Câu hỏi được gắn thẻ «finite-difference»

Đề cập đến sự rời rạc của các dẫn xuất bởi sự khác biệt hữu hạn và các ứng dụng của nó đối với các giải pháp số của phương trình vi phân từng phần.



2
Làm thế nào để bạn cải thiện độ chính xác của phương pháp sai phân hữu hạn để tìm hệ thống eigensystem của ODE tuyến tính số ít
Tôi đang cố gắng giải một phương trình loại: ( - ∂2∂x2- f( X ) ) ψ(x)=bước sóngψ(x)(−∂2∂x2−f(x))ψ(x)=λψ(x) \left( -\tfrac{\partial^2}{\partial x^2} - f\left(x\right) \right) \psi(x) = \lambda \psi(x) Trong đó f( x )f(x)f(x) có cực đơn giản tại 000 , cho NNN eigenvalues ​​và eigenvector nhỏ nhất . Các điều …



2
Là nguyên tắc tối đa / tối thiểu của phương trình nhiệt được duy trì bởi sự rời rạc của Crank-Nicolson?
Tôi đang sử dụng sơ đồ sai phân hữu hạn Crank-Nicolson để giải phương trình nhiệt 1D. Tôi tự hỏi nếu nguyên tắc tối đa / tối thiểu của phương trình nhiệt (nghĩa là tối đa / tối thiểu xảy ra ở điều kiện ban đầu hoặc trên các ranh …


2
Phân tích độ ổn định của Von Neumann cho chúng ta biết gì về phương trình sai phân hữu hạn phi tuyến tính?
Tôi đang đọc một bài báo [1] trong đó họ giải phương trình phi tuyến tính sau bằng các phương pháp sai phân hữu hạn. Họ cũng phân tích tính ổn định của các sơ đồ sử dụng phân tích độ ổn định của Von Neumann. Tuy nhiên, như các …





5
Làm thế nào tôi có thể rút ra một ràng buộc trên các dao động giả trong giải pháp số của phương trình tiến 1D?
Giả sử tôi có vấn đề tiến bộ 1D định kỳ sau: trongΩ=[0,1]u(0,t)=u(1,t)u(x,0)=g(x) nơig(x)có một gián đoạn nhảy tạix*∈(0,1). ∂bạn∂t+ C ∂bạn∂x= 0∂u∂t+c∂u∂x=0\frac{\partial u}{\partial t} + c\frac{\partial u}{\partial x} = 0Ω = [ 0 , 1 ]Ω=[0,1]\Omega=[0,1] u ( 0 , t ) = u ( 1 , t )u(0,t)=u(1,t)u(0,t)=u(1,t) …

3
Tiêu chí ổn định cho sóng trong chất rắn dị hướng
Các phương trình chuyển động của vật rắn đàn hồi được cho bởi ∇⋅σ+f=ρu¨σ=Cεε=12(∇u+[∇u]T)∇⋅σ+f=ρu¨σ=Cεε=12(∇u+[∇u]T)\begin{align} &\nabla \cdot \boldsymbol{\sigma} + \mathbf{f} = \rho \ddot{\mathbf{u}}\\ &\boldsymbol{\sigma} = \mathbb{C}\boldsymbol{\varepsilon}\\ &\boldsymbol{\varepsilon} = \frac{1}{2}\left(\nabla \mathbf{u} + [\nabla\mathbf{u}]^T\right) \end{align} hoặc trong ký hiệu chỉ mục σij,j+fi=ρui¨σij=Cijklεklε=12(ui,j+uj,i)σij,j+fi=ρui¨σij=Cijklεklε=12(ui,j+uj,i)\begin{align} &\sigma_{ij,j} + f_i = \rho \ddot{u_i}\\ &\sigma_{ij} = C_{ijkl}\varepsilon_{kl}\\ &\varepsilon = …


Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.