Thống kê và dữ liệu lớn

Do pdf và pmf và cdf có chứa cùng một thông tin không? Đối với tôi, pdf cung cấp toàn bộ xác suất cho một điểm nhất định (về cơ bản là khu vực dưới xác suất). Các pmf đưa ra xác suất của một điểm nhất định. Các cdf …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

Nếu trong kernel PCA tôi chọn kernel tuyến tính , thì kết quả sẽ khác với PCA tuyến tính thông thường ? Là các giải pháp về cơ bản khác nhau hoặc một số quan hệ được xác định rõ tồn tại?K( x , y ) = x⊤yK(x,y)= =x⊤yK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = …

17 pca  kernel-trick 

Tôi không có nghĩa là một giá trị gần bằng 0 (được làm tròn thành 0 bởi một số phần mềm thống kê) mà là một giá trị bằng 0 theo nghĩa đen. Nếu vậy, điều đó có nghĩa là xác suất nhận được dữ liệu thu được giả sử …

17 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Tôi đã chạy hồi quy logistic thứ tự này trong R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Tôi đã nhận được bản tóm tắt của mô hình này: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg -0.2335 …

17 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Tôi đang cố gắng xác định mô hình tốt nhất để dự đoán giá ô tô, sử dụng giá và tính năng có sẵn trên các trang web quảng cáo phân loại ô tô. Để làm điều này, tôi đã sử dụng một vài mô hình từ thư viện scikit-learn …

17 machine-learning  neural-networks  random-forest  r-squared  elastic-net 

Tôi là một sinh viên tham gia khóa học Thống kê đầu tiên của tôi bây giờ. Tôi bối rối bởi thuật ngữ "thống kê kiểm tra". Trong phần sau (tôi đã thấy điều này trong một số sách giáo khoa), dường như là một giá trị cụ thể được …

17 hypothesis-testing  t-test  random-variable  definition 

Tôi có hai hiệu ứng chính, V1 và V2. Ảnh hưởng của V1 và V2 đến các biến trả lời là âm. Tuy nhiên, vì một số lý do, tôi nhận được hệ số dương cho thuật ngữ tương tác V1 * V2. Làm thế nào tôi có thể giải …

17 regression  interaction 

Tôi không hiểu lời giải thích trong Rtệp trợ giúp về hiệu ứng () : Đối với một mô hình tuyến tính được trang bị bởi lmhoặc aov, các hiệu ứng là các giá trị tự do đơn lẻ không tương quan thu được bằng cách chiếu dữ liệu lên …

17 r  regression 

Tôi có một biến độc lập gọi là "chất lượng"; biến này có 3 phương thức phản hồi (chất lượng kém; chất lượng trung bình; chất lượng cao). Tôi muốn giới thiệu biến độc lập này vào hồi quy tuyến tính đa biến của mình. Khi tôi có một biến …

17 r  regression  categorical-data  multicollinearity  categorical-encoding 

Tôi có hai bản phân phối trong đó chỉ có bản tóm tắt 5 số (tối thiểu, phần tư thứ nhất, trung vị, phần tư thứ ba, tối đa) và kích thước mẫu được biết đến. Cntrary cho câu hỏi ở đây , không phải tất cả các điểm dữ …

17 distributions  nonparametric 

Tôi đang cố gắng tìm ra cách tính Chỉ số Rand của thuật toán cụm, nhưng tôi bị mắc kẹt tại điểm làm thế nào để tính toán các phủ định đúng và sai. Hiện tại tôi đang sử dụng ví dụ từ cuốn sách Giới thiệu về truy xuất …

17 clustering 

Bối cảnh Câu hỏi này sử dụng R, nhưng là về các vấn đề thống kê chung. Tôi đang phân tích ảnh hưởng của các yếu tố tử vong (% tỷ lệ tử vong do bệnh và ký sinh trùng) đến tốc độ tăng trưởng dân số của bướm đêm …

17 model-selection  autocorrelation  residuals  panel-data  spatio-temporal 

Bài viết Wikipedia về phân tích thành phần chính nói rằng Các thuật toán hiệu quả tồn tại để tính toán SVD của mà không phải tạo ma trận , do đó, tính toán SVD bây giờ là cách tiêu chuẩn để tính toán phân tích thành phần chính từ …

17 pca  algorithms  svd  numerics 

Hiện tại tôi đang cố gắng để hiểu Nguyên tắc Khả năng và tôi thực sự không hiểu gì cả. Vì vậy, tôi sẽ viết tất cả các câu hỏi của mình dưới dạng một danh sách, ngay cả khi đó có thể là những câu hỏi khá cơ bản. …

17 bayesian  likelihood  likelihood-principle 

Tôi quan tâm đến việc liệu "mối tương quan" của ba biến có phải là một cái gì đó hay không, và nếu có thì đây sẽ là gì? Hệ số tương quan thời điểm sản phẩm Pearson E{(X−μX)(Y−μY)}Var(X)Var(Y)−−−−−−−−−−−−√E{(X−μX)(Y−μY)}Var(X)Var(Y)\frac{\mathrm{E}\{(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)\}}{\sqrt{\mathrm{Var}(X)\mathrm{Var}(Y)}} Bây giờ câu hỏi cho 3 biến: Là E {(X- μX) …

17 correlation  pearson-r