Câu hỏi được gắn thẻ «asymptotics»

Câu hỏi về ký hiệu và phân tích tiệm cận

2
Chuỗi vô hạn của lớn
Đầu tiên, hãy để tôi viết định nghĩa của lớn chỉ để làm cho mọi thứ rõ ràng.OOO 0 ≤ f ( n ) ≤ c g ( n ) , ∀ n ≥ n 0f(n)∈O(g(n))⟺∃c,n0>0f(n)∈O(g(n))⟺∃c,n0>0f(n)\in O(g(n))\iff \exists c, n_0\gt 0 sao cho0≤f(n)≤cg(n),∀n≥n00≤f(n)≤cg(n),∀n≥n00\le f(n)\le cg(n), \forall n\ge n_0 Giả sử …
6
n * log n và n / log n theo thời gian chạy đa thức
Tôi hiểu rằng Θ(n)Θ(n)\Theta(n) là nhanh hơn so với Θ(nlogn)Θ(nlog⁡n)\Theta(n\log n) và chậm hơn so với Θ(n/logn)Θ(n/log⁡n)\Theta(n/\log n) . Điều gì là khó khăn cho tôi để hiểu là làm thế nào để thực sự so sánh Θ(nlogn)Θ(nlog⁡n)\Theta(n \log n) và Θ(n/logn)Θ(n/log⁡n)\Theta(n/\log n) với Θ(nf)Θ(nf)\Theta(n^f) nơi 0&lt;f&lt;10&lt;f&lt;10 < f < …
1
Phân tích tiệm cận cho hai biến?
Phân tích tiệm cận (big o, little o, big theta, big theta, v.v.) được định nghĩa như thế nào đối với các hàm có nhiều biến? Tôi biết rằng bài viết Wikipedia có một phần về nó, nhưng nó sử dụng rất nhiều ký hiệu toán học mà tôi không …
2
Là
Vì vậy, tôi có câu hỏi này để chứng minh một tuyên bố: ...O(n)⊂Θ(n)O(n)⊂Θ(n)O(n)\subset\Theta(n) Tôi không cần phải biết làm thế nào để chứng minh điều đó, chỉ là trong tâm trí của tôi điều này làm cho không có ý nghĩa và tôi nghĩ nó khá nên được rằng …
1
Suy ra các loại sàng lọc
Tại nơi làm việc, tôi được giao nhiệm vụ suy luận một số thông tin về ngôn ngữ động. Tôi viết lại các chuỗi các câu lệnh thành các letbiểu thức lồng nhau , như vậy: return x; Z =&gt; x var x; Z =&gt; let x = undefined in …
11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 
2
Định lý thạc sĩ không áp dụng?
Cho phương trình đệ quy sau T(n)=2T(n2)+nlognT(n)=2T(n2)+nlog⁡n T(n) = 2T\left(\frac{n}{2}\right)+n\log nchúng tôi muốn áp dụng định lý Master và lưu ý rằng nlog2(2)=n.nlog2⁡(2)=n. n^{\log_2(2)} = n. Bây giờ chúng tôi kiểm tra hai trường hợp đầu tiên cho ε&gt;0ε&gt;0\varepsilon > 0 , có nghĩa là cho dù nlogn∈O(n1−ε)nlog⁡n∈O(n1−ε)n\log n \in …
1
Xấp xỉ xấp xỉ tiệm cận của một mối quan hệ tái phát (Akra-Bazzi dường như không áp dụng)
Giả sử một thuật toán có mối quan hệ lặp lại thời gian chạy: T(n)={g(n)+T(n−1)+T(⌊δn⌋)f(n):n≥n0:n&lt;n0T(n)={g(n)+T(n−1)+T(⌊δn⌋):n≥n0f(n):n&lt;n0 T(n) = \left\{ \begin{array}{lr} g(n)+T(n-1) + T(\lfloor\delta n\rfloor ) & : n \ge n_0\\ f(n) & : n < n_0 \end{array} \right. đối với một số hằng . Giả sử là đa thức trong , …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.