Câu hỏi được gắn thẻ «data-mining»

Một hoạt động tìm kiếm các mẫu trong các tập dữ liệu lớn, phức tạp. Nó thường nhấn mạnh các kỹ thuật thuật toán, nhưng cũng có thể liên quan đến bất kỳ tập hợp các kỹ năng, ứng dụng hoặc phương pháp liên quan nào với mục tiêu đó.

3
Phân loại phân biệt đối xử một lớp với nền âm tính không cân bằng, không đồng nhất?
Tôi đang làm việc để cải thiện trình phân loại được giám sát hiện có, để phân loại các chuỗi {protein} có thuộc về một lớp cụ thể (tiền chất hormone Neuropeptide) hay không. Có khoảng 1.150 "tích cực" được biết đến, dựa trên nền tảng của khoảng 13 triệu …
5
làm cho bản đồ nhiệt biển lớn hơn
Tôi tạo một corr()df từ một df gốc. Các corr()df ra 70 X 70 và nó là không thể hình dung Heatmap ... sns.heatmap(df). Nếu tôi cố gắng hiển thị corr = df.corr(), bảng không vừa với màn hình và tôi có thể thấy tất cả các mối tương quan. …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
1
Neo4j vs OrientDB vs Titan
Tôi đang làm việc trong một dự án khoa học dữ liệu liên quan đến khai thác mối quan hệ xã hội và cần lưu trữ dữ liệu trong một số cơ sở dữ liệu đồ thị. Ban đầu tôi chọn Neo4j làm cơ sở dữ liệu. Nhưng nó nối …
4
Cây quyết định so với KNN
Trong trường hợp nào tốt hơn là sử dụng cây Quyết định và các trường hợp khác là KNN? Tại sao sử dụng một trong số họ trong một số trường hợp nhất định? Và khác trong các trường hợp khác nhau? (Bằng cách nhìn vào chức năng của nó, …
2
Giá vé máy bay - Phân tích nào nên được sử dụng để phát hiện hành vi thiết lập giá cạnh tranh và tương quan giá?
Tôi muốn điều tra hành vi thiết lập giá của các hãng hàng không - cụ thể là cách các hãng hàng không phản ứng với giá của đối thủ cạnh tranh. Như tôi muốn nói kiến ​​thức của tôi về phân tích phức tạp hơn khá hạn chế, tôi …
2
FPGrowth có còn được coi là trạng thái của nghệ thuật trong việc khai thác mô hình thường xuyên không?
Theo như tôi biết về sự phát triển của các thuật toán để giải quyết vấn đề Khai thác mẫu thường xuyên (FPM), con đường cải tiến có một số điểm kiểm tra chính. Đầu tiên, thuật toán Apriori được đề xuất vào năm 1993, bởi Agrawal et al. , …
4
Có mô hình ngôn ngữ ngoài luồng nào tốt cho python không?
Tôi đang tạo mẫu cho một ứng dụng và tôi cần một mô hình ngôn ngữ để tính toán sự bối rối trên một số câu được tạo. Có mô hình ngôn ngữ được đào tạo nào trong python tôi có thể dễ dàng sử dụng không? Một cái gì …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.