Câu hỏi được gắn thẻ «linear-programming»

Bài báo nổi tiếng năm 1983 của H. Lenstra Lập trình số nguyên với một số biến cố định nói rằng các chương trình số nguyên với số lượng biến cố định có thể giải được theo đa thức thời gian theo chiều dài của dữ liệu. Tôi giải thích …

12 co.combinatorics  linear-programming  integer-programming 

Thuật toán đơn giản thường được xử lý trong phạm vi số học thực hoặc trong thế giới riêng biệt với các tính toán chính xác. Tuy nhiên, nó dường như được thực hiện thường xuyên nhất với số học dấu phẩy động. Điều này dẫn đến câu hỏi liệu …

12 ds.algorithms  reference-request  optimization  linear-programming  na.numerical-analysis 

Tất nhiên, lập trình tuyến tính ngày nay được hiểu rất rõ. Chúng tôi có rất nhiều công việc đặc trưng cho cấu trúc của các giải pháp khả thi và cấu trúc của các giải pháp tối ưu. Chúng tôi có tính hai mặt mạnh mẽ, thuật toán đa …

12 cc.complexity-theory  ds.algorithms  reference-request  linear-programming  optimization 

Nói rằng chúng ta có một khối đa diện ở dạng tiêu chuẩn: A x = bx ≥ 0Ax=bx≥0\begin{equation*} \begin{array}{rl} \mathbf{A}\mathbf{x} = \mathbf{b} \\\\ \mathbf{x} \ge 0 \end{array} \end{equation*} Có phương pháp nào được biết để tìm một siêu phẳng phân chia khối đa diện theo cách mà số đỉnh …

10 ds.algorithms  linear-programming  linear-algebra 

Tôi có một câu hỏi khả thi có thể được đóng khung như sau. Tôi được một điểm trong không gian vector chiều, và tôi muốn tìm điểm gần nhất để thỏa mãn một bộ " hạn chế" của formpppdddqqqpppℓ0ℓ0\ell_0 Với một tập hợp , nhiều nhất một trong số …

10 ds.algorithms  approximation-algorithms  linear-programming 

Tôi có LP sau: /* Hàm mục tiêu */ tối thiểu: 1 w + 2 x + 0,5 y + z; / * Giới hạn biến * / w + x <= T1; w + y = U1; x + z = U2; T1 = 50; U1 = 70; U2 …

10 linear-programming 

Sự chậm chạp bổ sung (CS) thường được dạy khi nói về tính hai mặt. Nó thiết lập một mối quan hệ tốt đẹp giữa nguyên hàm và các ràng buộc / biến kép theo quan điểm toán học. Hai lý do chính để áp dụng CS (như được dạy …

10 ds.algorithms  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual 

Tôi quen thuộc với các chương trình tuyến tính ở chỗ chúng có thể giải quyết các vấn đề với các hàm mục tiêu tuyến tính và các ràng buộc tuyến tính. Nhưng những gì lập trình semidefinite có thể giải quyết mà lập trình tuyến tính không thể? Tôi …

9 linear-programming  convex-optimization  semidefinite-programming 

Gần đây tôi đã bắt đầu tham gia vào Tối ưu hóa toán học và rất thích nó. Có vẻ như rất nhiều vấn đề tối ưu hóa có thể dễ dàng được thể hiện và giải quyết như các chương trình tuyến tính (ví dụ: luồng mạng, bìa / …

9 optimization  big-picture  linear-programming  linear-equations 

Theo tiêu đề, ngoài việc sử dụng bộ giải LP cho mục đích chung, có cách tiếp cận nào để giải các hệ bất phương trình trên các biến trong đó bất đẳng thức có dạng ∑ i ∈ I x i < ∑ j ∈ J x j ? …

9 ds.algorithms  linear-algebra  linear-programming 

Có một chương trình tuyến tính mà tôi muốn không chỉ là một giải pháp mà là một giải pháp trung tâm nhất có thể trên mặt của đa giác giả định giá trị tối thiểu. Một tiên nghiệm, chúng tôi hy vọng mặt thu nhỏ phải có chiều cao …

9 ds.algorithms  linear-algebra  linear-programming 

Tôi có một gia đình của các vấn đề quy hoạch tuyến tính: Tối đa hóa chịu Một x ≤ b , x ≥ 0 . Các phần tử của A , b và c là các số nguyên không âm, c hoàn toàn dương. ( x cũng không thể …

9 ds.algorithms  reference-request  linear-programming  matrices 

Vấn đề chung Giả sử chúng ta có hàm đa thức và một số hàm tuyến tính ℓ i ( x ) . Những gì được biết về sự phức tạp của việc giải quyết vấn đề tối ưu hóa sau đây?f( x )f(x)f(\mathbf{x})ℓTôi( x )ℓTôi(x)\ell_i(\mathbf{x}) Tối đa hóaTheo: f( …

8 cc.complexity-theory  complexity-classes  time-complexity  linear-programming  polynomials 

Tôi đang đọc các thuật toán Simplex đường dẫn ngắn nhất hiệu quả của Donald Goldfarb, Jianxiu Hao và Shen-Roan Kai, những người đã xem xét "chuyên môn hóa thuật toán đơn giản nguyên thủy cho vấn đề tìm một cây đường dẫn ngắn nhất từ ​​một nút nhất định …

8 ds.algorithms  linear-programming  shortest-path  simplex 

Khi học các vấn đề tối ưu hóa, chúng ta thường coi lập trình tuyến tính (hay nói chung hơn là: tối ưu hóa lồi) là ví dụ đơn giản nhất. Nó có thể giải được trong thời gian đa thức, và có các thuật toán tương đối dễ hiểu. …

8 cc.complexity-theory  optimization  linear-programming