Thống kê và dữ liệu lớn

Hãy r(π,δ)r(π,δ)r(\pi, \delta) biểu thị rủi ro Bayes của một ước lượng δδ\delta đối với một trước với ππ\pi , chúng ta hãy ΠΠ\Pi biểu thị tập hợp của tất cả các priors trên không gian tham số ΘΘ\Theta , và để cho ΔΔ\Delta biểu thị tập hợp của tất …

12 bayesian  decision-theory  risk 

Nếu các thử nghiệm không tham số được giả định là có ít năng lượng hơn các lựa chọn tham số của chúng, thì điều này có nghĩa là nếu bất kỳ thử nghiệm tham số nào không từ chối null, thì phương pháp thay thế không tham số của …

12 hypothesis-testing  nonparametric  parametric 

Tôi có một số mã và đầu ra, và tôi muốn xây dựng một mô hình. Tôi không biết cách tạo mô hình bằng đầu ra này: require("splines") x <- c(0.2, 0.23, 0.26, 0.29, 0.33, 0.46, 0.53 ) y <- c(0.211, 0.2026, 0.2034, 0.2167, 0.2177, 0.19225, 0.182) fit <- lm(y …

12 r  splines 

Theo tinh thần của câu hỏi này Hiểu bằng chứng về một bổ đề được sử dụng trong bất đẳng thức Hoeffding , tôi đang cố gắng hiểu các bước dẫn đến bất bình đẳng của Hoeffding. Điều bí ẩn nhất đối với tôi trong bằng chứng là phần mà …

12 probability  probability-inequalities 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 6 năm trước . Tôi đã sử dụng các …

12 r  dataset 

Sự miêu tả: Đặt miền vấn đề là phân loại tài liệu trong đó tồn tại một tập các vectơ đặc trưng, ​​mỗi thuộc về 1 hoặc nhiều lớp. Ví dụ, một tài liệu doc_1có thể thuộc Sportsvà Englishloại. Câu hỏi: Sử dụng mạng nơ ron để phân loại, nhãn …

12 machine-learning  neural-networks  natural-language  multilabel 

Có ai có nguồn gốc làm thế nào một phần bù hoạt động trong các mô hình nhị phân như probit và logit không? Trong vấn đề của tôi, cửa sổ theo dõi có thể khác nhau về chiều dài. Giả sử bệnh nhân được tiêm ngừa như điều trị. …

12 logit  probit  logarithm  offset 

Tôi có một bộ dữ liệu chuỗi thời gian mà tôi đang cố gắng khớp với Mô hình Markov ẩn (HMM) để ước tính số lượng trạng thái tiềm ẩn trong dữ liệu. Mã giả của tôi để làm điều này là như sau: for( i in 2 : max_number_of_states …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Tôi phù hợp với một mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên với glmermột số dữ liệu kinh doanh. Mục đích là để phân tích hiệu suất bán hàng của nhà phân phối, có tính đến sự thay đổi trong khu vực. Tôi có các biến sau: distcode: ID nhà phân …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme 

Mối quan hệ và sự khác biệt giữa chuỗi thời gian và hồi quy là gì? Đối với các mô hình và giả định , có đúng không khi các mô hình hồi quy giả định tính độc lập giữa các biến đầu ra cho các giá trị khác nhau …

12 regression  time-series  box-jenkins 

Giả sử tôi có phân phối rời rạc được xác định bởi vectơ θ0,θ1,...,θNθ0,θ1,...,θN\theta_0, \theta_1, ..., \theta_N sao cho loại 000 sẽ được rút ra với xác suất θ0θ0\theta_0 và cứ thế. Sau đó tôi phát hiện ra rằng một số giá trị trong phân phối quá nhỏ đến mức …

12 random-generation 

Hãy xem xét một mô hình hiệu ứng không quan sát tuyến tính thuộc loại: trong đó là một đặc tính không quan sát được nhưng bất biến theo thời gian và là một lỗi, i và t chỉ số quan sát cá nhân và thời gian, tương ứng. Cách …

12 fixed-effects-model  philosophical 

Tôi đến từ câu hỏi này trong trường hợp bất kỳ ai muốn đi theo lối mòn. Về cơ bản tôi có một tập dữ liệu ΩΩ\Omega gồm NNN đối tượng trong đó mỗi đối tượng có một số giá trị đo được cho kèm theo (hai trong trường hợp …

12 probability  maximum-likelihood  kernel-smoothing  numerical-integration 

Tôi đang gặp một số khó khăn để giải quyết sau đây. Bạn rút thẻ từ bộ bài 52 lá tiêu chuẩn mà không cần thay thế cho đến khi bạn có được một con át chủ bài. Bạn rút ra từ những gì còn lại cho đến khi bạn …

12 self-study  conditional-probability  conditional-expectation  games  conditioning 

Tôi đã đăng bài này lên mathoverflow và không ai trả lời: Phương pháp của Scheffé để xác định sự tương phản có ý nghĩa thống kê được biết đến rộng rãi. Một sự tương phản giữa các phương tiện , i = 1 , ... , r của r …

12 regression  hypothesis-testing  contrasts  np