Thống kê và dữ liệu lớn

Trực giác / giải thích của bạn về phân phối giá trị riêng của ma trận tương quan là gì? Tôi có xu hướng nghe rằng thường có 3 giá trị riêng lớn nhất là quan trọng nhất, trong khi những giá trị gần bằng 0 là nhiễu. Ngoài ra, …

13 distributions  correlation 

Câu hỏi rất đơn giản: Có phù hợp để sử dụng hồi quy tuyến tính khi Y bị giới hạn và rời rạc (ví dụ: điểm kiểm tra 1 ~ 100, một số xếp hạng được xác định trước 1 ~ 17) không? Trong trường hợp này, việc sử dụng …

13 regression  multiple-regression  least-squares  linear  bounds 

Với kiến ​​thức hạn chế mà tôi có về SVM, sẽ tốt cho ma trận dữ liệu ngắn và béo , (rất nhiều tính năng và không quá nhiều trường hợp), nhưng không phải cho dữ liệu lớn.XXX Tôi hiểu một lý do là Ma trận hạt nhân là ma …

13 machine-learning  svm  large-data 

Tôi chịu trách nhiệm trình bày kết quả kiểm tra A / B (chạy trên các biến thể của trang web) tại công ty của tôi. Chúng tôi chạy thử nghiệm trong một tháng và sau đó kiểm tra các giá trị p đều đặn cho đến khi chúng tôi …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  bias  ab-test  optimal-stopping 

Hai biểu hiện này làm tôi bối rối rất nhiều khi tôi đang học thống kê. Dường như với tôi rằng chúng là những thứ hoàn toàn khác nhau. Một mẫu ngẫu nhiên là lấy ngẫu nhiên một mẫu từ dân số, trong khi đó một biến ngẫu nhiên giống …

13 mathematical-statistics  random-variable  terminology  sample 

Câu hỏi của tôi đến từ thực tế sau đây. Tôi đã được đọc bài viết, blog, bài giảng cũng như sách về học máy. Ấn tượng của tôi là các học viên máy học dường như thờ ơ với nhiều điều mà các nhà thống kê / kinh tế …

13 machine-learning  self-study  inference 

Liệu chi phí entropy chéo có ý nghĩa trong bối cảnh hồi quy (trái ngược với phân loại)? Nếu vậy, bạn có thể đưa ra một ví dụ đồ chơi thông qua TensorFlow không? Nếu không, tai sao không? Tôi đã đọc về entropy chéo trong Mạng nơ-ron và Học …

13 regression  entropy  tensorflow  cross-entropy 

Tôi hiểu rằng một trong những lý do hồi quy logistic thường được sử dụng để dự đoán tỷ lệ nhấp trên web là vì nó tạo ra các mô hình được hiệu chỉnh tốt. Có một lời giải thích toán học tốt cho điều này?

13 regression  logistic 

Kết hợp điểm số được sử dụng để đưa ra các kết luận nguyên nhân trong các nghiên cứu quan sát (xem bài viết của Rosenbaum / Rubin ). Trực giác đơn giản đằng sau tại sao nó hoạt động? Nói cách khác, tại sao nếu chúng ta đảm bảo …

13 causality  regression-strategies  propensity-scores  confounding 

Tôi đang sử dụng scikit-learn để thực hiện hồi quy logistic với xác định giá trị chéo trên một tập hợp dữ liệu (khoảng 14 tham số với> 7000 quan sát chuẩn hóa). Tôi cũng có một bộ phân loại mục tiêu có giá trị là 1 hoặc 0. Vấn …

13 logistic  cross-validation  scikit-learn 

Tôi muốn tìm hiểu cách tính giá trị mong đợi của một biến ngẫu nhiên liên tục. Dường như giá trị kỳ vọng là E[X]=∫∞−∞xf(x)dxE[X]=∫−∞∞xf(x)dxE[X] = \int_{-\infty}^{\infty} xf(x)\mathrm{d}x nơi f(x)f(x)f(x) là hàm mật độ xác suất của XXX . Giả sử hàm mật độ xác suất của XXX là f(x)=12π−−√e−x22f(x)=12πe−x22f(x) …

13 random-variable  pdf  expected-value 

Thực sự bối rối về điều này. Tôi thực sự muốn một ví dụ hoặc tình huống trong đó một công cụ ước tính B sẽ phù hợp và thiên vị.

13 mathematical-statistics  estimation  econometrics 

Tôi bối rối với giả định về tuyến tính đối với logit cho các biến dự đoán liên tục trong phân tích hồi quy logistic. Chúng ta có cần kiểm tra mối quan hệ tuyến tính trong khi sàng lọc các yếu tố dự đoán tiềm năng bằng cách sử …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

Tôi đang cố gắng điều chỉnh các siêu đường kính của thuật toán hồi quy quy trình gaussian mà tôi đã thực hiện. Tôi chỉ đơn giản muốn tối đa hóa khả năng cận biên của nhật ký được đưa ra bởi nhật ký công thức ( y | X …

13 regression  optimization  gaussian-process  hyperparameter 

Tôi đã nghiên cứu kiến ​​trúc của mạng lưới thần kinh siamese được giới thiệu bởi Yann LeCun và các đồng nghiệp của ông vào năm 1994 để nhận biết chữ ký ( xác minh chữ ký sử dụng mạng thần kinh trì hoãn thời gian siamese .pdf , NIPS …

13 neural-networks