Thống kê và dữ liệu lớn

Q & A cho những người quan tâm đến thống kê, học máy, phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

9
Những cuốn sách cung cấp một cái nhìn tổng quan về thống kê tính toán khi nó áp dụng cho khoa học máy tính?
Là một kỹ sư phần mềm, tôi quan tâm đến các chủ đề như thuật toán thống kê, khai thác dữ liệu, học máy, mạng Bayes, thuật toán phân loại, mạng thần kinh, chuỗi Markov, phương pháp Monte Carlo và tạo số ngẫu nhiên. Cá nhân tôi không có hứng …
2
Có một phương pháp tiêu chuẩn để đối phó với vấn đề chuyển đổi nhãn trong ước tính MCMC của các mô hình hỗn hợp không?
Chuyển đổi nhãn (nghĩa là phân phối sau là bất biến đối với chuyển đổi nhãn thành phần) là một vấn đề khó khăn khi sử dụng MCMC để ước tính mô hình hỗn hợp. Có một phương pháp tiêu chuẩn (như được chấp nhận rộng rãi) để giải quyết …
15 bayesian  mcmc  mixture 
8
Đồ họa thay thế để xử lý các lô cốt truyện
Trong lĩnh vực nghiên cứu của tôi, một cách hiển thị dữ liệu phổ biến là sử dụng kết hợp biểu đồ thanh với "thanh tay cầm". Ví dụ, "Thanh tay cầm" xen kẽ giữa các lỗi tiêu chuẩn và độ lệch chuẩn tùy thuộc vào tác giả. Thông thường, …
2
Phân phối trên các chức năng là gì?
Tôi đang đọc một cuốn sách giáo khoa Quy trình Gaussian cho Machine Learning của CE Rasmussen và CKI Williams và tôi gặp một số khó khăn trong việc hiểu phân phối trên các chức năng có nghĩa là gì. Trong sách giáo khoa, một ví dụ được đưa ra, …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.