Thống kê và dữ liệu lớn

Nói cách khác, thay vì gặp vấn đề hai lớp, tôi đang xử lý 4 lớp và vẫn muốn đánh giá hiệu suất bằng AUC.

66 classification  roc 

Làm thế nào tôi có thể tính toán và β thông số cho một phân phối Beta nếu tôi biết giá trị trung bình và phương sai mà tôi muốn phân phối để có? Ví dụ về lệnh R để làm điều này sẽ hữu ích nhất.αα\alphaββ\beta

66 r  distributions  estimation  beta-distribution 

Câu hỏi của tôi là về Rừng ngẫu nhiên. Khái niệm về phân loại đẹp này đối với tôi rõ ràng, nhưng vẫn còn rất nhiều câu hỏi sử dụng thực tế. Thật không may, tôi đã không tìm thấy bất kỳ hướng dẫn thực tế nào về RF (Tôi …

65 random-forest  cart 

Sự khác biệt giữa các thuật ngữ 'chức năng liên kết' và 'chức năng liên kết chính tắc' là gì? Ngoài ra, có bất kỳ lợi thế (lý thuyết) của việc sử dụng cái này hơn cái kia không? Ví dụ, một biến phản ứng nhị phân có thể được …

65 logistic  generalized-linear-model  link-function 

Tôi BIẾT khoảnh khắc là gì và cách tính toán chúng và cách sử dụng chức năng tạo khoảnh khắc để có được những khoảnh khắc có thứ tự cao hơn. Vâng, tôi biết toán học. Bây giờ tôi cần phải bôi trơn kiến ​​thức thống kê cho công việc, …

65 distributions  terminology  moments  intuition 

Tôi đang tìm kiếm một số thống kê (và xác suất, tôi đoán) các câu hỏi phỏng vấn, từ cơ bản nhất đến nâng cao hơn. Câu trả lời là không cần thiết (mặc dù liên kết đến các câu hỏi cụ thể trên trang web này sẽ làm tốt).

65 intuition  careers 

Có hướng dẫn chung nào về nơi đặt các lớp bỏ học trong mạng lưới thần kinh không?

65 neural-networks  dropout 

Tôi đang đào tạo một mạng lưới thần kinh để phân loại một tập hợp các đối tượng thành các lớp n. Mỗi đối tượng có thể thuộc nhiều lớp cùng một lúc (đa lớp, đa nhãn). Tôi đọc rằng đối với các vấn đề đa lớp, thông thường nên …

64 neural-networks  python  loss-functions  keras  cross-entropy 

Một đứa trẻ 2 tuổi cần khoảng 5 chiếc ô tô để có thể nhận biết nó với độ chính xác hợp lý bất kể màu sắc, kiểu dáng, v.v. Khi con trai tôi lên 2, nó đã có thể xác định xe điện và xe lửa, mặc dù nó …

64 neural-networks  neuroscience 

Tôi là một sinh viên tốt nghiệp ngành kinh tế gần đây đã chuyển đổi sang R từ các gói thống kê rất nổi tiếng khác (tôi đang sử dụng SPSS là chủ yếu). Vấn đề nhỏ của tôi lúc này là tôi là người dùng R duy nhất trong …

64 r  software  econometrics 

Hãy xem xét ba hiện tượng sau đây. Nghịch lý của Stein: đưa ra một số dữ liệu từ phân phối chuẩn nhiều biến số trong Rn,n≥3Rn,n≥3\mathbb R^n, \: n\ge 3 , mẫu trung bình không phải là một ước lượng rất tốt của giá trị trung bình thật sự. …

64 regression  mixed-model  ridge-regression  shrinkage  steins-phenomenon 

Câu hỏi của tôi trong tiêu đề là tự giải thích, nhưng tôi muốn cung cấp cho nó một số bối cảnh. ASA đã đưa ra một tuyên bố vào đầu tuần này về giá trị p: bối cảnh, quy trình và mục đích , nêu ra những quan niệm …

64 hypothesis-testing  bayesian  p-value  inference  frequentist 

Tôi có những gì có lẽ là một câu hỏi đơn giản, nhưng nó đang gây trở ngại cho tôi ngay bây giờ, vì vậy tôi hy vọng bạn có thể giúp tôi. Tôi có một mô hình hồi quy bình phương tối thiểu, với một biến độc lập và …

64 regression  multiple-regression  power  suppressor 

Làm cách nào tôi có thể diễn giải các tác động chính (hệ số cho yếu tố mã hóa giả) trong hồi quy Poisson? Giả sử ví dụ sau: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

Tôi đã tự hỏi liệu có ai có thể chỉ cho tôi một số tài liệu tham khảo thảo luận về việc giải thích các yếu tố của ma trận hiệp phương sai nghịch đảo, còn được gọi là ma trận nồng độ hoặc ma trận chính xác. Tôi có …

64 interpretation  covariance-matrix