Câu hỏi được gắn thẻ «word-embeddings»

Nhúng từ là tên chung của một tập hợp các kỹ thuật học tính năng và mô hình hóa ngôn ngữ trong NLP trong đó các từ được ánh xạ tới vectơ của số thực trong không gian chiều thấp, liên quan đến kích thước từ vựng.

3
Đầu vào tốt hơn cho Word2Vec là gì?
Điều này giống như một câu hỏi NLP chung. Đầu vào thích hợp để đào tạo một từ nhúng cụ thể là Word2Vec là gì? Tất cả các câu thuộc về một bài viết có phải là một tài liệu riêng biệt trong một văn bản không? Hoặc mỗi bài …
5
làm cho bản đồ nhiệt biển lớn hơn
Tôi tạo một corr()df từ một df gốc. Các corr()df ra 70 X 70 và nó là không thể hình dung Heatmap ... sns.heatmap(df). Nếu tôi cố gắng hiển thị corr = df.corr(), bảng không vừa với màn hình và tôi có thể thấy tất cả các mối tương quan. …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
4
Làm cách nào để khởi tạo một mô hình word2vec mới với trọng số mô hình được đào tạo trước?
Tôi đang sử dụng Thư viện Gensim trong python để sử dụng và đào tạo mô hình word2vector. Gần đây, tôi đã xem xét việc khởi tạo trọng lượng mô hình của mình với một số mô hình word2vec được đào tạo trước, chẳng hạn như (mô hình được xử …
4
Có mô hình ngôn ngữ ngoài luồng nào tốt cho python không?
Tôi đang tạo mẫu cho một ứng dụng và tôi cần một mô hình ngôn ngữ để tính toán sự bối rối trên một số câu được tạo. Có mô hình ngôn ngữ được đào tạo nào trong python tôi có thể dễ dàng sử dụng không? Một cái gì …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
4
Làm thế nào word2vec có thể được sử dụng để xác định các từ chưa nhìn thấy và liên quan chúng với dữ liệu đã được đào tạo
Tôi đã làm việc trên mô hình gensim word2vec và thấy nó thực sự thú vị. Tôi đang xen vào việc tìm kiếm một từ chưa biết / chưa thấy khi được kiểm tra với mô hình sẽ có thể nhận được các thuật ngữ tương tự từ mô hình …
1
Word2vec cần bao nhiêu dữ liệu đào tạo?
Tôi muốn so sánh sự khác biệt giữa cùng một từ được đề cập trong các nguồn khác nhau. Đó là, cách các tác giả khác nhau trong cách sử dụng các từ không xác định, chẳng hạn như "dân chủ". Một kế hoạch ngắn gọn là Lấy những cuốn …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.