Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang giảng dạy một khóa học về thống kê cơ bản và chúng tôi đang thực hiện bài kiểm tra t cho hai mẫu độc lập với phương sai không bằng nhau (bài kiểm tra tiếng Wales). Trong các ví dụ tôi đã thấy, các mức độ tự do …

11 hypothesis-testing  t-test 

Tôi có một bộ dữ liệu chứa số lượng hành động được thực hiện bởi các cá nhân trong vòng 7 ngày. Các hành động cụ thể không nên có liên quan cho câu hỏi này. Dưới đây là một số thống kê mô tả cho tập dữ liệu: Phạm …

11 r  distributions  poisson-distribution  mean  sample 

Trong bài báo chuyên đề "Lọc hạt đen Rao cho mạng Bayes năng động" của A. Doucet et. al. một bộ lọc monte carlo tuần tự (bộ lọc hạt) được đề xuất, sử dụng cấu trúc tuyến tính trong quy trình . Bằng cách đặt lề của cấu trúc tuyến …

11 monte-carlo  particle-filter 

Tôi có một bộ dữ liệu đại diện cho sự phân rã theo cấp số nhân. Tôi muốn khớp một hàm số mũ với dữ liệu này. Tôi đã thử chuyển đổi nhật ký biến phản hồi và sau đó sử dụng bình phương tối thiểu để khớp với một …

11 modeling  generalized-linear-model  least-squares  nonlinear-regression  curve-fitting 

Tôi đang đào tạo một quy trình Gaussian với hạt nhân ARD với rất nhiều tham số bằng cách tối đa hóa khả năng bảo vệ biên của dữ liệu, thay vì xác thực chéo. Tôi nghi ngờ rằng nó là quá phù hợp. Làm thế nào tôi có thể …

11 machine-learning  cross-validation  gaussian-process 

Tôi có thể đang xử lý một vấn đề có thể đã được giải quyết hàng trăm lần trước đây, nhưng tôi không biết tìm câu trả lời ở đâu. Khi sử dụng hồi quy logistic, được cung cấp nhiều tính năng và cố gắng dự đoán giá trị phân …

11 machine-learning  logistic  classification 

Tôi muốn mô tả "đỉnh" và đuôi "độ nặng" của một số hàm mật độ xác suất sai lệch. Các tính năng tôi muốn mô tả, liệu chúng có được gọi là "kurtosis" không? Tôi chỉ thấy từ "kurtosis" được sử dụng để phân phối đối xứng?

11 pdf  descriptive-statistics  skewness  kurtosis 

Một ví dụ về một biện pháp tốt về khả năng phân tách giai cấp ở những người học phân biệt tuyến tính là tỷ lệ phân biệt tuyến tính của Fisher. Có các số liệu hữu ích khác để xác định xem các bộ tính năng có phân tách …

11 machine-learning  classification  feature-selection  discriminant-analysis 

Bối cảnh sinh học Theo thời gian, một số loài thực vật có xu hướng nhân đôi toàn bộ bộ gen của chúng, thu được một bản sao bổ sung của mỗi gen. Do sự không ổn định của thiết lập này, nhiều gen trong số này sau đó bị …

11 generalized-linear-model  contingency-tables  fishers-exact  genetics  bioinformatics 

Việc triển khai RandomForest không cho phép lấy mẫu vượt quá số lượng quan sát, ngay cả khi lấy mẫu bằng thay thế. Tại sao lại thế này? Hoạt động tốt: rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=c(1, 1, 1), replace=TRUE) rf <- randomForest(Species ~ ., iris, sampsize=3, replace=TRUE) Những …

11 r  sampling  random-forest  stratification  oversampling 

Tôi đã xem qua bản phân phối này trong một trò chơi trên máy tính và muốn tìm hiểu thêm về hành vi của nó. Nó xuất phát từ quyết định liệu một sự kiện nào đó sẽ xảy ra sau một số hành động nhất định của người chơi. …

11 probability  distributions  survival  discrete-data 

Để phân tích số lượng chim bị thổi phồng bằng không, tôi muốn áp dụng các mô hình đếm không lạm phát bằng cách sử dụng gói pscl . Tuy nhiên, xem xét ví dụ được cung cấp trong tài liệu cho một trong các chức năng chính ( ? …

11 r  poisson-distribution  zero-inflation 

Từ Wikipedia Mạng động Bayes (DBN) là Mạng Bayes liên quan đến các biến số với nhau qua các bước thời gian liền kề. Điều này thường được gọi là BN hai lần vì nó nói rằng tại bất kỳ thời điểm nào T, giá trị của biến có thể …

11 hidden-markov-model  graphical-model 

Giả sử, chúng ta có câu hỏi "có / không" đơn giản mà chúng ta muốn biết câu trả lời. Và có N người "bỏ phiếu" cho câu trả lời đúng. Mọi cử tri đều có một lịch sử - danh sách 1 và 0, cho thấy họ đúng hay …

11 accuracy  uncertainty  weighted-mean  voting-system 

Tôi muốn sử dụng lme4để phù hợp với hồi quy hiệu ứng hỗn hợp và multcompđể tính toán các so sánh cặp. Tôi có một bộ dữ liệu phức tạp với nhiều yếu tố dự đoán liên tục và phân loại, nhưng câu hỏi của tôi có thể được chứng …

11 r  mixed-model  multiple-comparisons