series  multivariate-analysis  data-transformation  functional-data-analysis 

Trong phần lớn tài liệu tôi đang nghiên cứu, đó là một trong những thuật ngữ xảy ra thường xuyên mà không có định nghĩa chặt chẽ nào được tìm thấy. Cụ thể, tôi được bảo: Đối với các biến ngẫu nhiên được lập chỉ mục thời gian (RVs) , …

9 time-series  definition 

Tôi đã được giải quyết vấn đề sau đây. Tôi có một hệ thống thời gian thực và mỗi khung thời gian tôi đọc giá trị hiện tại của nó, tạo ra một chuỗi thời gian (chẳng hạn như 1, 12, 2, 3, 5, 9, 1, ...). Tôi muốn biết …

9 time-series  machine-learning  online  forecasting 

Ví dụ: Tôi muốn dự báo các giá trị trong tương lai của chuỗi thời gian dựa trên các giá trị trước đó của nhiều chuỗi thời gian 'bằng cách sử dụng ANN và / hoặc SVM. Các đầu vào sẽ bị trễ các giá trị từ mỗi chuỗi thời …

9 time-series  machine-learning  stationarity  prediction 

Tôi khá chắc chắn rằng tôi đang thiếu một cái gì đó rõ ràng ở đây, nhưng tôi khá bối rối với các thuật ngữ khác nhau trong lĩnh vực chuỗi thời gian. Nếu tôi hiểu chính xác, lỗi tự động tương quan là một vấn đề trong các mô …

9 time-series  autocorrelation