Thống kê và dữ liệu lớn

4

Xác nhận chéo nội bộ và bên ngoài và lựa chọn mô hình

Hiểu biết của tôi là với xác nhận chéo và lựa chọn mô hình, chúng tôi cố gắng giải quyết hai điều: P1 . Ước tính tổn thất dự kiến ​​về dân số khi đào tạo với mẫu của chúng tôi P2 . Đo lường và báo cáo sự không …

26 estimation  cross-validation  references 

---

2

Giá trị logit thực sự có nghĩa là gì?

Tôi có một mô hình logit đi kèm với một số từ 0 đến 1 cho nhiều trường hợp, nhưng làm thế nào chúng ta có thể diễn giải điều này? Hãy lấy một trường hợp với logit 0,20 Chúng ta có thể khẳng định rằng có 20% khả năng …

26 regression  logistic  logit 

---

2

Tôi đã chỉ định chính xác mô hình của tôi trong lmer?

Tôi đã tìm kiếm rất nhiều trang web trợ giúp và vẫn còn bối rối về cách chỉ định các thuật ngữ lồng nhau phức tạp hơn trong một mô hình hỗn hợp. Tôi cũng bối rối như việc sử dụng :và /và |quy định cụ thể tương tác và …

26 r  mixed-model  lme4-nlme 

---

2

Trong caret sự khác biệt thực sự giữa cv và repeatcv là gì?

Điều này tương tự với câu hỏi phương pháp lấy mẫu lại của Caret , mặc dù điều đó thực sự không bao giờ trả lời phần này của câu hỏi theo cách đã được thống nhất. chức năng đào tạo của caret cung cấp cvvà repeatedcv. Sự khác biệt …

26 r  machine-learning  caret 

---

3

Điều kiện tiên quyết để so sánh mô hình AIC

Chính xác các điều kiện tiên quyết, cần phải được thực hiện để so sánh mô hình AIC là gì? Tôi chỉ đi xung quanh câu hỏi này khi tôi đã so sánh như thế này: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) …

26 regression  model-selection  aic  model-comparison  nested-models 

---

4

Dự đoán với cả tính năng liên tục và phân loại

Một số kỹ thuật mô hình dự đoán được thiết kế nhiều hơn để xử lý các yếu tố dự đoán liên tục, trong khi các kỹ thuật khác tốt hơn để xử lý các biến phân loại hoặc rời rạc. Tất nhiên tồn tại các kỹ thuật để chuyển …

26 classification  predictive-models  categorical-data  continuous-data  discrete-data 

---

1

PCA, LDA, CCA và PLS

PCA, LDA, CCA và PLS liên quan như thế nào? Tất cả đều có vẻ "phổ" và đại số tuyến tính và được hiểu rất rõ (nói hơn 50 năm lý thuyết được xây dựng xung quanh họ). Chúng được sử dụng cho những thứ rất khác nhau (PCA để …

26 pca  discriminant-analysis  partial-least-squares  canonical-correlation 

---

6

Ước tính cùng một mô hình trong nhiều chuỗi thời gian

Tôi có một nền tảng mới về chuỗi thời gian (một số ước tính / dự báo ARIMA) và đang đối mặt với một vấn đề tôi không hiểu hết. Mọi sự trợ giúp sẽ rất được trân trọng. Tôi đang phân tích nhiều chuỗi thời gian, tất cả trên …

26 time-series 

---

3

Cách tính khoảng tin cậy của tỷ lệ của hai phương tiện thông thường

Tôi muốn rút ra các giới hạn cho khoảng tin cậy cho tỷ lệ của hai phương tiện. Giả sử, và độc lập, tỷ lệ trung bình . Tôi đã cố gắng giải quyết: nhưng phương trình đó không thể giải được trong nhiều trường hợp (không có gốc). Tôi …

26 normal-distribution  mean 

---

9

Các nhà thống kê làm gì mà không thể được tự động?

Phần mềm cuối cùng sẽ làm cho các nhà thống kê lỗi thời? Những gì được thực hiện mà không thể được lập trình vào máy tính?

26 machine-learning  dataset  careers 

---

1

Sự tương đương giữa bình phương nhỏ nhất và MLE trong mô hình Gaussian

Tôi chưa quen với Machine Learning và đang cố gắng tự học. Gần đây tôi đang đọc qua một số ghi chú bài giảng và có một câu hỏi cơ bản. Slide 13 nói rằng "Ước tính tối thiểu vuông giống như Ước tính khả năng tối đa theo mô …

26 regression  bayesian  least-squares 

---

4

Số lượng tính năng so với số lượng quan sát

Có bất kỳ giấy tờ / sách / ý tưởng nào về mối quan hệ giữa số lượng tính năng và số lượng quan sát cần có để đào tạo một bộ phân loại "mạnh mẽ" không? Ví dụ: giả sử tôi có 1000 tính năng và 10 quan sát …

26 machine-learning 

---

2

Hỗ trợ máy vectơ và hồi quy

Đã có một cuộc thảo luận tuyệt vời về cách các máy vectơ hỗ trợ xử lý phân loại, nhưng tôi rất bối rối về cách các máy vectơ hỗ trợ khái quát hóa cho hồi quy. Co ai quan tâm dạy dô tôi chư?

26 regression  machine-learning  svm 

---

5

Sự tương quan dự kiến ​​giữa dư và biến phụ thuộc là gì?

Trong hồi quy tuyến tính đa biến, tôi có thể hiểu mối tương quan giữa phần dư và phần tử dự đoán bằng 0, nhưng tương quan dự kiến ​​giữa phần dư và biến tiêu chí là gì? Nó nên được dự kiến ​​là không hoặc tương quan cao? Cái …

26 regression  residuals 

---

1

Làm thế nào để hiểu SARIMAX bằng trực giác?

Tôi đang cố gắng tìm hiểu một bài báo về dự báo tải điện nhưng tôi đang vật lộn với các khái niệm bên trong, đặc biệt là mô hình SARIMAX . Mô hình này được sử dụng để dự đoán tải và sử dụng nhiều khái niệm thống kê …

26 regression  time-series  arima  autoregressive  intuition 

---