Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang cố gắng tìm ra cách kiểm soát các tham số làm mịn trong mô hình gamcv: gam. Tôi có một biến nhị thức mà tôi đang cố gắng mô hình hóa chủ yếu là hàm của tọa độ x và y trên một lưới cố định, cộng với …

14 r  smoothing  mgcv 

Tôi muốn (trong tương lai xa) sẽ dạy thống kê cho trẻ em. Đối với vấn đề đó, tôi rất vui khi biết về phần mềm (rõ ràng tôi đang có xu hướng về FOSS), hoặc ứng dụng web, rất hữu ích trong việc giải thích các ý tưởng thống …

14 probability  references  software  teaching 

Có ai sử dụng số liệu hoặc L .5 để phân cụm, thay vì L 2 không? Aggarwal và cộng sự, về hành vi đáng ngạc nhiên của các số liệu khoảng cách trong không gian chiều cao cho biết (năm 2001) rằngL1L1L_1L.5L.5L_.5L2L2L_2 luôn được ưu tiên hơn so với …

14 clustering  distance-functions  rule-of-thumb 

Vì vậy, khi tôi giả sử rằng các thuật ngữ lỗi thường được phân phối trong hồi quy tuyến tính, điều đó có nghĩa gì với biến trả lời, ?yyy

14 regression  distributions 

Tôi đã vật lộn với sự đứng yên trong đầu một lúc ... Đây có phải là cách bạn nghĩ về nó? Bất kỳ ý kiến ​​hoặc suy nghĩ thêm sẽ được đánh giá cao. Quá trình đứng yên là quá trình tạo ra các giá trị chuỗi thời gian …

14 time-series  stationarity  intuition 

Nếu FZFZF_Z là CDF, có vẻ như FZ(z)αFZ(z)αF_Z(z)^\alpha ( α>0α>0\alpha \gt 0 ) cũng là CDF. Q: Đây có phải là một kết quả tiêu chuẩn? Hỏi: Có cách nào tốt để tìm hàm ggg với X≡g(Z)X≡g(Z)X \equiv g(Z) st FX(x)=FZ(z)αFX(x)=FZ(z)αF_X(x) = F_Z(z)^\alpha , trong đó x≡g(z)x≡g(z) x \equiv g(z) …

14 data-transformation  cdf  quantile-function 

Điều này có lẽ thể hiện sự thiếu hiểu biết cơ bản về cách thức tương quan một phần hoạt động. Tôi có 3 biến, x, y, z. Khi tôi điều khiển z, mối tương quan giữa x và y tăng lên so với tương quan giữa x và y …

14 correlation 

Đây là một số bối cảnh. Tôi quan tâm đến việc xác định hai biến môi trường (nhiệt độ, mức dinh dưỡng) ảnh hưởng đến giá trị trung bình của biến phản ứng trong khoảng thời gian 11 năm. Trong mỗi năm, có dữ liệu từ hơn 100 nghìn địa …

14 time-series  regression  sample-size  small-sample 

Như tôi đã nghe nói về trình phân loại AdaBoost được nhắc đến nhiều lần trong công việc, tôi muốn có cảm giác tốt hơn về cách thức hoạt động của nó và khi nào người ta có thể muốn sử dụng nó. Tôi đã đi trước và đọc một …

14 machine-learning  boosting  adaboost 

cho 3 giá trị sau 222,1122,45444 WolframAlpha cho 0,706 Excel, sử dụng =SKEW(222,1122,45444)cho 1.729 Điều gì giải thích sự khác biệt?

14 excel  software  descriptive-statistics  mathematica 

Đây là một câu hỏi tiếp theo từ câu hỏi tôi đã hỏi vài ngày trước . Tôi cảm thấy nó đặt một vấn đề khác về vấn đề này, vì vậy liệt kê một câu hỏi mới. Câu hỏi là: tôi có thể so sánh độ lớn của các …

14 regression  logistic 

Tôi hiện đang làm việc trong một dự án nơi tôi tạo các giá trị ngẫu nhiên bằng cách sử dụng các bộ điểm khác biệt / bán ngẫu nhiên thấp , chẳng hạn như các bộ điểm Halton và Sobol. Đây là những yếu chiều vectơ mà bắt chước …

14 hypothesis-testing  monte-carlo  random-generation  randomness 

Tôi đang vật lộn để tìm một phương pháp để giảm số lượng danh mục trong dữ liệu danh nghĩa hoặc thứ tự. Ví dụ: giả sử tôi muốn xây dựng mô hình hồi quy trên tập dữ liệu có một số yếu tố danh nghĩa và thứ tự. Mặc …

14 r  categorical-data  dimensionality-reduction  many-categories 

Giả sử tôi có hai bản phân phối tôi muốn so sánh chi tiết, tức là theo cách làm cho hình dạng, tỷ lệ và dịch chuyển dễ dàng nhìn thấy. Một cách tốt để làm điều này là vẽ biểu đồ cho mỗi phân phối, đặt chúng trên cùng …

14 data-visualization  histogram  pdf  binning 

Đi bộ ngẫu nhiên Metropolis-Hasitings với đề xuất đối xứng có thuộc tính xác suất chấp nhậnq(x|y)=g(|y−x|)q(x|y)=g(|y−x|)q(x|y)= g(|y-x|) P(accept y)=min{1,f(y)/f(x)}P(accept y)=min{1,f(y)/f(x)}P(accept\ y) = \min\{1, f(y)/f(x)\} không phụ thuộc vào đề xuất .g(⋅)g(⋅)g(\cdot) Điều đó có nghĩa là tôi có thể thay đổi như là một hàm của hiệu suất trước …

14 mcmc  metropolis-hastings