Thống kê và dữ liệu lớn

Bất cứ ý tưởng tại sao chúng ta không sử dụng các chữ số có nghĩa trong thống kê? Một cái gì đó dọc theo dòng chúng ta đang sử dụng các ước tính để các quy tắc về độ chính xác không được áp dụng;)?

18 reporting 

Họ có vẻ rất giống nhau. Có phải chúng giống nhau nhưng chỉ được gọi là tên khác nhau?

18 regression  dataset  econometrics 

Tôi cần phân loại URL thành các danh mục. Giả sử tôi có 15 danh mục mà tôi dự định không sử dụng mỗi URL. Là một phân loại 15 cách tốt hơn? Nơi tôi có 15 nhãn và tạo các tính năng cho mỗi điểm dữ liệu. Hoặc xây …

18 machine-learning  classification  categorical-data  svm  feature-selection 

Nếu trong một hồi quy tuyến tính, tôi có biến phân loại ... làm thế nào để tôi biết ý nghĩa ổn định của biến phân loại? Giả sử nhân tố X1X1X_1 có 10 cấp độ ... sẽ có 10 giá trị t kết quả khác nhau, dưới ô của …

18 regression  statistical-significance  categorical-data 

Chúng ta hãy có một số mô hình tuyến tính, ví dụ chỉ đơn giản là ANOVA: # data generation set.seed(1.234) Ng <- c(41, 37, 42) data <- rnorm(sum(Ng), mean = rep(c(-1, 0, 1), Ng), sd = 1) fact <- as.factor(rep(LETTERS[1:3], Ng)) m1 = lm(data ~ 0 + fact) summary(m1) …

18 r  regression  confidence-interval 

Đây là một câu hỏi rất đơn giản nhưng tôi không thể tìm thấy đạo hàm ở bất cứ đâu trên internet hoặc trong một cuốn sách. Tôi muốn thấy sự xuất phát của cách một người Bayes cập nhật phân phối bình thường đa biến. Ví dụ: tưởng tượng …

18 bayesian  normal-distribution  matrix  posterior  linear-algebra 

Ấn tượng mà tôi có được, dựa trên một số bài báo, sách và bài báo mà tôi đã đọc, đó là cách được khuyến nghị để phù hợp với phân phối xác suất trên một tập hợp dữ liệu là bằng cách sử dụng ước tính khả năng tối …

18 distributions  maximum-likelihood  least-squares  heteroscedasticity  fitting 

Bất cứ ai có thể giải thích cho tôi những lợi thế và bất lợi của phân loại SVM phân biệt nó với các phân loại khác?

18 machine-learning  svm 

Tôi có chức năng xác suất sau: Xác suất = 11 + e- zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} Ở đâu z= B0+ B1X1+ ⋯ + BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Mô hình của tôi trông giống như Pr ( Y= 1 ) = 11 + điểm …

18 probability  logistic  logit 

Tôi đang bị mất điện. Tôi đã được trình bày bức tranh sau đây để giới thiệu sự đánh đổi sai lệch trong bối cảnh hồi quy tuyến tính: Tôi có thể thấy rằng không có mô hình nào trong hai mô hình phù hợp - "đơn giản" không đánh …

18 regression  variance  bias 

Sau một cuộc bỏ phiếu gần đây, tôi đã cố gắng kiểm tra sự hiểu biết của mình về bài kiểm tra Pearson Chi Squared. Tôi thường sử dụng thống kê chi bình phương (hoặc giảm thống kê chi bình phương) để phù hợp hoặc kiểm tra kết quả phù …

18 chi-squared  histogram 

Xem xét bước đi ngẫu nhiên nguyên bắt đầu từ 0 với các điều kiện sau: Bước đầu tiên là cộng hoặc trừ 1, với xác suất bằng nhau. Mỗi bước trong tương lai là: 60% có khả năng đi cùng hướng với bước trước, 40% có khả năng ở …

18 stochastic-processes  randomness  random-walk 

Một Skellam phân phối mô tả sự khác biệt giữa hai biến có phân phối Poisson. Có một phân phối tương tự mô tả sự khác biệt giữa các biến theo phân phối nhị thức âm? Dữ liệu của tôi được tạo ra bởi một quy trình Poisson, nhưng bao …

18 distributions  modeling  poisson-distribution  negative-binomial  skellam 

Tôi hy vọng ai đó có thể giúp làm rõ một điểm gây nhầm lẫn cho tôi. Nói rằng tôi muốn kiểm tra xem 2 bộ hệ số hồi quy có khác biệt đáng kể với nhau hay không, với thiết lập sau: yTôi= Α + βxTôi+ εTôiyTôi= =α+βxTôi+εTôiy_i = …

18 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

Trong thử nghiệm , cơ sở để sử dụng căn bậc hai của số lượng dự kiến ​​là độ lệch chuẩn (nghĩa là số lượng dự kiến ​​là phương sai) của mỗi phân phối bình thường? Điều duy nhất tôi có thể tìm thấy khi thảo luận về vấn đề …

18 hypothesis-testing  chi-squared