Thống kê và dữ liệu lớn

2

Làm cách nào tôi có thể gộp các giá trị p đã được khởi động trên nhiều tập dữ liệu được liệt kê?

Tôi lo ngại về vấn đề tôi muốn khởi động giá trị p để ước tính từ dữ liệu được nhân đôi (MI), nhưng tôi không rõ cách kết hợp các giá trị p trên các bộ MI.θθ\theta Đối với các tập dữ liệu MI, cách tiếp cận tiêu chuẩn …

12 confidence-interval variance p-value bootstrap multiple-imputation

5

Tần số kỳ hạn / tần số tài liệu nghịch đảo (TF / IDF): trọng số

Tôi đã có một bộ dữ liệu đại diện cho 1000 tài liệu và tất cả các từ xuất hiện trong đó. Vì vậy, các hàng đại diện cho các tài liệu và các cột đại diện cho các từ. Vì vậy, ví dụ, giá trị trong ô là viết …

12 r data-mining feature-selection

2

Tại sao một số người kiểm tra các giả định mô hình giống như hồi quy trên dữ liệu thô của họ và những người khác kiểm tra chúng trên phần dư?

Tôi là một sinh viên tiến sĩ về tâm lý học thực nghiệm và tôi cố gắng cải thiện các kỹ năng và kiến thức về cách phân tích dữ liệu của mình. Cho đến năm thứ 5 ngành Tâm lý học, tôi đã nghĩ rằng các mô hình giống …

12 regression dataset residuals assumptions

1

Gamma GLM được liên kết với bản ghi Gaussian GLM được liên kết với bản ghi LM

Từ kết quả của tôi, có vẻ như GLM Gamma đáp ứng hầu hết các giả định, nhưng nó có phải là một cải tiến đáng giá so với LM chuyển đổi log không? Hầu hết các tài liệu tôi đã tìm thấy giao dịch với Poisson hoặc Binomial GLMs. …

12 r generalized-linear-model model-selection gamma-distribution

5

Dữ liệu lật John Kerrich

Bất cứ ai cũng có thể đề xuất nơi để có được kết quả của 10.000 lần lật đồng xu (tức là tất cả 10.000 đầu và đuôi) được thực hiện bởi John Kerrich trong Thế chiến II?

12 probability

1

Sự khác biệt giữa các dự báo về các mẫu trong các mẫu trong các mẫu khác nhau

Có sự khác biệt rõ ràng giữa dự báo trong mẫu và dự báo ngoài mẫu không . Cả hai đều có nghĩa trong bối cảnh đánh giá và so sánh các mô hình dự báo.

12 forecasting model-comparison out-of-sample in-sample

4

Trong R cách tính giá trị p cho diện tích theo ROC

Tôi đấu tranh để tìm cách tính giá trị p cho khu vực theo đặc tính toán tử máy thu (ROC). Tôi có một biến liên tục và kết quả xét nghiệm chẩn đoán. Tôi muốn xem AUROC có ý nghĩa thống kê hay không. Tôi tìm thấy nhiều gói …

12 r p-value roc

4

Mức độ phù hợp cho kích thước mẫu rất lớn

Tôi thu thập các mẫu rất lớn (> 1.000.000) dữ liệu phân loại mỗi ngày và muốn xem dữ liệu trông "khác biệt" đáng kể giữa các ngày để phát hiện lỗi trong việc thu thập dữ liệu. Tôi nghĩ rằng sử dụng một bài kiểm tra phù hợp (đặc …

12 goodness-of-fit large-data

4

Giá trị làm tăng độ lệch chuẩn

Tôi bối rối trước câu nói sau: "Để tăng độ lệch chuẩn của một tập hợp số, bạn phải thêm một giá trị lớn hơn một độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình" Là gì bằng chứng về điều đó? Tất nhiên tôi biết làm thế nào chúng …

12 standard-deviation

2

Thống kê nào được bảo tồn theo tổng hợp?

Nếu chúng ta có một chuỗi thời gian dài, độ phân giải cao, có nhiều nhiễu, thì việc tổng hợp dữ liệu thành độ phân giải thấp hơn (giả sử hàng ngày đến hàng tháng) sẽ giúp hiểu rõ hơn về những gì đang diễn ra, loại bỏ một cách …

12 time-series aggregation

1

Có cái tên nào hay hơn mức trung bình của các bộ phận tích hợp không?

Tôi đang thử nghiệm cảm biến vị trí bướm ga (TPS) doanh nghiệp của tôi bán và tôi in sơ đồ đáp ứng điện áp cho vòng quay của trục ga. TPS là một cảm biến quay với phạm vi 90 ° và đầu ra giống như một chiết áp …

12 terminology

1

Có một vấn đề với đa cộng đồng và cho hồi quy splines?

Khi sử dụng các khối vuông tự nhiên (bị hạn chế), các hàm cơ bản được tạo rất cao và khi được sử dụng trong hồi quy dường như tạo ra số liệu thống kê VIF (hệ số lạm phát phương sai) rất cao, báo hiệu tính đa hình. Khi …

12 multiple-regression generalized-linear-model predictive-models multicollinearity splines

1

Suy luận về hiệu ứng cố định trong mô hình hiệu ứng hỗn hợp

Tôi có dữ liệu tương quan và đang sử dụng mô hình hiệu ứng hỗn hợp hồi quy logistic để ước tính hiệu ứng mức độ (điều kiện) riêng cho một yếu tố dự đoán quan tâm. Tôi biết rằng đối với các mô hình cận biên tiêu chuẩn, suy …

12 logistic mixed-model inference

2

Tại sao các thử nghiệm tỷ lệ không thể được sử dụng cho các mô hình không lồng nhau?

Cụ thể hơn, tại sao làm các bài kiểm tra tỷ lệ khả năng có tiệm cận một χ2χ2\chi^2 phân phối nếu các mô hình được lồng nhau, nhưng điều này không còn là trường hợp cho các mô hình không-lồng nhau? Tôi hiểu rằng điều này tuân theo định …

12 likelihood-ratio nested-models

1

Nhầm lẫn về giá trị lmer và p: làm thế nào để giá trị p từ gói memisc so với MCMC?

Tôi có ấn tượng rằng hàm lmer()trong lme4gói không tạo ra giá trị p (xem lmer, giá trị p và tất cả những thứ đó ). Tôi đã sử dụng các giá trị p được tạo ra MCMC thay cho câu hỏi này: Hiệu ứng đáng kể trong lme4mô hình …

12 r mixed-model p-value mcmc lme4-nlme