Câu hỏi được gắn thẻ «dataset»

Tôi là một sinh viên thạc sĩ CS trong khai thác dữ liệu. Người giám sát của tôi đã từng nói với tôi rằng trước khi tôi chạy bất kỳ trình phân loại nào hoặc làm bất cứ điều gì với bộ dữ liệu, tôi phải hiểu đầy đủ dữ …

13 statistics  dataset 

Tôi hy vọng câu hỏi này là phù hợp nhất trong trang web này ... Trong Python, thông thường tên lớp được định nghĩa bằng chữ in hoa làm ký tự đầu tiên của nó, ví dụ class Vehicle: ... Tuy nhiên, trong lĩnh vực máy học, thường thì dữ …

13 python  dataset 

Tôi cần biết lý do tại sao chúng ta cần phải đối phó với sự mất cân bằng dữ liệu. Tôi biết làm thế nào để đối phó với nó và các phương pháp khác nhau để giải quyết vấn đề bằng cách lấy mẫu lên hoặc xuống lấy mẫu …

12 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

Tôi muốn điều tra hành vi thiết lập giá của các hãng hàng không - cụ thể là cách các hãng hàng không phản ứng với giá của đối thủ cạnh tranh. Như tôi muốn nói kiến ​​thức của tôi về phân tích phức tạp hơn khá hạn chế, tôi …

12 data-mining  dataset  regression  correlation  visualization 

Có ai biết nếu có thể nhập một tập dữ liệu lớn vào Amazon S3 từ một URL không? Về cơ bản, tôi muốn tránh tải xuống một tệp lớn và sau đó tải lại lên S3 thông qua cổng web. Tôi chỉ muốn cung cấp URL tải xuống cho …

12 dataset  aws 

Có bất kỳ quy tắc nào (hoặc quy tắc thực tế) liên quan đến số lượng tế bào LSTM tối thiểu, tối đa và "hợp lý" mà tôi nên sử dụng không? Cụ thể tôi có liên quan đến BasicLSTMCell từ TensorFlow và num_unitstài sản. Hãy giả sử rằng tôi …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Xin chào có khung dữ liệu với các giá trị phân loại lớn trên 1600 danh mục, có bất kỳ cách nào tôi có thể tìm thấy các lựa chọn thay thế để tôi không có hơn 1600 cột. Tôi tìm thấy liên kết thú vị dưới đây http://amunargetui.github.io/feature-hashing/#sourcecode Nhưng …

12 machine-learning  dataset  dimensionality-reduction  encoding 

Tôi đang tạo mẫu cho một ứng dụng và tôi cần một mô hình ngôn ngữ để tính toán sự bối rối trên một số câu được tạo. Có mô hình ngôn ngữ được đào tạo nào trong python tôi có thể dễ dàng sử dụng không? Một cái gì …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Tôi đã làm việc về máy học và tin sinh học trong một thời gian, và hôm nay tôi đã có một cuộc trò chuyện với một đồng nghiệp về các vấn đề chung chính của khai thác dữ liệu. Đồng nghiệp của tôi (là một chuyên gia về máy …

11 machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data 

Có rất nhiều nguồn cung cấp dữ liệu chứng khoán lịch sử nhưng chúng chỉ cung cấp các trường OHLC cùng với khối lượng và được điều chỉnh gần. Ngoài ra, một số nguồn tôi tìm thấy cung cấp các bộ dữ liệu giới hạn thị trường nhưng chúng bị …

11 dataset 

Tôi đang đối mặt với một tình huống mà số lượng các ví dụ tích cực và tiêu cực trong một tập dữ liệu bị mất cân bằng. Câu hỏi của tôi là, có bất kỳ quy tắc ngón tay cái nào cho chúng ta biết khi nào chúng ta …

10 classification  dataset  sampling  class-imbalance 

Có một số bộ dữ liệu cổ điển cho các nhiệm vụ phân loại / hồi quy máy học. Phổ biến nhất là: Bộ dữ liệu hoa Iris ; Tập dữ liệu Titanic ; Ô tô xu hướng ; Vân vân. Nhưng có ai biết bộ dữ liệu tương tự …

10 dataset  graphs 

Tôi đã đọc giải thích về tích chập và hiểu nó ở một mức độ nào đó. Ai đó có thể giúp tôi hiểu hoạt động này liên quan đến sự tích chập trong Mạng lưới thần kinh Convolutional như thế nào không? Là bộ lọc như chức năng gáp …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

Tôi có hai tenor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Tôi muốn làm sản phẩm bên trong cho mỗi cặp trong lô, tạo c:[batch_size, 1], ở đâu c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Làm sao?

10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation