Thống kê và dữ liệu lớn

Đối với một biến ngẫu nhiên liên tục tùy ý, nói , là nó entropy khác biệt luôn nhỏ hơn ∞XXX∞∞\infty ? (Sẽ ổn nếu nó .) Nếu không, điều kiện cần và đủ để nó nhỏ hơn ∞ là gì?−∞−∞-\infty∞∞\infty

14 entropy  information-theory  maximum-entropy 

Xin lỗi nếu đây là một câu hỏi rất rõ ràng, nhưng tôi đã đọc nhiều bài viết khác nhau và dường như không thể tìm thấy một xác nhận tốt. Trong trường hợp phân loại, độ chính xác của phân loại = 1- tỷ lệ lỗi kiểm tra ? …

14 classification  terminology  accuracy 

Tôi đang tìm kiếm một cuốn sách giáo khoa nghiêm ngặt về mặt lý thuyết về kinh tế lượng Bayes, giả định một sự hiểu biết vững chắc về kinh tế lượng thường xuyên. Tôi muốn đề xuất một tác phẩm cho mỗi câu trả lời, để các đề xuất …

14 bayesian  econometrics  references 

Dường như đối với phương tiện K và các thuật toán liên quan khác, việc phân cụm dựa trên việc tính toán khoảng cách giữa các điểm. Có một cái mà làm việc mà không có nó?

14 machine-learning  clustering  data-mining  k-means 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 5 năm trước . Call: glm(formula = darters ~ …

14 self-study  generalized-linear-model  interpretation  poisson-regression 

Có một tên chính thức cho âm mưu cực kỳ đơn giản này, trong đó các đường thẳng đứng chỉ ra sự phân phối của một số mẫu trong một phạm vi?

14 data-visualization 

Trước hết tôi không chắc câu hỏi này nên được đăng ở đâu. Tôi đang hỏi nếu một vấn đề thống kê là NP-Complete và nếu không giải quyết nó theo chương trình. Tôi đang đăng nó ở đây vì vấn đề thống kê là điểm trung tâm. Tôi đang …

14 dice  np 

Tôi đã thấy một phiên bản "bất biến hoán vị" của tác vụ nhận dạng chữ số MNIST. Nó có nghĩa là gì?

14 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network  definition 

Thông báo sau bảng ANOVA sau phân tích K-mean chỉ ra rằng các mức ý nghĩa không nên được xem là thử nghiệm của các phương tiện bằng nhau, vì giải pháp cụm đã được rút ra dựa trên khoảng cách Euclide để tối đa hóa khoảng cách. Tôi nên …

14 anova  k-means 

Tôi đã bắt gặp thuật ngữ Factorization Machines trong các hệ thống đề xuất. Tôi biết Matrix Factorization là gì cho các hệ thống đề xuất nhưng chưa bao giờ nghe nói về Factorization Machines. Vậy sự khác biệt là gì?

14 machine-learning  data-mining  recommender-system 

Hiểu biết chung của tôi là AIC liên quan đến sự đánh đổi giữa mức độ phù hợp của mô hình và độ phức tạp của mô hình. Một tôiC= 2 k - 2 l n ( L )MộtTôiC= =2k-2tôin(L)AIC =2k -2ln(L) kkk = số lượng tham số trong mô …

14 cross-validation  lasso  aic  ridge-regression  bic 

Trang Scikit Learn trên Lựa chọn Mô hình đề cập đến việc sử dụng xác thực chéo lồng nhau: >>> clf = GridSearchCV(estimator=svc, param_grid=dict(gamma=gammas), ... n_jobs=-1) >>> cross_validation.cross_val_score(clf, X_digits, y_digits) Hai vòng xác thực chéo được thực hiện song song: một vòng theo công cụ ước tính GridSearchCV để đặt …

14 machine-learning  cross-validation  scikit-learn 

Tôi đang đọc một bài báo khoa học về phân loại hình ảnh. Trong các kết quả thử nghiệm, họ nói về độ chính xác của top 1 và top 5 nhưng tôi chưa bao giờ nghe về thuật ngữ này và cũng không thể tìm thấy nó bằng google. …

14 machine-learning 

Tôi hiểu rằng Thử nghiệm của Bartlett có liên quan đến việc xác định xem các mẫu của bạn có từ các quần thể có phương sai bằng nhau hay không. Nếu các mẫu từ các quần thể có phương sai bằng nhau, thì chúng ta không từ chối giả …

14 variance  pca  heteroscedasticity 

Trên thực tế, tôi nghĩ rằng tôi đã hiểu những gì người ta có thể thể hiện với cốt truyện phụ thuộc một phần, nhưng sử dụng một ví dụ giả thuyết rất đơn giản, tôi đã khá bối rối. Trong đoạn mã sau tôi tạo ba biến độc lập …

14 r  random-forest  boosting  partial-plot