Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Phương pháp và nguyên tắc xây dựng "hệ thống máy tính tự động cải thiện theo kinh nghiệm".

4
Hướng dẫn học máy trực tuyến
Có ai biết một số hướng dẫn tốt về kỹ thuật học máy trực tuyến? Tức là làm thế nào nó có thể được sử dụng trong môi trường thời gian thực, sự khác biệt chính so với các phương pháp học máy thông thường, v.v. CẬP NHẬT: Cảm ơn …
1
Tạo dự đoán trực giao (không tương quan) với một biến đã cho
Tôi có một Xma trận, một ybiến và một biến khác ORTHO_VAR. Tôi cần dự đoán ybiến bằng cách sử dụng X, tuy nhiên, các dự đoán từ mô hình đó cần phải trực giao ORTHO_VARtrong khi càng tương quan với ycàng tốt. Tôi muốn các dự đoán được tạo …
8 correlation  machine-learning  dataset  logistic-regression  prediction  linear-regression  prediction  dummy-variables  neural-network  image-classification  python  k-nn  python  neural-network  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  tensorflow  reinforcement-learning  policy-gradients  machine-learning  decision-trees  neural-network  overfitting  data-analysis  metric  python  scikit-learn  distance  scipy  machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  logistic-regression  keras  image-classification  implementation  machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees  machine-learning  feature-selection  feature-engineering  word2vec  word-embeddings  natural-language-process  scikit-learn  time-series  clustering  k-means  python  cross-validation  pyspark  statistics  cross-validation  multiclass-classification  evaluation  machine-learning  nlp  machine-translation  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  machine-learning  python  similarity  distance  lstm  text  named-entity-recognition  machine-learning  keras  optimization  gan  learning-rate  neural-network  data-mining  dataset  databases  books  neural-network  rnn 
2
Có sự đồng thuận nào trong việc lựa chọn cách tiếp cận ML phù hợp không?
Hiện tại tôi đang nghiên cứu khoa học dữ liệu và chúng tôi được dạy rất nhiều kỹ thuật phân loại / hồi quy cơ bản (tuyến tính, logistic, cây, spline, ANN, SVM, MARS, v.v.), cùng với nhiều các công cụ bổ sung (bootstrapping, boosting, bagging, đồng phục, sườn núi …
1
Nguồn định nghĩa của Arthur Samuel về học máy
Nhiều người dường như đồng ý rằng Arthur Samuel đã viết hoặc nói vào năm 1959 rằng học máy là " Lĩnh vực nghiên cứu mang lại cho máy tính khả năng học mà không cần lập trình rõ ràng ". Ví dụ, trích dẫn được chứa trong trang này …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.